Training Specialist

О роли

HumanSignal специализируется на операционно сложном, мультимодальном сборе и аннотации данных — поставляя наборы данных, необходимые передовым исследованиям ИИ, и которые недоступны на рынках удалённой рабочей силы. Мы полностью отвечаем за проекты от определения объёма и разработки протоколов до финальной поставки, управляя локальными и распределёнными экспертными командами более чем в 50 областях знаний, более чем на 30 языках и в более чем 75 странах. Наша работа охватывает RLHF, оценки, red‑teaming и создание кастомных мультимодальных данных, всё это поддерживается Label Studio Enterprise и построено на основе строгих рабочих процессов качества, этического источника и полной безопасности данных. Эта роль находится в операционном ядре движка поставки — отвечает за то, чтобы наши клиенты получали данные высочайшего качества вовремя, каждый раз.

Эта роль подходит не всем. HumanSignal Services работает на стыке передовых исследований ИИ и масштабной доставки человеческих данных — работа быстрая, требовательная и не прощает ошибок. Вы будете полностью отвечать за сложные, высоко‑рисковые программы данных от начала до конца, управлять экспертными командами, адаптироваться к меняющимся требованиям клиентов и одновременно контролировать качество и сроки поставки. Вам не будет предоставлен готовый план действий. Вы создадите его, разрушите и улучшите. Если вы процветаете под давлением, гордитесь операционным совершенством и не бросаете проект, когда становится трудно — это роль для вас.

####

Мы строим будущее человеческих данных для ИИ, и качество нашего продукта зависит от того, насколько эффективно мы поддерживаем наших участников. Как Training Specialist, вы будете разрабатывать, создавать и предоставлять обучающие материалы, которые вводят в работу и повышают квалификацию нашей экспертной сети — обеспечивая, чтобы каждый участник понимал требования задач, стандарты качества и лучшие практики с первого дня. Вы будете тесно сотрудничать со Strategic Project Leads, Data Science и Operations для быстрого и масштабного устранения пробелов в качестве.

Что вы будете делать

• Разрабатывать и предоставлять проектные обучающие материалы в сжатые сроки (часто 24–48 часов) для новых программ разметки данных ИИ

• Создавать обучающие материалы — письменные руководства, аннотированные примеры, рубрики и оценки — которые переводят сложные технические требования задач в понятные инструкции для участников

• Анализировать данные о производительности обучающихся, шаблоны ошибок и проблемы качества для выявления пробелов в обучении и разработки целевых вмешательств

• Обучать и наставлять персонал операций (SPLs, Ops Associates) принципам instructional design, техникам обратной связи и методам оценки качества

• Создавать переиспользуемые шаблоны контента, фреймворки и ресурсы самообслуживания для поддержания согласованности обучения в разных проектах и у разных клиентов

• Постоянно отслеживать эффективность обучения через метрики качества, уровни завершения и оценки удовлетворённости — и быстро вносить улучшения

• Сотрудничать с Product и Engineering для выявления улучшений инструментов, поддерживающих обучение участников в масштабе

Требуемые квалификации

• 3+ лет в instructional design, training или создании технического контента
• Доказанная способность упрощать сложные концепции для аудитории без экспертизы
• Опыт разработки обучающих материалов в сжатые сроки
• Сильные навыки письменной коммуникации и структурного мышления
• Ориентированность на данные: уверенное анализирование метрик производительности для улучшения программ

Желательные квалификации

• Опыт в AI/ML или глубокое понимание методологий обучения ИИ (SFT, RLHF, оценка моделей)
• Степень в STEM или техническая грамотность (CS, Data Science или смежная область)
• Опыт работы с LMS‑платформами или инструментами аннотации (Scale, Labelbox, Prodigy и др.)
• Опыт в enablement клиентского успеха, sales enablement или технического консалтинга

Уровень: Individual Contributor Вознаграждение: $60,000 – $125,000 Локация:San Francisco, CA