Machine Learning Engineer

Playtika ищет Senior Machine Learning Engineer, который присоединится к нашей команде и построит эффективные, основанные на данных AI‑системы, поддерживающие нашу основную инфраструктуру персонализации. Идеальный кандидат имеет сильный опыт backend‑разработки и доказанную практику проектирования, развертывания и поддержки высокопроизводительных архитектур машинного обучения с использованием Python.

• Проектировать, строить и поддерживать масштабные ML‑служебные архитектуры для персонализации в реальном времени или других AI‑систем, влияющих на миллионы пользователей.
• Преобразовывать сложные прототипы data science в надёжную, готовую к продакшну инфраструктуру и интегрировать алгоритмы и модели GenAI в производственные среды.
• Разрабатывать надёжные потоковые конвейеры для поддержки непрерывного вывода моделей и рабочих процессов обучения.
• Разрабатывать и поддерживать AI‑агентов и внутренние инструменты, позволяющие ускорить AI‑ориентированные процессы разработки и современные рабочие пространства.
• Реализовывать сквозную наблюдаемость, трассировку и оповещения для продакшн‑систем ML.
• Тесно сотрудничать с data scientists, product managers, архитекторами и кросс‑функциональными инженерными командами.
• Оставаться в курсе новейших разработок в области машинного обучения, сервисных фреймворков и GenAI в индустрии.

• BSc или MSc в области Computer Science, Engineering или смежной технической специальности.
• 5+ лет опыта работы в качестве ML Engineer, Backend Engineer или аналогичной роли, с подтверждённым опытом создания масштабируемых продакшн‑решений.
• Высокий уровень владения Python и современными API‑разработками (FastAPI, Pydantic).
• Практический опыт работы с потоковыми и обработкой данных (Apache Kafka, PySpark, Airflow/MLflow/Kubeflow).
• Опыт развертывания контейнеризованных приложений (Docker, Kubernetes) и использования фреймворков для обслуживания моделей.
• Высокая самостоятельность, стремление к изучению новых технологий.
• Умение работать в команде, успешно участвовать в стратегических проектах, активно принимать решения и эффективно взаимодействовать с бизнес‑ и техническими функциями.

Большое преимущество: реальный опыт продакшн‑работы с архитектурами персонализации, системами рекомендаций или моделями Reinforcement Learning.

В соответствии с применимыми законами мы можем использовать инструменты искусственного интеллекта (AI) для помощи нашим рекрутинговым командам в процессе найма, включая составление описаний вакансий, коммуникацию, ответы на заявки, оценку и тесты, как описано в нашем Candidates Privacy Notice.

Подавая заявку на эту вакансию, вы подтверждаете, что прочитали и поняли наш Candidates Privacy Notice, включая использование AI‑инструментов, и даёте согласие на обработку вашей информации, как указано в документе.

Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и ценим разнообразие в нашей компании. Мы не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, статуса ветерана или инвалидности.