Web Optimization & Personalization Manager

Marketing•Remote (USA)

PandaDoc ищет ориентированного на данные, одержимого экспериментами Web Optimization & Personalization Manager, который будет повышать конверсию на каждом этапе пути покупателя на pandadoc.com, как для людей, посещающих наш сайт, так и для AI‑агентов, всё чаще действующих от их имени. Вы будете отвечать за оптимизацию коэффициента конверсии и программу веб‑экспериментов для наших self‑serve и sales путей. Вы превратите трафик в pipeline и доход с помощью чётких гипотез, чистого дизайна тестов и решений, подкреплённых надёжными данными. Это практическая роль в команде Web Experience, внутри Marketing.

В этой роли вы будете:

Владеть оптимизацией коэффициента конверсии: Ускорять коэффициенты конверсии на наших self‑serve и sales путях, от главной страницы до цен и запроса демо. Вы будете влиять на важные показатели, включая веб‑коэффициент конверсии, регистрации и переходы от запроса к pipeline.

Вести программу веб‑экспериментов: Проектировать, приоритизировать и запускать A/B, многовариантные и split‑URL тесты на pandadoc.com. Вы будете отвечать за весь жизненный цикл от гипотезы до анализа и внедрения, обеспечивая статистическую надёжность каждого теста.

Оптимизировать опыт для агентов: Делать pandadoc.com конвертирующим как для AI‑агентов, так и для людей. Вы будете структурировать страницы, контент, призывы к действию и персонализированные пути конверсии так, чтобы агенты из инструментов вроде ChatGPT и Claude могли интерпретировать PandaDoc и завершать пути от имени покупателя.

Сотрудничать в персонализации: Работать с Web Experience Manager над формированием и тестированием персонализации для прямого, возвращающегося и высоко‑интенционного трафика. Вы владеете экспериментальной платформой персонализации и совместно формируете стратегию.

Владеть стеком экспериментов: Руководить оценкой и окончательным выбором инструментов для экспериментов и персонализации. Вы будете поддерживать чистоту и надёжность измерений по всему сайту, включая first‑party данные и cookie‑основанные соединения тестов.

Преобразовывать данные в решения и масштабировать их: Сотрудничать с нашей командой данных для построения отчётности, связывающей веб‑конверсию с pipeline и доходом. Вы будете делиться результатами и рекомендациями с коллегами и руководством, превращая единичные победы в руководства, которые примет вся команда Marketing, чтобы инвестировать больше туда, где данные подсказывают.

Сотрудничать кросс‑функционально: Согласовывать действия с Growth, RevOps, SEO, Design и Web Development, чтобы успешные тесты запускались, масштабировались и оставались в работе.

О вас:

• Вы воплощаете наши ценности EPIC. Вы ставите высокий порог Excellence в экспериментальной строгости, находите Purpose в результатах по доходу и pipeline, привносите Innovation, рассматривая агентов как первоклассную аудиторию, и продвигаете Collaboration между техническими и нетехническими командами.
• Вы одержимы экспериментами и ориентированы на гипотезы. Вы начинаете с данных, оцениваете возможность перед построением и прекращаете тесты, которые не работают.
• Вы свободно владеете статистикой и скептически относитесь к шумным победам. Вы понимаете значимость, мощность, размер выборки и контрольные метрики, и защищаете результат перед его запуском.
• Вам интересно, как AI‑агенты читают и действуют на вебе. Вы видите сдвиг к агентному трафику как возможность владеть им, а не угрозу для управления.
• Вы самостоятельны и проактивны. Вы не ждёте разрешения, чтобы предложить лучшую страницу, более точный тест или более чистый план измерений.
• Вы ясно коммуницируете результаты. Вы можете провести инженера через ваш дизайн теста и VP через ваш влияние на доход в один и тот же полдень.

Квалификации:

• 3-5 лет в оптимизации коэффициента конверсии, экспериментах или росте, предпочтительно в B2B SaaS
• Доказанный опыт владения программой A/B тестирования от начала до конца с измеримым ростом конверсии, о котором можно говорить
• Практический опыт работы с инструментами экспериментов и аналитики, такими как VWO, Optimizely, StatSig, Amplitude, Google Analytics 4 и Hotjar
• Сильная статистическая грамотность, включая тесты значимости, планирование размера выборки и контрольные метрики
• Понимание того, как большие языковые модели читают, цитируют и действуют на веб‑контент, включая оптимизацию answer engine, структурированный контент и новые стандарты вроде llms.txt и MCP
• Уверенное владение современным веб‑стеком (Next.js и Contentful), с достаточными знаниями HTML, CSS и JavaScript для понимания реализации теста
• Опыт совместной работы с Design, Engineering и Analytics для перехода от идеи к живому тесту

Сотрудники могут иметь возможность приобрести акции компании (или получать годовые бонусы) Сотрудники (и их семьи) могут записаться в медицинские, стоматологические, зрительные, планы краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности, страхование жизни, FSA и 401k компании. Сотрудники также получат более 13,34 часов оплачиваемого отпуска в месяц, 6 дней для саморазвития, день отпуска к дню рождения и 12 оплачиваемых праздничных дней в году. Годовой диапазон компенсации для этой роли составляет $150k OTE, включая базовую и переменную часть. PandaDoc является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы обязуемся к равному отношению ко всем сотрудникам независимо от расы, национального происхождения, религии, пола, возраста, сексуальной ориентации, статуса ветерана, физической или психической инвалидности или любого другого основания, защищённого законом. Крайний срок подачи заявок 09/30/26