Technical Customer Success Manager

Мы ищем Technical Customer Success Manager, который может работать на стыке data engineering и бизнес‑стратегии. Это не традиционная роль CSM, где вы просто рассылаете письма‑проверки и отслеживаете NPS. Вы будете стратегическим партнёром для портфеля клиентов — помогать им получать реальную ценность от Cube, диагностировать технические проблемы, проводить QBR с лидерами данных и обеспечивать их продление и рост.

«Технический» в названии — не пустой звук. Наши клиенты — data engineers, analytics engineers и руководители инженерных команд. Они говорят на SQL, мыслят в моделях данных и оценивают вас по тому, действительно ли вы понимаете их стек. Вы должны быть убедительны в этих разговорах, а также уметь войти в QBR с VP of Data и связать метрики платформы с бизнес‑результатами.

Эта роль подчиняется Head of Customer Success.

• Владеть результатами клиентов. Управлять портфелем mid‑market и enterprise аккаунтов от начала до конца — от онбординга до продления. Вы отвечаете за внедрение, удержание, принятие и расширение в рамках вашего портфеля.
• Проводить стратегические QBR. Подготавливать и проводить квартальные бизнес‑обзоры, выходящие за рамки дашбордов использования. Вы будете анализировать состояние развертывания, выявлять пробелы в принятии, строить ROI‑нарративы и предоставлять клиентам чёткую дорожную карту для получения большей ценности от Cube.
• Погрузиться в техническую сторону. Понимать, как клиенты моделируют свои данные в Cube, диагностировать проблемы производительности (стратегия предагрегации, оптимизация запросов, поведение кэша) и советовать лучшие практики. Вы не будете ежедневно строить модели данных, но должны уметь их читать, рассуждать о них и направлять клиентов к более лучшей архитектуре.
• Быть голосом клиента внутри компании. Переводить обратную связь клиентов в практические продуктовые инсайты. Тесно работать с engineering, product и solutions architecture для решения проблем и влияния на дорожную карту.
• Содействовать принятию новых возможностей. Платформа Cube быстро развивается — Analytics Chat, встроенная agentic analytics, интеграция MCP, workbooks и dashboards. Вы поможете клиентам понять, что нового, почему это важно для их кейса и как это принять.
• Управлять продлениями и выявлять возможности расширения. Вы будете отвечать за коммерческие отношения совместно с нашей sales‑командой. Это подразумевает понимание сроков контрактов, построение бизнес‑кейса для продления и выявление естественных путей расширения — больше пользователей, встроенная аналитика, дополнительные среды.

• 5+ лет в клиент‑ориентированной роли в компании, работающей с данными, аналитикой или инструментами для разработчиков (CSM, technical account manager, solutions consultant или аналогичная позиция)
• Сильные навыки SQL — вы умеете писать запросы с оконными функциями, CTE и когортной логикой, а также читать чужой SQL и находить ошибки
• Опыт работы с техническими стейкхолдерами (data engineers, analytics engineers, engineering managers) и исполнительными стейкхолдерами (VP/Head of Data, CTO) в одном аккаунте
• Доказанный опыт управления продлениями и роста аккаунтов в SaaS‑среде
• Способность проводить QBR, который будет действительно ценен для лидера данных — бизнес‑нарратив, а не только метрики
• Знакомство с modern data stack: облачными хранилищами данных (Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks), инструментами трансформации (dbt) и BI/analytics инструментами
• Отличные письменные и устные коммуникационные навыки — вы можете объяснить стратегию предагрегации data engineer и ROI VP в одной встрече
• Проживание в США с возможностью перекрытия часов работы US‑бизнеса

• Опыт работы с Cube или концепциями семантического слоя (metrics layers, governed data models, headless BI)
• Опыт в analytics engineering, data engineering или BI — вы работали на стороне практикующих специалистов
• Знакомство с кейсами встроенной аналитики и многопользовательскими архитектурами
• Опыт с продуктами API‑first или developer‑tool, где покупатель технически подкован
• Понимание интеграций AI/LLM в data stack (MCP, text‑to‑SQL, agentic workflows)
• Умение работать с лёгким моделированием данных, конфигурацией на YAML/коде или git‑workflow

• Конкурентоспособная зарплата и щедрые опционы на акции в растущей компании
• Неограниченный PTO — мы действительно его используем
• Культура remote‑first с компенсацией coworking‑пространства, если вы предпочитаете не работать из дома
• Командные выезды несколько раз в год (локации чередуются между США и Европой)
• Бюджет на профессиональное развитие — обучающие курсы, книги, конференции
• Возможность работать над продуктом, который находится в центре modern data stack и AI‑нативного будущего