Senior AI Enablement Engineer

О роли

Как AI Enablement Engineer вы умножаете результативность инженерных (и GTM) команд, обеспечивая эффективное внедрение AI‑ассистированного развития. Вы работаете на стыке инженерной культуры и внутренних инструментов — обучаете инженеров, распространяете проверенные практики, устраняете препятствия внедрения и создаёте внутренние интеграции, делающие AI‑управляемую работу стандартом. Вы измеряете влияние через реальные, подкреплённые данными приросты продуктивности, а не через ощущения. Успех — это то, что люди действительно меняют способ разработки, а не количество проведённых сессий.

Что вы будете делать

• Enablement & coaching — работать напрямую с инженерами через 1:1, парное программирование, воркшопы, часы приёма и когорты, повышая их эффективность с AI‑ассистированным развитием: prompting, дизайн рабочего процесса и выбор модели/инструмента. Выявлять недостаточное внедрение и поднимать команды до стандарта.

• Best-practice propagation — фиксировать то, что работает (и что не работает) в одной команде и систематически передавать: живые руководства по лучшим практикам, библиотеки prompt, руководства по устранению неполадок и внутреннюю базу знаний AI и реестр навыков.

• Scale through champions — создавать и поддерживать сеть встроенных AI‑чемпионов, чтобы enablement масштабировался за пределы одного человека.

• Unblocking & feedback loop — быть точкой контакта, когда инженеры сталкиваются с проблемами AI‑инструментов. Проактивно посещать команды, выявлять блокеры раннее, агрегировать их в паттерны и эскалировать системные проблемы руководству.

• Internal integrations & tooling — разрабатывать внутренние AI‑интеграции и переиспользуемые инструменты вручную (Node.js/TypeScript, MCP) — от прототипа до продакшна независимо, включая аутентификацию, контроль доступа, проверку безопасности и CI/CD.

• Evaluation & scouting — проводить структурированные оценки AI‑инструментов, моделей и внутренних интеграций; мониторить быстро меняющийся ландшафт (Claude Code, Cursor, Copilot/Codex, новые релизы моделей) и предоставлять отобранные, практические рекомендации.

• Measurement & impact — определять и отслеживать метрики внедрения и продуктивности по командам, инструментам и отдельным сотрудникам. Создавать дашборды реального использования и вывода — коэффициент внедрения/активного использования, приемлемость ассистента, пропускная способность PR и время цикла — с контрольным параметром качества (коэффициент отказов изменений), чтобы скорость никогда не шла в ущерб качеству. Справочные фреймворки: DX Core 4, DORA.

• Cross-functional partnering — сотрудничать с security/compliance по guardrails safe-by-design и с GTM, переводя потребности рынка во внутреннее enablement и возвращая паттерны внедрения обратно.

Требования

• Senior, hands‑on инженер с сильным full‑stack бэкграундом — 7+ лет разработки в продуктово‑ориентированной среде.

• Владение Node.js/TypeScript для создания сервисов и интеграций, с практическими знаниями реляционных и документных баз данных.

• Глубокая, практическая fluency с агентными coding‑инструментами (Claude Code, Cursor, Codex) — как они работают внутри, а не только как их использовать — и с полным AI‑ассистированным рабочим процессом разработки.

• Доказанный опыт самостоятельного вывода внутренних интеграций от прототипа до продакшна — дизайн, authn/authz, деплой, проверка безопасности, CI/CD.

• Опыт создания интеграций с внешними API и протоколами agent‑tooling (например, MCP).

• Практические знания блоков построения GenAI: LLM, prompting, RAG, оркестрация, агентные потоки и безопасность AI/инструментов.

• Сильные навыки обучения, фасилитации и технического письма — способность объяснять сложные темы инженерам разных уровней и создавать руководства, воркшопы и walkthroughs.

• Навыки кросс‑функционального взаимодействия — комфортно влиять без формального авторитета и координировать работу с IT, DevOps, security и GTM.

• Способность самостоятельно структурировать неоднозначные, открытые задачи и доводить их до завершения, преобразуя множество входных данных (1:1, feedback, опросы) в приоритетные действия.

• Владение английским на уровне C1, достаточное для письменного и устного технического общения с внешними и внутренними аудиториями.

Приветствуется

• Знакомство с практиками и стеками observability (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, Loki или аналогичные) — инструментирование использования и создание дашбордов.

• Опыт развертывания на edge или serverless вычислениях (Workers, Durable Objects, KV или аналогичные).

• Опыт создания и эксплуатации внутреннего реестра плагинов/пакетов или маркетплейса с автоматической публикацией.

• Предыдущий опыт работы разработчиком, в роли developer‑advocacy или внутреннего tooling.

• Опыт в instructional‑design или learning‑science — создание долговечного обучения, а не одноразовых демо.

• Опыт проведения технических воркшопов, хакатонов или программ enablement в масштабах организации.

• Опыт работы в распределённой, remote‑first инженерной организации.

Компенсация

• Диапазон компенсации для этой роли: $5,400 - $5,800 брутто в месяц.

• Окончательная компенсация будет определена на основе соответствующего опыта, навыков, квалификаций и соответствия требованиям роли.

Плюсы

• 31 день отпуска

• 100 % оплачиваемый план телемедицины

• Помощь в обустройстве домашнего офиса: компания предоставляет помощь в покупке мебели (офисное кресло, офисный стол, монитор) и других предметов для создания комфортного рабочего места

• Курсы по изучению английского языка

• Соответствующее профессиональное образование

• Тренажёрный зал или бассейн

• Коворкинг

• Удалённая работа

Мы — работодатель, предоставляющий равные возможности. Мы ценим разнообразие и привержены созданию инклюзивной среды для всех сотрудников. Мы не дискриминируем по признаку расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, возраста, национального происхождения, инвалидности или любого другого признака, защищённого применимым законодательством в странах, где мы работаем.