VP of Presales Solutions Architecture - AI Infrastructure

AI-инфраструктура переживает поколенческий сдвиг. Разрозненное «сырое» GPU-оборудование необходимо превратить в мультитенантные, готовые к production и суверенные AI-облака — без привязки предприятий к одному гиперскейлеру или поставщику оборудования. Именно здесь на сцену выходит k0rdent AI by Mirantis.

k0rdent AI служит декларативной «супер-плоскостью управления» (super control plane), которая управляет сложной гетерогенной GPU-инфраструктурой по принципу Metal-to-Model™. Мы ищем Head of Solutions Architecture, который будет отвечать за техническую победу в сделках, с нуля выстроит нашу пресейл-организацию и возглавит архитектурную стратегию в высокоценных сделках с длинным циклом на вычислительные мощности.

Это не роль демонстратора. Вы станете техническим партнёром уровня руководства для NeoClouds, AI-native стартапов, корпоративных AI-команд, исследовательских лабораторий и суверенных покупателей. Вы будете вести ответственные архитектурные дискуссии о топологиях межсоединений, строить TCO-модели, бросающие вызов экономике гиперскейлеров, создавать многоразовую пресейл-инфраструктуру и формировать дорожную карту нашего основного продукта непосредственно на основе информации из «полей».

• Построение и масштабирование пресейл-направления (40%). Нанимайте, развивайте и удерживайте команду Solutions Architects и Field Engineers мирового уровня; выстраивайте глобальную операционную модель пресейла по мере роста численности и объёма сделок.
• Создавайте многоразовые масштабируемые полевые материалы: фреймворки для discovery, референсные архитектуры, TCO- и бенчмарк-модели, плейбуки POV и библиотеки ответов на RFP.
• Задавайте высокую планку технического качества во всей организации; проводите обучение, чтобы каждый SA мог убедительно говорить об архитектуре GPU, высокоскоростных фабриках и оркестрации контейнеров.

• Ответственность за техническую победу в стратегических сделках (40%). Работайте в паре с Account Executives как технический руководитель по стратегическим корпоративным возможностям с длинными циклами продаж (6–18+ месяцев) и ACV/TCV в многомиллионных суммах в долларах.
• Проводите структурированную квалификацию (MEDDPICC или аналог): определяйте критерии принятия решений, выявляйте лиц, принимающих экономические решения, и стройте планы победы вокруг технических чемпионов.
• Проектируйте комплексные решения, охватывающие вычисления, сети, хранилище и оркестрацию; готовьте расчёты размера, планы мощностей и сравнения TCO с публичными облаками и самостоятельно построенными альтернативами.
• Разрабатывайте и ведите POV/POC: заранее определяйте строгие критерии успеха, проводите бенчмарки производительности и превращайте результаты в коммерческий импульс.

• Роль технического голоса клиента (20%). Передавайте структурированные требования к продукту, мощностям и функциональности напрямую командам управления продуктом, разработки и планирования поставок.
• Тесно сотрудничайте с полевой экосистемой NVIDIA (программа Cloud Partner, референсные архитектуры, совместная работа по сделкам), чтобы выигрывать стратегических клиентов.
• Влияйте на приоритизацию дорожной карты, упаковку и GTM-стратегию на основе реальной обратной связи из «полей».

• Опыт руководства пресейлом в NeoCloud, AI-организации гиперскейлера или у поставщика оборудования для ускорения вычислений
• Руководство крупными корпоративными сделками: подтверждённый опыт руководства техническими продажами в сложных B2B-средах, желательно со структурами сделок на многолетние обязательства по мощностям или резервированию мощностей.
• Лидерство в формате player-coach: опыт найма, развития и руководства командами Solutions Architecture или Field Engineering — с технической глубиной, позволяющей вести переговоры по сложным сделкам и при этом обучать других делать то же самое.

• Практический опыт работы с инфраструктурой AI/ML: вы развёртывали или эксплуатировали production ML-нагрузки (распределённое обучение и multi-node инференс) и глубоко понимаете узкие места производительности в межсоединениях, пропускной способности памяти, I/O и планировании кластера.
• Владение стеком NVIDIA и высокоскоростными фабриками: свободное знание архитектур Hopper и Blackwell (H100/H200, GB200 NVL72, B200) и референсных систем (DGX, HGX, MGX). Глубокое понимание доменов NVLink/NVSwitch, InfiniBand, Spectrum-X Ethernet, RDMA/RoCE и DPU.

• Практический опыт работы с cloud-native оркестрацией для AI: Kubernetes (GPU operators, device plugins), KubeVirt, bare-metal провижининг Metal3/Ironic и Slurm.
• Знакомство с высокопроизводительными параллельными/объектными системами хранения для AI-пайплайнов и с физическими ограничениями дата-центров (питание, охлаждение, плотность стоек).