Senior Revenue Analytics Analyst

В качестве Senior Revenue Analytics Analyst вы будете ключевым партнёром глобальных команд Sales Strategy, Solutions Architect и Ecosystem, используя данные для улучшения предпродажных взаимодействий, связывания пробных версий наших продуктов с потреблением и демонстрации влияния партнёров на выигрыш сделок и последующее потребление. Вы будете переводить вопросы от Solution Architect, Sales Strategy и партнёров Ecosystem в чёткие аналитические требования. Вы исследуете данные о взаимодействии с клиентами, их принятии и удовлетворённости, превращая полученные метрики в AI‑инструменты, аналитику и инсайты, на которые могут опираться заинтересованные стороны Field Operations. Тесно сотрудничая с коллегами из Revenue Analytics и кросс‑функциональными заинтересованными сторонами, вы будете создавать и поддерживать аналитическую основу, которая обеспечивает масштабные взаимодействия, цифровые точки контакта и автоматизацию. Вы будете экспериментировать с AI и инструментами традиционного технологического стека, ускоряя получение инсайтов. Вы также будете отстаивать качество данных, их согласованность и чёткие определения, формируя способы измерения и понимания здоровья клиентов и их результатов.

• Сотрудничать с Solution Architect, Sales Strategy, Ecosystem и другими заинтересованными сторонами Go‑To‑Market и коллегами, переводя вопросы о предпродажных взаимодействиях, потреблении, воронке и эффективности продаж в чёткие аналитические требования.

• Проектировать и создавать AI‑и аналитические решения, предоставляющие практические инсайты для управления пробными версиями, коэффициентами выигрыша, принятием, конверсией и общими метриками продаж.

• Разрабатывать хорошо структурированные, поддерживаемые решения как в инструментах бизнес‑аналитики, так и в AI‑инструментах, соответствующие внутренним стандартам и упрощающие мониторинг производительности и принятие действий командами, работающими с клиентами.

• Сотрудничать с операционными и дата‑командами для определения требований к моделям данных взаимодействий, формируя способы сбора, структурирования и предоставления данных для анализа.

• Применять сегментацию, когортный анализ и экспериментальные техники, такие как A/B‑тестирование, для разработки масштабируемых стратегий взаимодействия и прогнозирования влияния цифровых программ.

• Выступать в роли эксперта по аналитике продаж, делясь лучшими практиками, документируя логику и методологии, а также предоставляя рекомендации, помогающие партнёрам и другим аналитикам использовать данные для принятия более обоснованных решений.

• Опыт работы в аналитических ролях, сосредоточенных на предпродажных процессах и SaaS, включая анализ взаимодействия клиентов, их принятия и состояния на протяжении жизненного цикла.

• Опыт объединения данных из нескольких систем клиентского и Go‑To‑Market взаимодействия для создания единого представления о предпродажных и партнёрских взаимодействиях и результатах.

• Умение писать сложные SQL‑запросы с JOIN‑ами, агрегатами, общими табличными выражениями и условной логикой для поддержки отчётности и глубокого анализа.

• Проведение анализа воронки, предпродажных взаимодействий, успешности пробных версий и других метрик продаж с использованием SQL и Python для выявления тенденций, рисков и возможностей.

• Тесное сотрудничество с командами Sales, Field Operations / RevOps, Finance и Customer Success для преобразования бизнес‑потребностей в масштабируемые аналитические решения и инструменты.

• Совместная работа с коллегами над определением качества, структуры и удобства использования данных о продажах в сотрудничестве с центральными дата‑командами, обеспечивая согласованность в Snowflake, dbt‑моделях и других источниках данных, где это актуально.

• Способность переводить сложные предпродажные и продажные вопросы в чёткие аналитические подходы и доносить выводы и рекомендации в лаконичной, доступной форме как для технической, так и для нетехнической аудитории.

• Опыт совместной работы с кросс‑функциональными партнёрами, такими как Solution Architects, Customer Success, Strategy, Marketing, Product и Sales, в удалённой распределённой среде.

• Внимание к качеству, согласованности и производительности данных, привычка документировать предположения, логику и граничные случаи ясно и подробно.

• Открытость к экспериментам с новыми инструментами и методами, включая генеративный AI и экспериментальные техники, а также применение переносимых навыков из смежных аналитических или дата‑ролей.

• Диапазон базовой зарплаты для данного уровня в настоящее время указан только для резидентов Соединённых Штатов. Этот диапазон предназначен для отражения уровня базовой зарплаты в разных регионах США. Уровень грейда и диапазоны зарплат определяются на основе интервью и оценки образования, опыта, знаний, навыков, способностей кандидата, сопоставимости с другими членами команды, соответствия рыночным данным и географического положения. Диапазон базовой зарплаты не включает бонусы, акции или льготы. Подробнее о наших льготах и акциях. Для ролей в продажах также предусмотрена премия, ориентированная на до 100 % от предложенной базовой зарплаты.

United States Salary Range

$115,200—$194,400 USD

Как GitLab поддерживает сотрудников на полной ставке

• Льготы, поддерживающие ваше здоровье, финансы и благополучие

• Гибкий оплачиваемый отпуск

• Группы ресурсов сотрудников

• Компенсация в виде акций и план покупки акций сотрудниками

• Фонд роста и развития

• Декретный отпуск