WorkListВойтиОформить подписку
PA

Senior LLM engineer (TTS)

висит 2 мес.
Palabra.ai · AI real-time синхронный перевод (60+ языков)
Откликнуться на сайте компании ↗
Опубликована давно; 02.11 она ещё висела у компании.

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо · Великобритания
Английский
C1
по другим вакансиям компании
Уровень
Senior
указан работодателем
Даты
Впервые заметили 26.08 · у компании видели 02.11
дату публикации работодатель не указал
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

О роли

Text-to-speech (TTS) является ключевым компонентом в конвейере перевода речи в речь. Мы разработали нашу модель TTS и обучили её с нуля на большом корпусе данных. Она уже сопоставима с лучшими моделями TTS на рынке, но мы хотим ещё больше улучшить её качество. Мы ищем опытного ML/LLM инженера с прочным практическим опытом в речевых технологиях и страстью к TTS. В этой роли вы будете:

Что предстоит делать

  • Разрабатывать алгоритмы для text-to-speech.
  • Разрабатывать алгоритмы улучшения zero-shot voice cloning между языками.
  • Создавать конвейеры для тестирования производительности обученных моделей.
  • Улучшать конвейеры обработки данных.
  • Анализировать текущее решение для достижения лучшей производительности voice cloning и снижения задержки потоковой передачи.
  • Тесно сотрудничать с другими членами команды AI‑исследований и командой разработки.

Требования

Базовые квалификации

  • BS/MS/PhD в области Computer Science или смежной области.
  • 5+ лет опыта работы в индустрии в качестве ML или LLM инженера.
  • 3+ года опыта в speech technology.
  • Практический опыт работы с LLMs.
  • Понимание современных фундаментальных принципов Machine Learning, например, Transformers, GANs, diffusion networks.
  • Владение одним или несколькими фреймворками обучения нейронных сетей, такими как PyTorch или TensorFlow.
  • Сильные навыки программирования на Python или C++ с пониманием принципов разработки программного обеспечения.

Будет плюсом

Будет плюсом

  • Практический опыт работы с TTS, ASR или NLP.
  • Опыт работы с MLops.
  • Базовые знания архитектуры GPU и обширный опыт программирования с использованием GPU‑инструментов, таких как CUDA.
  • Был(а) основателем стартапа или инженером на ранней стадии.

Условия и бенефиты

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата.
  • Возможность обучать LLMs на кластерах GPU h100.
  • Stock Options: Мы хотим поделиться владением и нашим коллективным успехом. Ранние сотрудники получат опционы на акции в рамках пакета компенсации, предоставляющие долю в будущем компании.
  • Global Remote Work: Ваше местоположение вторично по отношению к тому, кто вы есть. Мы расширяемся по всему миру и полностью поддерживаем ваше предпочтительное место работы.
  • Flexible Hours: Мы ценим гибкость как удалённо‑ориентированная компания. Наши рабочие часы могут быть адаптированы под ваш образ жизни и потребности.
  • Возможность сотрудничать с увлечённой, опытной командой, стремящейся улучшать мир с помощью инновационных продуктов.

Навыки

PyTorchTensorFlowPythonC++TransformersGANsdiffusion networksCUDATTSASRNLPMLopsh100 GPU clusters

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти