Senior ML Solutions Architect - Token Factory

Эта позиция находится в Nebius Token Factory, нашей безсерверной платформе для запуска и настройки открытых LLM в продакшн. Token Factory позволяет выполнять безсерверный вывод и дообучение (LoRA, full FT, RFT) с поддержкой внутренних оптимизаций, таких как пользовательская спекулятивная декодировка, квантизация, маршрутизация с учётом кэша и выделенные конечные точки. Клиенты обращаются к нам, чтобы перейти от прототипа к масштабному продакшн без затрат и сложности построения и настройки собственного стека вывода.

Мы ищем опытного Senior ML Solutions Architect для поддержки клиентов, использующих безсерверные платформы вывода и дообучения Nebius Token Factory для открытых LLM в разных модальностях. В этой роли вы будете сотрудничать с клиентами, разрабатывая и внедряя оптимизированные рабочие процессы вывода, создавая кастомные решения на основе LLM и проектируя масштабируемые AI‑приложения с использованием наших обслуживаемых моделей. Вы также будете тесно работать с нашей командой backend над улучшением платформы в соответствии с потребностями клиентов.

Вы можете работать из Tel Aviv, Israel.

• Оптимизировать вывод LLM в различных модальностях для создания бизнес‑ценности и поддержки целей клиентов
• Оказывать поддержку в дообучении с контролируемым и подкрепляющим обучением для максимизации качества модели для клиентов
• Проектировать и внедрять решения на основе LLM, используя сервисы вывода Nebius Token Factory
• Создавать готовые к продакшн приложения, использующие наши безсерверные LLM API, включая мультимодальные модели (текст, зрение, аудио) и модели для конкретных доменов
• Предоставлять техническую экспертизу в области prompt engineering, RAG‑архитектур и выбора моделей
• Сотрудничать с командами продукта и разработки для передачи обратной связи от клиентов и формирования дорожной карты платформы
• Руководить клиентами при масштабировании от POC до продакшн с акцентом на производительность, надёжность и эффективность затрат

• 5+ лет опыта в системах ML/AI, из которых минимум 2 года сосредоточены на LLM и генеративном AI
• Глубокие знания экосистемы LLM, включая архитектуры моделей и подходы к дообучению
• Практический опыт с: запуском LLM в продакшн: развертыванием и эксплуатацией нагрузок вывода
• Дообучение LLM, включая контролируемое дообучение (SFT/LoRA) и подготовку/курирование данных; опыт дообучения с использованием RL является сильным плюсом
• Оценка LLM: построение специализированных бенчмарков и офлайн/онлайн пайплайнов оценки, включая настройки LLM-as-a-judge
• Фреймворки и библиотеки вывода (например, vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, Transformers)
• Развёртывание приложений на основе LLM с использованием API от OpenAI, Anthropic или открытых моделей
• Сильные навыки программирования на Python
• Отличные коммуникативные навыки, способность ясно объяснять технические концепции разнообразной аудитории

• Работа с мультимодальными AI‑моделями (например, vision-language, speech)
• Владение DevOps‑инструментами (Docker, Kubernetes)
• Вклад в открытые проекты ML/AI

• Конкурентоспособная компенсация
• Возможности карьерного роста и обучения
• Гибкость и автономия
• Сотрудничественная и инновационная культура
• Возможность работать над значимыми AI‑проектами
• Международная среда и талантливые команды

Быстрое развитие - Смелое мышление - Постоянный рост - Значимое влияние - Доверие и реальная ответственность - Возможность формировать будущее AI

Nebius является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы привержены созданию инклюзивного и разнообразного рабочего места и предоставлению равных возможностей трудоустройства во всех аспектах занятости. Мы не дискриминируем по признаку расы, цвета кожи, религии, пола (включая беременность), национального происхождения, ancestry, возраста, инвалидности, генетической информации, семейного положения, статуса ветерана, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, или любой другой характеристики, защищённой применимым законодательством.

Кандидаты должны иметь разрешение на работу в стране, в которой они подают заявку, и будут обязаны предоставить подтверждение права на трудоустройство в качестве условия найма.

Если вам нужны условия доступа в процессе подачи заявки, пожалуйста, дайте нам знать.