О роли
Эта стажировка предназначена для студентов, начинающих свой третий или четвёртый курс обучения по направлениям Marketing, Communications, Business, English или смежным программам, а также для недавних выпускников, желающих получить практический опыт в AI‑поддерживаемом маркетинге. Вы будете работать рядом с опытными специалистами Product Marketing и Content, одновременно отвечая за проекты, имеющие реальную видимость и измеримое бизнес‑влияние.
Мы ищем любознательного, AI‑нативного Marketing Intern, который поможет нам улучшить видимость Nylas в AI‑поддерживаемых поисковых и ответных системах. Вы будете работать совместно с Product Marketing и Content, анализировать, как AI‑модели представляют информацию о Nylas, выявлять возможности для улучшения нашего присутствия и внедрять оптимизации контента, приводящие к измеримым результатам.
Это не традиционная маркетинговая стажировка. Вы объедините конкурентный анализ, эксперименты с AI, основы SEO, контент‑стратегию и аналитику, чтобы влиять на то, как крупные языковые модели понимают и рекомендуют Nylas. Если вас вдохновляют новые AI‑технологии, вам нравится экспериментировать с новыми инструментами, и вы хотите работать над реальными проектами с ощутимым бизнес‑влиянием, мы будем рады встретиться с вами.
- Видимость в answer engine
Запускайте конкурентные запросы в Profound, чтобы увидеть, где Nylas появляется в ChatGPT, Claude, Perplexity, Google AI Overviews и Gemini, а где нет
- Отслеживайте долю упоминаний Nylas по сравнению с Cronofy, Recall AI, Unipile, Cal.com, Aurinko и Unified
- Помечайте запросы, где конкуренты упоминаются, а Nylas нет, и исследуйте причины
- Сводите выводы и представляйте тренды, возможности и рекомендации команде Marketing.
- Оптимизация страниц для AI‑citation
Аудитируйте существующие страницы на предмет проблем, которые мешают LLM‑моделям их цитировать: предвзятость в пользу саморекламы, недостаточный контекст конкурентов, устаревшие цены, слабое покрытие FAQ, отсутствие schema‑разметки
- Рекомендуйте и внедряйте исправления на приоритетных страницах (гиды сравнения продуктов, контент по кейсам, страницы решений)
- Измеряйте влияние улучшений контента с помощью Profound и других SEO‑метрик, итеративно улучшая результаты.
- Сотрудничество с контент‑командой
Работайте с командой контента над новыми блог‑постами и страницами, передавая инсайты AEO из Profound
- Вносите запросы и подсказки для тестирования ландшафта AI‑ответов по темам перед публикацией
- Держите в виду основы SEO, поскольку традиционный поиск всё ещё важен
- Сотрудничайте с Product Marketing и командами Content для выявления новых возможностей AI‑first контента.