Data Analyst

Мы развиваем функцию Data Analytics в отделе CISO компании Nebius. В команде уже есть senior BI Developer, отвечающий за дашборды Tableau, а сейчас мы ищем Data Analyst, который дополнит эту работу более глубокими аналитическими исследованиями. Область ответственности отдела охватывает как кибербезопасность, так и более широкие операционные и PMO‑метрики, и вы будете работать напрямую с представителями security, GRC, PMO, IT и руководства, отвечая на вопросы по данным, выявляя закономерности и поддерживая более эффективное принятие решений в отделе.

Мы ищем Data Analyst с 2‑4‑летним опытом, любознательного, аналитичного и готового работать с неполными или незнакомыми данными. Эта роль сосредоточена на глубоком понимании данных и их преобразовании в значимые инсайты. Вы будете исследовать сложные наборы данных, анализировать причины изменений ключевых метрик и помогать заинтересованным сторонам принимать более обоснованные решения в области security operations, risk, compliance, PMO и руководства.

• Анализировать большие, сложные наборы данных для выявления шаблонов, аномалий и корневых причин, превращая их в практические инсайты.

• Исследовать изменения ключевых метрик, формировать гипотезы и проводить структурированные глубокие анализы для выявления основных драйверов.

• Сегментировать и сравнивать данные по измерениям (распределения, перцентили, базовые линии), чтобы обнаружить значимые различия и выбросы.

• Исследовать и оценивать новые источники данных и API с аналитической точки зрения: что доступно, его качество и ограничения, а также аналитическую ценность, которую они могут раскрыть.

• Использовать SQL для извлечения, объединения и анализа данных из нескольких источников.

• Использовать Python (например, pandas) для исследовательского анализа, манипуляций с данными и автоматизации повторяющихся анализов.

• Помогать определять и уточнять KPI и метрики совместно с заинтересованными сторонами, внося аналитический вклад наряду с работой BI‑команды над дашбордами.

• Применять одинаковую аналитическую строгость как к метрикам киберрисков, так и к операционным/PMO‑KPI (например, доставка программ, ресурсы, эффективность процессов).

• Использовать инструменты с поддержкой AI для ускорения исследовательского анализа, кодирования и документирования, при этом проверять и отвечать за полученные результаты.

• Выявлять проблемы качества данных и несоответствия, которые могут влиять на анализ, и работать с соответствующими командами над их устранением.

• Создавать лёгкие визуализации и аналитические выводы для ясного представления результатов.

• Представлять инсайты, выводы и рекомендации техническим и нетехническим заинтересованным сторонам.

• 2‑4 года профессионального опыта в роли Data Analyst или аналогичной практической аналитической позиции.

• Сильные навыки SQL: соединения, CTE, оконные функции, агрегаты, работа с несколькими источниками данных.

• Практический опыт Python для анализа данных, включая библиотеки, такие как pandas (например, создание повторяемых аналитических ноутбуков или автоматизация регулярных отчётов).

• Сильные навыки исследовательского анализа данных и комфорт работы с незнакомыми или «грязными» наборами данных.

• Умение выявлять тренды, аномалии и выбросы, а также исследовать драйверы изменений метрик через анализ корневых причин.

• Высокое внимание к качеству данных и дисциплина проверять выводы перед формулированием заключений.

• Способность преобразовывать неоднозначные бизнес‑вопросы в структурированные аналитические подходы.

• Чёткое общение, комфорт презентации выводов и рекомендаций аудитории без технической подготовки.

• Отличное владение письменным и устным английским.

• Знакомство со статистическими методами, используемыми в исследовательском анализе и обнаружении аномалий.

• Опыт работы с Tableau, Power BI или другой платформой BI/визуализации.

• Опыт работы с облачными платформами, такими как Azure, AWS или GCP.

• Знакомство с концепциями трансформации данных или инструментами, такими как dbt.

• Комфорт использования инструментов на основе AI/LLM для ускорения анализа, кодирования или документирования.

• Сфера безопасности — сильное преимущество: опыт работы в CISO, SOC, GRC, кибербезопасности или среде security operations.

• Знакомство с метриками безопасности, такими как управление уязвимостями, реагирование на инциденты, управление доступом, риск или KPI комплаенса.

• Опыт анализа данных из инструментов безопасности, таких как SIEM, EDR, IAM, управление уязвимостями или системы тикетирования.

• Знание фреймворков, таких как ISO 27001, NIST CSF или SOC 2.

• Конкурентоспособная компенсация

• Возможности карьерного роста и обучения

• Гибкость и автономия

• Коллаборативная и инновационная культура

• Возможность работать над значимыми AI‑проектами

• Международная среда и талантливые команды

• Быстрое развитие — смелое мышление — постоянный рост — значимый вклад — доверие и реальная автономия — возможность формировать будущее AI

• Заявление о равных возможностях: Nebius является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы привержены созданию инклюзивного и разнообразного рабочего места и обеспечению равных возможностей трудоустройства во всех аспектах занятости. Мы не дискриминируем по признаку расы, цвета кожи, религии, пола (включая беременность), национального происхождения, ancestry, возраста, инвалидности, генетической информации, семейного положения, статуса ветерана, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, или любого другого признака, защищённого применимым законодательством.

• Кандидаты должны иметь разрешение на работу в стране, в которой они подают заявку, и будут обязаны предоставить подтверждение права на трудоустройство в качестве условия найма.

• Если вам нужны условия доступа в процессе подачи заявки, пожалуйста, дайте нам знать.