WorkListВойтиОформить подписку
PA

Senior Data Engineer

Paysend · Финтех
Откликнуться на сайте компании ↗

О вакансии

Откуда можно работать
Beograd, Сербия
из текста вакансии
Английский
C1
по другим вакансиям компании
Уровень
Senior
указан работодателем
Деньги
≈ $4–7,5 тыс/мес · оценка Worklist
по родственным ролям в мире, данные за август 2026. Это ориентир порядка величины, а не вилка этой роли · Как считаем
Даты
Опубликована 24.10 · видим у компании с 25.10 · проверена 25.10
дата публикации от работодателя
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Мы ищем обладающего высокой самостоятельностью Senior Data & ML Engineer, который хочет по-настоящему отвечать за то, как работают данные в поддерживаемых им командах, и реализовывать решения полностью «от и до»: от первичной оценки объёма работ и проектирования до поставки, внедрения и полноценного использования бизнесом.

Работая полностью автономно, вы будете взаимодействовать напрямую как с коммерческими заинтересованными сторонами (Product, Finance, Operations, Compliance и Marketing), так и с инженерными командами. Вы будете превращать сложные потребности в чётко определённые и хорошо смоделированные дата-продукты, используя масштабируемые процессы и пайплайны, и следить за тем, чтобы этим решениям доверяли, чтобы они были задокументированы и активно использовались для создания ценности для бизнеса.

Помимо базовой архитектуры данных, вы будете поддерживать и возглавлять работу по инженерии машинного обучения. Вы будете руководить этой работой, переводя предиктивные модели в продакшен. Это включает создание инфраструктуры, автоматизированных MLOps-пайплайнов и архитектур для сервинга, необходимых для развёртывания, мониторинга и поддержки решений на основе машинного обучения в больших масштабах.

Что предстоит делать

Инженерия данных и платформа

  • Проектировать, создавать и поддерживать пайплайны данных и трансформации на Databricks с использованием Python, PySpark и SQL.
  • Развёртывать, вводить в эксплуатацию и мониторить модели машинного обучения (MLOps) в продакшен-средах.
  • Создавать и поддерживать витрины данных как основной источник достоверной информации по ключевым бизнес-направлениям.
  • Применять практики моделирования данных (например, dimensional modelling, medallion architecture) для поддержания согласованности и возможности повторного использования данных.
  • Внедрять проверки качества данных, мониторинг и алертинг.
  • Оптимизировать производительность и экономическую эффективность пайплайнов.
  • Руководить улучшением инженерных стандартов и процессов в команде данных и активно участвовать в нём.

Ответственность и работа с заинтересованными сторонами

  • Выступать в роли основного партнёра по данным для определённых бизнес-направлений, понимая их процессы, цели и проблемные места.
  • Реализовывать решения «от и до», управляя оценкой объёма работ, исследованием, проектированием, поставкой, внедрением пользователями и итерациями.
  • Собирать бизнес-требования и преобразовывать их в технические решения.
  • Общаться с коллегами-инженерами и коммерческими заинтересованными сторонами, чтобы определять приоритеты и управлять компромиссами.
  • Выявлять возможности, где данные или машинное обучение могут улучшить решения, эффективность или результаты для клиентов.

Поддержка и самообслуживание

  • Создавать и поддерживать наборы данных, на которых строятся отчётность и дашборды в Preset.
  • Обучать пользователей работе с Preset и поддерживать их, чтобы способствовать самостоятельной работе с данными.
  • Продвигать практики работы с данными, включая определения данных, документацию и governance.

Требования

  • 5+ лет опыта работы Data/ML Engineer, подтверждённый опыт самостоятельного владения решениями по данным/ML от оценки объёма работ до внедрения.
  • Уверенное владение Python, SQL и PySpark/Spark.
  • Опыт работы с современными платформами данных, такими как Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, MLflow, workflows).
  • Навыки работы с заинтересованными сторонами: умение вести коммерческие и инженерные обсуждения, управлять ожиданиями и принимать кросс-функциональные решения.
  • Навыки моделирования данных и опыт проектирования витрин данных для аналитики и отчётности.
  • Опыт создания продакшен-пайплайнов с оркестрацией, тестированием, мониторингом и контролем версий.
  • Опыт работы с BI-инструментами (например, Preset, Tableau, Metabase, Power BI) и знание принципов удобства использования данных.
  • Подтверждённая ответственность за результаты проектов и коммерческий эффект.
  • Чёткая, структурированная коммуникация на английском языке.

Будет плюсом

  • Опыт в ML Engineering, включая развёртывание моделей машинного обучения в продакшен, поддержку MLOps-пайплайнов и интеграцию моделей в платформы данных.
  • Опыт работы в fintech, финансовых услугах или платежах, особенно с данными о транзакциях, сверке, расчётах или регуляторной отчётности.
  • Опыт работы с чувствительными или регулируемыми данными и понимание конфиденциальности данных и governance (например, GDPR).
  • Опыт работы с infrastructure as code (Terraform/Tofu), облачными платформами (AWS, Azure или GCP) и CI/CD в инженерии данных.
  • Опыт наставничества для инженеров или аналитиков.
  • Интерес к применению AI-инструментов для повышения продуктивности и качества в инженерии данных.

Условия и бенефиты

Почему стоит присоединиться к Paysend?

  • Оказывайте влияние в глобальном масштабе:

Присоединяйтесь к компании, которая меняет то, как люди и бизнес переводят деньги по всему миру. Ваша работа будет вносить вклад в продукты и сервисы, помогающие миллионам клиентов оставаться на связи по всему миру.

  • Отвечайте за значимые результаты:

Мы даём нашим сотрудникам возможность брать на себя ответственность, принимать решения и оказывать реальное влияние. У вас будет возможность формировать решения, бросать вызов привычному порядку вещей и своими глазами видеть результаты своей работы.

  • Развивайтесь вместе с нами:

Мы — быстрорастущий глобальный fintech, и мы предлагаем возможности учиться, развивать новые навыки, браться за новые задачи и продвигаться по карьерной лестнице в разных функциях и географиях.

  • Работайте с исключительными людьми:

Работайте бок о бок с талантливыми коллегами с разным опытом и из разных областей, которых объединяет общее стремление создавать, внедрять инновации и добиваться отличных результатов для наших клиентов.

  • Действуйте быстро и добивайтесь результата:

Мы ценим действия, любознательность и постоянное совершенствование. Вы станете частью культуры, которая поощряет эксперименты, принимает перемены и нацелена на значимые результаты.

  • Станьте частью нашего пути:

Мы создаём будущее глобальных денежных переводов. Присоединяйтесь к нам на захватывающем этапе роста, где ваши идеи, экспертиза и вклад помогут определить, что будет дальше.

Навыки

DatabricksPythonPySparkSQLApache SparkMLOpsDelta LakeUnity CatalogMLflowPresetTableauMetabasePower BIdimensional modellingmedallion architectureTerraformAWSAzureGoogle CloudCI/CD

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти