WorkListВойтиОформить подписку
GD

Senior Machine Learning Engineer Kyiv, Kharkiv, Lviv, Dnipro, Ukraine

Grid Dynamics · Цифровая трансформация корпораций
Откликнуться на сайте компании ↗

О вакансии

Откуда можно работать
Украина
из текста вакансии
Уровень
Senior
указан работодателем
Деньги
≈ $4–11 тыс/мес · оценка Worklist
по мировому рынку, данные за август 2026 · Как считаем
Даты
Впервые заметили 06.10 · проверена 02.11
дату публикации работодатель не указал
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Мы ищем Senior Machine Learning Engineer для работы над современными системами AI и Large Language Model. Эта роль сочетает прочные фундаментальные знания машинного обучения с практической инженерией и сильно ориентирована на оценку и улучшение AI‑систем. Вы будете работать с решениями на основе LLM, включая Retrieval‑Augmented Generation (RAG), агентные системы, механизмы безопасности и сквозные AI‑продукты. Вы поможете определить измеримые цели, разработать методологии оценки и бенчмарки, проанализировать поведение модели, выявить режимы отказов и превратить результаты оценки в практические улучшения. Роль требует регулярного взаимодействия с командами в США. Необходимо быть доступным для перекрытия до 15:00 по восточному времени США.

Что предстоит делать

  • Вести проекты машинного обучения от определения задачи до реализации
  • Разрабатывать и внедрять методологии оценки для AI и систем машинного обучения
  • Создавать наборы данных, бенчмарки и метрики для измерения производительности модели и продукта
  • Оценивать и улучшать системы на основе LLM, включая приложения RAG, агентов, системы безопасности и сквозные AI‑продукты
  • Анализировать поведение модели и выявлять режимы отказов
  • Превращать результаты оценки в практические рекомендации и улучшения
  • Создавать и поддерживать конвейеры машинного обучения, инструменты и инфраструктуру оценки
  • Сотрудничать с командами продукта, инженерии и исследований
  • Преобразовывать бизнес‑ и продуктовые цели в измеримые задачи машинного обучения
  • Быстро прототипировать, тестировать и итеративно улучшать потенциальные решения
  • Сообщать выводы, компромиссы и рекомендации техническим и нетехническим заинтересованным сторонам

Требования

  • 5+ лет опыта в Machine Learning Engineering или смежной области
  • Глубокое понимание фундаментальных принципов машинного обучения и оценки моделей
  • Сильные навыки программирования на Python
  • Практический опыт работы с современными ML‑фреймворками, такими как PyTorch, TensorFlow или JAX
  • Опыт обучения, донастройки или адаптации моделей машинного обучения
  • Практический опыт работы с Large Language Models, выходящий за рамки простого API‑интегрирования
  • Опыт оценки AI/ML‑систем и преобразования результатов оценки в действенные рекомендации
  • Опыт создания и поддержки систем и конвейеров машинного обучения
  • Понимание Retrieval‑Augmented Generation (RAG)
  • Понимание агентных AI‑систем
  • Понимание концепций безопасности LLM
  • Способность эффективно работать с неоднозначными требованиями и ограниченными данными
  • Сильные навыки письменного и устного общения
  • Возможность перекрытия с командой в США до 15:00 по восточному времени США

Будет плюсом

  • Опыт разработки бенчмарков, рамок оценки или автоматизированных систем оценки
  • Опыт распределённого обучения моделей
  • Опыт масштабного вывода моделей в продакшн
  • Опыт создания переиспользуемых инструментов машинного обучения или внутренних ML‑платформ
  • Опыт работы с облачными платформами
  • Опыт применения современных практик MLOps
  • Опыт работы над пользовательскими AI‑продуктами в масштабе
  • Исследовательский опыт в Machine Learning или Artificial Intelligence
  • Публикации в областях, связанных с ML или AI

Условия и бенефиты

  • Возможность работать над передовыми проектами
  • Работа в высокомотивированной и преданной команде
  • Конкурентоспособная зарплата
  • Гибкий график
  • Пакет льгот — медицинская страховка, спорт
  • Корпоративные социальные мероприятия
  • Возможности профессионального развития
  • Хорошо оборудованный офис

Навыки

PythonPyTorchTensorFlowJAXRetrieval-Augmented GenerationRAGagentic AI systemsLLM safety conceptsMLOpscloud platforms

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти