WorkListВойтиОформить подписку
PL

Data Scientist

Playtika · Мобильные игры
Откликнуться на сайте компании ↗

О вакансии

Откуда можно работать
Herzliya, Израиль
из текста вакансии
Английский
требования разнятся: B2–C2
по другим вакансиям компании
Уровень
Lead
указан работодателем
Деньги
≈ $6,2–15 тыс/мес · оценка Worklist
по мировому рынку, данные за август 2026 · Как считаем
Даты
Опубликована 15.09 · видим у компании с 09.10 · проверена 01.11
дата публикации от работодателя
Почему в каталоге:В команде есть выходцы из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →Основание проверено по источнику на карточке компании. Нанимает ли компания из Восточной Европы, Кавказа и Центральной Азии прямо сейчас, мы не знаем.

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Playtika ищет Principal Data Scientist в Data & AI Department, чтобы определять научное направление нашей работы в области игрового опыта игроков. Эта позиция находится в Герцлии, Израиль.

Мы ищем людей с исключительными soft skills и выдающимися hard skills.

Нам нравится решать сложные интеллектуальные задачи и разбираться в высокоразмерных и динамических данных, которые влияют на игровой опыт миллионов игроков.

Вы присоединитесь к междисциплинарной команде с множеством бизнес-задач и алгоритмических подходов и поможете определять её научное направление. Мы используем прочную статистическую базу в сочетании с SOTA-алгоритмами и передовыми технологиями, чтобы улучшать опыт наших игроков. Наши решения напрямую переходят в продакшн (в основном как часть продукта) и отвечают потребностям бизнеса в разных сценариях использования и для нескольких студий.

Задачи разнообразны и требуют строгого подхода: понимание и прогнозирование поведения игроков, оптимизация игровых механик, причинно-следственный вывод и онлайн-эксперименты, последовательное принятие решений с помощью bandits и RL и другое. Для нас важно то, что работает на практике, а не только то, что работает на бенчмарке.

Что предстоит делать

  • Проводить полноценные исследования на основе данных и разрабатывать решения, включая постановку задачи, сбор и валидацию данных, разработку моделей, оценку и развёртывание
  • Определять техническое направление и roadmap по data science для нескольких студий и сценариев использования и влиять на приоритеты исследований среди старших стейкхолдеров
  • Отвечать за бизнес-результат ваших решений в рабочей продакшн-среде и демонстрировать его
  • Сотрудничать с кросс-функциональными командами (бизнес, инженеры, BI, продукт), чтобы быстро и эффективно разрабатывать, тестировать и развёртывать ваши модели
  • Инициировать научные статьи, блоги, конференции и т. п. и вносить в них вклад, представляя Playtika в широком сообществе data science
  • Наставлять и обучать коллег DS/MLE, включая старших членов команды, и выступать ведущим DS Subject Matter Expert в организации

Требования

  • Степень M.Sc. или Ph.D. в области Computer Science, математики, статистики, инженерии или смежной области
  • 8+ лет опыта работы, включая подтверждённый опыт руководства сложными инициативами в data science от начала до конца
  • Исключительные навыки решения проблем и научного мышления, включая понимание того, какие задачи стоит решать и какие методы им подходят
  • Глубокие теоретические и практические знания в машинном обучении и признанная экспертиза в одной или нескольких областях (например, причинно-следственный вывод, прогнозирование LTV/churn, эксперименты, персонализация)
  • Уверенное владение Python и SQL, а также свободное использование инструментов разработки с поддержкой ИИ (Cursor, Claude Code и т. д.), которые помогают вам работать быстрее
  • Отличные навыки устной и письменной коммуникации, умение объяснять сложные технические концепции нетехнической аудитории (например, продакт-менеджерам, экспертам в бизнес-области, руководителям)
  • Умение влиять без формальных полномочий и вести за собой на уровне разных команд
  • Командный настрой

Будет плюсом

  • Опыт в RL (например, multi-armed bandits) — серьёзное преимущество
  • Практический опыт работы с Git
  • Опыт работы в игровой индустрии

Условия и бенефиты

Мы не допускаем дискриминации по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, статуса ветерана или инвалидности.

В соответствии с применимым законодательством мы можем использовать инструменты искусственного интеллекта (AI), чтобы помогать нашим командам по подбору персонала в процессе найма, включая составление описаний вакансий, коммуникацию, ответы на отклики, оценки и тесты, как дополнительно описано в нашем Candidates Privacy Notice.

Откликаясь на эту вакансию, вы подтверждаете, что прочитали и поняли наш Candidates Privacy Notice, в том числе в части использования инструментов AI, и даёте согласие на обработку вашей информации в порядке, описанном в нём.

Мы являемся работодателем равных возможностей и ценим разнообразие в нашей компании. Мы не допускаем дискриминации по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, статуса ветерана или инвалидности.

Навыки

PythonSQLcausal inferenceLTV/churn predictionexperimentationpersonalizationreinforcement learningbanditsMachine Learningstatistical fundamentalsSOTA algorithmsGit

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти