AI Engineer

Задача не в том, чтобы заставить LLM генерировать код. Задача в том, чтобы сделать разработку ПО с помощью ИИ и агентов достаточно надёжной, чтобы она стала частью обычной инженерной работы.

Эти системы работают внутри реальных процессов поставки ПО. Им приходится справляться с неполным контекстом, сбоями выполнения, неверными допущениями, внешними зависимостями, изменяющимся состоянием репозитория и случаями, когда агент не должен продолжать самостоятельно. Это означает проектирование чётких границ выполнения, точек принятия решений, наблюдаемости, путей восстановления и эскалации, а не только самого поведения агента.

Роль включает в себя формирование того, как работают эти системы, а не только реализацию интеграций с существующими ИИ-инструментами.

• Проектировать сквозные процессы поставки с помощью ИИ, включая зоны ответственности агентов, границы выполнения, точки принятия решений, вмешательство человека, обработку сбоев, восстановление и эскалацию
• Проектировать и совершенствовать пайплайны на основе ИИ, автоматизирующие написание кода, ревью кода, тестирование и деплой
• Создавать и оптимизировать агентные процессы с использованием Claude Code и Anthropic API, включая кастомные инструменты, интеграции с MCP-серверами, суб-агентов и логику stateful-оркестрации
• Разрабатывать надёжные промпты, наборы бенчмарков и автоматизированные eval-датасеты; измерять и улучшать точность пайплайнов, задержку и стоимость API
• Определять критерии успеха и операционные подтверждения для конкретных процессов, включая корректность, надёжность, частоту вмешательств и эскалаций, виды сбоев и эффективность восстановления
• Интегрировать ключевые возможности Anthropic (tool use, structured outputs, prompt caching, batch processing) во внутренние платформы для разработчиков
• Заниматься «нескучной» продакшен-работой: изолированное (sandbox) выполнение, строгая обработка ошибок, повторные попытки, наблюдаемость, ограничители (guardrails) и граничные случаи
• Отвечать за эти системы после первоначальной реализации: наблюдать, как они ведут себя в реальных инженерных процессах, разбирать сбои и некорректное поведение и улучшать систему на основе операционных данных
• Сотрудничать с инженерами по всей организации, чтобы выявлять возможности автоматизации и безопасно внедрять агентные инструменты с механизмами проверки с участием человека (human-in-the-loop)

• Сильный опыт в разработке ПО, включая проектирование, создание и эксплуатацию продакшен-систем, а также хороший практический опыт работы с Python или TypeScript
• Умение декомпозировать сквозные инженерные процессы, определять границы принятия решений, виды сбоев, зависимости, потребности в наблюдаемости и пути восстановления
• Непосредственный практический опыт работы с Claude Code: вы использовали его не только для случайных экспериментов и понимаете его сильные стороны, ограничения и конфигурацию (CLAUDE.md, sub-agents, hooks)
• Опыт разработки с использованием LLM API: prompt engineering, tool/function calling, structured outputs, оптимизация контекстного окна, агентные циклы и оценка качества
• Знакомство с интеграцией MCP-серверов (Model Context Protocol) и кастомными процессами
• Уверенность в превращении прототипов в продакшен-системы: интеграция CI/CD, контейнеризованное выполнение, инженерия надёжности и мониторинг
• Прагматичное понимание того, где автоматизация с ИИ помогает, а где требуются традиционная детерминированная логика или контроль со стороны человека

• Опыт работы с фреймворками оркестрации агентов или создания собственных обвязок/инструментов для агентов
• Подтверждённый опыт запуска внутренних платформ для разработчиков или CLI-инструментов
• Вклад в open-source ИИ-фреймворки, инструменты для разработчиков или MCP-серверы

• Оказывайте глобальное влияние:

Присоединяйтесь к компании, которая меняет то, как люди и бизнес переводят деньги по всему миру. Ваша работа будет вносить вклад в продукты и сервисы, помогающие миллионам клиентов оставаться на связи по всему миру.

• Отвечайте за значимые результаты:

Мы даём сотрудникам возможность брать на себя ответственность, принимать решения и создавать реальный эффект. У вас будет возможность формировать решения, бросать вызов устоявшемуся порядку и своими глазами видеть результаты своей работы.

• Растите вместе с нами:

Мы быстрорастущий глобальный финтех и предлагаем возможности учиться, осваивать новые навыки, браться за новые задачи и развивать карьеру в разных функциях и географиях.

• Работайте с исключительными людьми:

Работайте бок о бок с талантливыми коллегами из разных сфер и с разным опытом, объединёнными общим стремлением создавать, внедрять инновации и добиваться отличных результатов для наших клиентов.

• Двигайтесь быстро и добивайтесь результата:

Мы ценим действие, любознательность и постоянное совершенствование. Вы станете частью культуры, которая поощряет эксперименты, принимает перемены и нацелена на значимые результаты.

• Станьте частью нашего пути:

Мы создаём будущее глобальных денежных переводов. Присоединяйтесь к нам на захватывающем этапе роста, где ваши идеи, экспертиза и вклад могут помочь сформировать то, что будет дальше.