Intermediate Cloud / Artificial Intelligence (AI) Developer

Intermediate Cloud / Artificial Intelligence (AI) Developer разрабатывает, тестирует и поддерживает Java‑базированные, облачно‑нативные приложения на Google Cloud Platform (GCP), которые позволяют и улучшают бизнес‑процессы. Эта роль создает безопасные, масштабируемые сервисы с растущей степенью автономии, участвует в техническом проектировании и принятии решений по реализации, а также тесно сотрудничает с DevOps, Quality Assurance (QA), Product Management и партнёрами по безопасности для поставки надёжных решений, соответствующих требованиям к производительности, безопасности и соответствию.

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать Java‑бэкенд сервисы, используя современные инженерные практики, проверенные шаблоны и переиспользуемые компоненты.
• Создавать и улучшать облачные решения на GCP, поддерживающие загрузку, обработку, хранение, извлечение и распределение данных; участвовать в проектировании решений с точки зрения надёжности и производительности.
• Разрабатывать и поддерживать Representational State Transfer (REST) интерфейсы программирования приложений (APIs), включая версионирование, документацию, обратную совместимость и интеграцию с внутренними и внешними системами.
• Внедрять функции с поддержкой ИИ, интегрируя одобренные AI‑сервисы или модели в приложения; участвовать в базовой оценке и мониторинге для обеспечения качества и ответственного использования.
• Самостоятельно устранять и решать проблемы приложений в разных средах, проводить анализ первопричин и внедрять превентивные исправления для снижения повторных инцидентов.
• Применять практики безопасного кодирования и обеспечивать соответствие решений требованиям безопасности и соответствия (например: аутентификация/авторизация, шифрование в транзите и в состоянии покоя, аудит‑логирование и обработка данных в соответствии с политиками).
• Участвовать в построении конвейеров continuous integration/continuous delivery (CI/CD) и автоматизации развертывания совместно с DevOps для повышения качества и повторяемости релизов.
• Реализовывать и поддерживать практики наблюдаемости, включая структурированное логирование, метрики, дашборды, оповещения и операционную документацию/руководства.
• Сотрудничать с кросс‑функциональными партнёрами для планирования и поставки релизов, поддержки тестирования и решения проблем в продакшене по мере необходимости.
• Принимать участие и вносить вклад в обсуждения архитектуры/дизайна и ревью кода; помогать продвигать стандарты команды и наставлять младших разработчиков через руководство и пример.

• Опыт разработки бэкенд приложений или сервисов на Java.
• Практический опыт работы с облачными сервисами и развертывания приложений на GCP (или эквивалентный облачный опыт с быстрой возможностью адаптации).
• Опыт проектирования и реализации REST APIs, включая распространённые подходы к аутентификации/авторизации и шаблоны интеграции.
• Опыт интеграции возможностей ИИ в приложения (например: вызов AI‑API/сервисов для суммирования, извлечения, классификации или поддержки принятия решений) и знакомство с базовыми концепциями оценки/мониторинга.
• Практические знания основ безопасной инженерии (принцип наименьших привилегий, управление секретами, шифрование и аудит‑логирование).
• Владение Git‑ориентированными рабочими процессами и базовые знания концепций CI/CD и практик релизов.
• Сильные навыки устранения неполадок, включая триаж дефектов, настройку производительности и поддержку приложений с помощью инструментов наблюдаемости.
• Сильные коммуникативные и коллаборационные навыки в работе с инженерами, QA, DevOps, продуктом и специалистами по безопасности.
• Минимум восемь (8) лет соответствующего опыта.
• Диплом аккредитованного колледжа/университета в соответствующей области обязателен. Если степень получена в иной области, требуется четыре дополнительных года релевантного опыта.

• Опыт работы в Agile‑командах и применения практик Software Development Life Cycle (SDLC).
• Знакомство с инструментами управления изменениями/конфигурацией (например: VersionOne, ServiceNow) и/или практиками Application Lifecycle Management (ALM).
• Опыт работы с контейнерами и/или безсерверными концепциями (например: Docker, Kubernetes fundamentals, или управляемыми/безсерверными развертываниями).
• Опыт участия в ротациях поддержки продакшена и внесения вклада в пост‑инцидентный анализ и корректирующие действия.

Orion — работодатель, предоставляющий равные возможности, и все квалифицированные соискатели получат рассмотрение без учёта расы, цвета кожи, вероисповедания, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, беременности, возраста, национального происхождения, статуса гражданства, инвалидности, генетической информации, статуса защищённого ветерана или любого другого признака, защищённого законом.

Candidate Privacy Policy

Orion Systems Integrators, LLC и её дочерние компании и аффилированные лица (совместно «Orion», «мы» или «нас») привержены защите вашей конфиденциальности. Эта Candidate Privacy Policy (orioninc.com) («Уведомление») объясняет:

• Какую информацию мы собираем в процессе подачи заявки и рекрутинга и зачем мы её собираем;
• Как мы обрабатываем эту информацию; и
• Как получить доступ к этой информации и обновить её.

Ваше использование сервисов Orion регулируется любыми применимыми условиями в этом уведомлении и нашей общей Политикой конфиденциальности.