Senior AI Enablement Engineer

О роли

Как AI Enablement Engineer, вы умножаете результативность инженерных (и GTM) команд, способствуя эффективному принятию разработки с поддержкой ИИ. Вы работаете на стыке инженерной культуры и внутренних инструментов — обучаете инженеров, распространяете проверенные практики, устраняете препятствия к внедрению и создаёте внутренние интеграции, делающие работу с ИИ стандартом. Вы измеряете влияние через реальные, подкреплённые данными приросты продуктивности, а не через ощущения. Успех — это то, что люди действительно меняют способ разработки, а не количество проведённых сессий.

• Enablement & coaching — работать напрямую с инженерами через 1:1, парное программирование, воркшопы, часы приёма и когорты, повышая их эффективность в разработке с поддержкой ИИ: формулирование запросов, проектирование рабочих процессов и выбор моделей/инструментов. Выявлять недостаточное внедрение и поднимать команды до стандарта.

• Best‑practice propagation — фиксировать то, что работает (и что не работает) в одной команде и систематически передавать: живые руководства по лучшим практикам, библиотеки запросов, справочники по устранению неполадок и внутреннюю базу знаний и реестр навыков по ИИ.

• Scale through champions — создавать и поддерживать сеть встроенных AI‑чемпионов, чтобы масштабировать обучение за пределы одного человека.

• Unblocking & feedback loop — быть точкой контакта, когда инженеры сталкиваются с проблемами в инструментах ИИ. Проактивно обходить команды, выявлять препятствия заранее, агрегировать их в паттерны и эскалировать системные проблемы руководству.

• Internal integrations & tooling — разрабатывать внутренние AI‑интеграции и переиспользуемые инструменты (Node.js/TypeScript, MCP) — от прототипа до продакшна полностью самостоятельно, включая аутентификацию, контроль доступа, проверку безопасности и CI/CD.

• Evaluation & scouting — проводить структурированные оценки AI‑инструментов, моделей и внутренних интеграций; отслеживать быстро меняющийся ландшафт (Claude Code, Cursor, Copilot/Codex, новые релизы моделей) и предоставлять отобранные, практические рекомендации.

• Measurement & impact — определять и отслеживать метрики внедрения и продуктивности по командам, инструментам и отдельным сотрудникам. Создавать дашборды на основе реального использования и результатов — коэффициент внедрения/активного использования, уровень принятия ассистента, пропускная способность PR и время цикла — с контрольным параметром качества (уровень отказов изменений), чтобы скорость никогда не шла в ущерб качеству. Справочные рамки: DX Core 4, DORA.

• Cross‑functional partnering — сотрудничать с безопасностью/комплаенсом по вопросам безопасного дизайна, а также с GTM, переводя потребности рынка во внутреннее обучение и возвращая паттерны внедрения обратно.

• Senior, hands‑on engineer с сильным full‑stack опытом — 7+ лет разработки в продуктовой среде.

• Владение Node.js/TypeScript для создания сервисов и интеграций, с практическими знаниями реляционных и документных баз данных.

• Глубокая практическая fluency с агентными инструментами кодирования (Claude Code, Cursor, Codex) — как они работают внутри, а не только как их использовать — и с полным рабочим процессом разработки с поддержкой ИИ.

• Доказанный опыт самостоятельного вывода внутренних интеграций от прототипа до продакшна — дизайн, аутентификация/авторизация, развертывание, проверка безопасности, CI/CD.

• Опыт создания интеграций с внешними API и протоколами агентных инструментов (например, MCP).

• Практические знания строительных блоков GenAI: LLM, prompting, RAG, оркестрация, агентные потоки и безопасность ИИ/инструментов.

• Сильные навыки обучения, фасилитации и технического письма — способность объяснять сложные темы инженерам разных уровней и создавать руководства, воркшопы и пошаговые инструкции.

• Навыки кросс‑функционального взаимодействия — комфортно влиять без формальных полномочий и координировать работу с IT, DevOps, безопасностью и GTM.

• Способность самостоятельно структурировать неоднозначные, открытые задачи и доводить их до завершения, преобразуя множество входных данных (1:1, обратную связь, опросы) в приоритетные действия.

• Владение английским на уровне C1, достаточное для письменного и устного технического общения с внешними и внутренними аудиториями.

• Знакомство с практиками наблюдаемости и стеками (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, Loki или аналогичными) — инструментирование использования и создание дашбордов.

• Опыт развертывания на edge или serverless вычислениях (Workers, Durable Objects, KV или аналогичные).

• Опыт создания и эксплуатации внутреннего реестра плагинов/пакетов или маркетплейса с автоматической публикацией.

• Предыдущий опыт работы разработчиком, в роли developer‑advocacy или в сфере внутренних инструментов.

• Опыт в instructional‑design или learning‑science — создание долговечного обучения, а не одноразовых демонстраций.

• Опыт проведения технических воркшопов, хакатонов или программ обучения в масштабах организации.

• Опыт работы в распределённой, remote‑first инженерной организации.

• 31 день отпуска

• 100% оплачиваемый план телемедицины

• Помощь в обустройстве домашнего офиса: компания предоставляет помощь в покупке мебели (офисное кресло, офисный стол, монитор) и других предметов для создания комфортного рабочего места

• Курсы по изучению английского языка

• Соответствующее профессиональное образование

• Тренажёрный зал или бассейн

• Коворкинг

• Удалённая работа

Мы — работодатель, предоставляющий равные возможности. Мы ценим разнообразие и привержены созданию инклюзивной среды для всех сотрудников. Мы не дискриминируем по признаку расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, возраста, национального происхождения, инвалидности или любого другого признака, защищённого применимым законодательством в странах, где мы работаем.