WorkListВойтиОформить подписку
PA

Senior LLM engineer (ASR)

висит 2 мес.
Palabra.ai · AI real-time синхронный перевод (60+ языков)
Откликнуться на сайте компании ↗
Опубликована давно; 02.11 она ещё висела у компании.

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо · Великобритания
Английский
C1
по другим вакансиям компании
Уровень
Senior
указан работодателем
Деньги
≈ $4,3–5,2 тыс/мес · оценка Worklist
по рынку страны, данные за август 2026 · Как считаем
Даты
Впервые заметили 26.08 · у компании видели 02.11
дату публикации работодатель не указал
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Технология перевода речи в речь является ключевой частью нашего продукта, напрямую влияя на пользовательский опыт, поэтому мы ищем инженера по машинному обучению с практическим опытом работы с LLM, который увлечён генеративным ИИ, LLM, ASR и переводом речи в текст.

Что предстоит делать

  • Разрабатывать алгоритмы для транскрипции речи в текст и перевода речи в текст.
  • Создавать конвейеры для тестирования производительности обученных моделей.
  • Анализировать текущее решение и улучшать его компоненты для достижения лучшей производительности в клонировании голоса и переводе речи в речь.
  • Тесно сотрудничать с другими членами команды AI‑исследований и командой разработки.

Требования

  • BS/MS/PhD в области компьютерных наук или смежной области.
  • 5+ лет опыта работы в индустрии в качестве инженера по машинному обучению.
  • Практический опыт работы с LLM.
  • Понимание современных фундаментальных концепций машинного обучения, например, Transformers, GANs, диффузионных сетей.
  • Владение одним или несколькими фреймворками обучения нейронных сетей, такими как PyTorch или TensorFlow.
  • Сильные навыки программирования на Python или C++ с пониманием принципов разработки программного обеспечения.

Будет плюсом

  • Практический опыт работы с ASR.
  • Опыт работы с MLops.
  • Базовые знания архитектуры GPU и обширный опыт работы с инструментами программирования, связанными с GPU, такими как CUDA.
  • Был(а) основателем стартапа или инженером на ранней стадии.

Условия и бенефиты

  • Конкурентоспособная зарплата.
  • Stock Options: Мы хотим делиться собственностью и нашим коллективным успехом. Ранние сотрудники получат опционы на акции в рамках пакета компенсации, предоставляющие долю в будущем компании.
  • Global Remote Work: Ваше местоположение вторично по сравнению с тем, кто вы есть. Мы расширяемся по всему миру и полностью поддерживаем ваш предпочтительный рабочий регион.
  • Flexible Hours: Мы ценим гибкость как компания, ориентированная на удалённую работу. Наши рабочие часы могут быть адаптированы под ваш образ жизни и потребности.
  • Возможность сотрудничать с увлечённой, опытной командой, стремящейся улучшать мир с помощью инновационных продуктов.

Навыки

LLMASRspeech-to-textspeech-to-speech translationTransformersGANsdiffusion networksPyTorchTensorFlowPythonC++CUDAMLOpsGPU architecture

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти