WorkListВойтиОформить подписку
PA

Senior Data Scientist

Payoneer · Платежная система для SMB
Откликнуться на сайте компании ↗

О вакансии

Откуда можно работать
Гибрид: Израиль
из текста вакансии
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Уровень
Senior
указан работодателем
Деньги
≈ $4–11 тыс/мес · оценка Worklist
по мировому рынку, данные за август 2026 · Как считаем
Даты
Опубликована 06.10 · видим у компании с 09.10 · проверена 02.11
дата публикации от работодателя
Почему в каталоге:В команде есть выходцы из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →Основание проверено по источнику на карточке компании. Нанимает ли компания из Восточной Европы, Кавказа и Центральной Азии прямо сейчас, мы не знаем.

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Вы будете одним из первых data scientist в нашей совершенно новой ML‑команде, создавая возможности AI и data science в Payoneer с нуля. Тесно сотрудничая с Tech Lead, вы будете разрабатывать и внедрять модели в областях платежей, риска и аналитики клиентов, а также строить фреймворки для оценки наших GenAI и LLM‑агентов. Вы зададите стандарты моделирования, технические практики и культуру, на которой будет масштабироваться команда, и поможете нанять следующих data scientist. Это отличная возможность, если вам интересно построить что‑то новое и полностью владеть этим процессом от начала до конца.

Что предстоит делать

  • Создавать фреймворки оценки GenAI и LLM‑агентов — золотые наборы данных, LLM‑as‑judge и мониторинг качества, безопасности и соответствия
  • Неcтавить полную жизненную цикл модели ML, от исследований и экспериментов до развертывания в продакшн и мониторинга
  • Проектировать и внедрять модели ML, решающие сложные бизнес‑задачи в областях платежей, риска и аналитики клиентов
  • Работать с Tech Lead над определением основных методологий моделирования, аналитических стандартов и исследовательских практик
  • Настраивать подход команды к feature engineering, валидации моделей, экспериментам, A/B testing и мониторингу производительности
  • Руководить исследовательской работой для выявления инсайтов, определения возможностей ML и оценки новых техник
  • Сотрудничать с бизнес‑стейкхолдерами для трансформации проблем в решения data science и чётко доносить результаты
  • Формировать культуру команды и стандарты документации, а также помогать в интервью, онбординге и наставничестве новых data scientist

Требования

  • 5+ лет опыта в Machine Learning, Data Science или смежной технической роли
  • Доказанный опыт создания и развертывания моделей ML в продакшн‑средах
  • Опыт оценки GenAI/LLM — наборы эталонных данных, LLM‑as‑judge или human‑in‑the‑loop оценка, а также мониторинг систем RAG и агентов
  • Отличное владение Python и SQL, а также ML‑фреймворками, такими как TensorFlow, PyTorch и Scikit-learn
  • Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP или Azure) и инструментами и практиками MLOps
  • Технологическое лидерство — история принятия решений по стеку технологий и установления практик разработки, масштабируемых к росту
  • Превосходные коммуникативные навыки, способность объяснять технические концепции и влиять на технические решения
  • Предпринимательский, инициативный менталитет — желание строить с нуля и комфорт в условиях неопределённости и ответственности
  • Sc. или M.Sc. в Computer Science, AI, Data Science, Mathematics или смежной количественной области

Будет плюсом

  • Опыт в fintech или финансовых услугах — будет преимуществом

Условия и бенефиты

Мы привержены созданию разнообразного и инклюзивного рабочего места. Payoneer является работодателем, предоставляющим равные возможности, и все квалифицированные соискатели получат рассмотрение на работу независимо от расы, цвета кожи, происхождения, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, возраста, статуса инвалидности, защищённого статуса ветерана или любой другой характеристики, защищённой законом. Если вам требуется разумное приспособление на любой стадии процесса найма, пожалуйста, обратитесь к рекрутеру, отвечающему за эту роль, для внесения корректировок. Решения о предоставлении разумных приспособлений принимаются индивидуально.

Навыки

PythonSQLTensorFlowPyTorchscikit-learnAWSGoogle CloudAzureMLOpsGenAILLMA/B-тестыfeature engineeringmodel validationexperimentationmonitoring

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти