Machine Learning Engineer

Playtika ищет Senior Machine Learning Engineer, который присоединится к нашей команде и построит эффективные, основанные на данных AI‑системы, поддерживающие нашу основную инфраструктуру персонализации. Идеальный кандидат имеет сильный опыт backend‑разработки и подтверждённый опыт проектирования, развертывания и поддержки высокопроизводительных архитектур машинного обучения с использованием Python.

• Проектировать, строить и поддерживать масштабные ML‑служебные архитектуры для персонализации в реальном времени или других AI‑систем, влияющих на миллионы пользователей.
• Преобразовывать сложные прототипы data science в надёжную, готовую к продакшну инфраструктуру и интегрировать алгоритмы и модели GenAI в производственные среды.
• Разрабатывать надёжные потоковые конвейеры для поддержки непрерывного вывода моделей и рабочих процессов обучения.
• Разрабатывать и поддерживать AI‑агентов и внутренние инструменты, позволяющие ускорить AI‑ориентированные процессы разработки и современные рабочие пространства.
• Внедрять сквозную наблюдаемость, трассировку и оповещения для продакшн‑систем ML.
• Тесно сотрудничать с data scientists, product managers, архитекторами и кросс‑функциональными инженерными командами.
• Оставаться в курсе новейших разработок в области машинного обучения, сервисных фреймворков и GenAI в индустрии.

• Степень BSc или MSc в области Computer Science, Engineering или смежных технических дисциплин.
• Более 5 лет опыта работы в качестве ML Engineer, Backend Engineer или аналогичной роли, с подтверждённым опытом доставки масштабируемых продакшн‑решений.
• Высокий уровень владения Python и современными API‑разработками (FastAPI, Pydantic).
• Практический опыт работы с потоковыми и обработкой данных (Apache Kafka, PySpark, Airflow/MLflow/Kubeflow).
• Опыт развертывания контейнеризованных приложений (Docker, Kubernetes) и использования фреймворков для обслуживания моделей.
• Высокая самостоятельность, стремление к самообучению и страсть к внедрению инновационных технологий.
• Умение работать в команде, успешно участвовать в стратегических проектах, активно принимать решения и эффективно взаимодействовать с бизнес‑ и техническими функциями.

Большое преимущество: реальный опыт продакшн‑работы с архитектурами персонализации, системами рекомендаций или моделями Reinforcement Learning.

• Конкурентоспособная зарплата и бонусы, зависящие от результатов;
• Гибридный режим работы: три дня в нашем офисе в самом сердце Варшавы (Browary Warszawskie) и два дня удалённо в неделю;
• Всё, что можно съесть! Завтраки, обеды, десерты, закуски и многое другое в нашей столовой, доступной только сотрудникам Playtika;
• Доступ к PlaytiCafe, где сбываются все ваши мечты о кофе (и других напитках);
• Шесть «Power Up» длинных выходных для всех и дополнительный выходной в месяц вашего дня рождения;
• Частная медицинская страховка и три дополнительных дня больничного;
• Программа оздоровления в офисе: занятия йогой, массажные кресла и комната zerobody;
• Игровая комната с разнообразными развлечениями;
• Гибкий график и ежемесячные happy hours;
• Помощь в получении разрешения на работу для сотрудников;
• Корпоративные праздники, тимбилдинги и развлекательные мероприятия.