WorkListВойтиОформить подписку
ET

Data Analyst Analytics Poland Remote ETG

Откликнуться на сайте компании ↗

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо, находясь в Польше
из текста вакансии
Английский
B2
из текста вакансии
Уровень
Junior
стаж из описания: «2+ years»
Деньги
≈ $4,8–8,1 тыс/мес · оценка Worklist
по рынку страны, грейд в вакансии не указан, данные за август 2026. Это ориентир порядка величины, а не вилка этой роли · Как считаем
Даты
Впервые заметили 28.10 · проверена 02.11
дату публикации работодатель не указал
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

В роли Data Analyst в команде Business Analytics вы станете выделенным аналитиком нашего коммерческого направления B2B. Вы будете работать как независимый специалист, бок о бок с коммерческой командой.

Что предстоит делать

Вы будете находить в данных возможности для роста, формировать и проверять гипотезы и измерять влияние бизнес-инициатив, не являющихся функциями продукта. Ваши первые проекты — поддержка и развитие наших процессов pricing override и cost modifier, проектирование экспериментов вокруг кредитных лимитов, которые мы предоставляем партнёрам B2B, чтобы помочь им увеличить объёмы бронирований, а также оценка финансового влияния и влияния на клиентов от открытия местных юридических лиц на новых рынках. A/B-тестирования здесь зачастую недостаточно, поэтому вы будете выбирать и применять другие методы, например difference-in-differences или causal impact. Готового сборника правил нет. Вы сами определите свой подход, а проектные менеджеры с обеих сторон помогут вам организовать работу.

Требования

  • 2+ года опыта в бизнес-аналитике, аналитике данных или продуктовой аналитике.
  • Уверенное знание SQL, включая написание эффективных, быстро работающих запросов.
  • Уверенное владение Python и его библиотеками для работы с данными: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn и другими.
  • Практический опыт работы с difference-in-differences.
  • Опыт работы с методами causal inference: Causal Impact, Propensity Score Matching и подобными.
  • Хорошее знание статистики и опыт проектирования и проведения A/B-тестов и других экспериментов.
  • Умение глубоко погружаться в бизнес-процессы, решать нестандартные задачи и работать самостоятельно.
  • Свободный русский и английский на уровне B2.

Будет плюсом

  • Опыт прогнозирования временных рядов (Prophet, ARIMA, Exponential Smoothing или подобное).
  • Опыт в B2B-, коммерческой или партнёрской аналитике.
  • Опыт адаптации или наставничества младших коллег.
  • Практическое использование AI-инструментов, таких как Copilot или агенты, для ускорения работы.

Условия и бенефиты

  • Гибкий график и возможность работать удалённо.
  • Амбициозная и поддерживающая команда, которая любит своё дело, ценит друг друга и растёт вместе.
  • Структурированный онбординг, персональный план развития, а также регулярные внутренние лекции и демо от команды.
  • Внутренние программы адаптации и обучения, развития soft skills и лидерских качеств.
  • Частичная компенсация участия во внешних тренингах и конференциях.
  • Корпоративная школа английского: групповые и индивидуальные занятия, разговорные клубы с коллегами со всего мира.
  • Корпоративные цены на отели и туристические услуги.
  • MyTime Day Off — дополнительный выходной день без потери в заработной плате.

Навыки

SQLPythonpandasNumPyMatplotlibSeabornscikit-learndifference-in-differencesCausal ImpactPropensity Score MatchingA/B-тестыstatisticsProphetARIMAExponential Smoothing

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти