Head Of Data

О роли

AI так же хорош, как данные, на которых он построен. Эта роль делает наши данные надёжными.

Как Head of Data, вы построите и гарантируете фундамент данных, на котором строится вся компания: конвейеры, модели, определения и контракты, позволяющие людям и AI‑агентам доверять тому, что они видят. Вы будете подчиняться нашему CFO, что делает вас нейтральным по отношению к любой отдельной функции и близким к тому, как бизнес действительно работает и измеряет себя. Это позиция «игрок‑тренер». Вы будете писать код и выполнять самую сложную техническую работу самостоятельно, запускать крупную внутреннюю инициативу, основанную на AI, каждый квартал совместно с нашей командой AI Transformation, и развивать её в полноценную функцию по мере доказательства её ценности.

• Владеть инфраструктурой данных, работая руками. Проектировать, строить и эксплуатировать конвейеры и ETL/ELT, которые заполняют наш склад данных. Обеспечивать свежесть, надёжность и стоимость. Рассматривать инфраструктуру как никогда не завершённую и постоянно добиваться измеримых улучшений в покрытии, задержке и надёжности.

• Создавать надёжный слой данных, на который опираются все. Владеть моделями данных, тестами, валидацией, наблюдаемостью и прослеживаемостью, подтверждающими точность данных, а также согласованными метриками, дающими двум командам одинаковый ответ на один и тот же вопрос. Делать его самообслуживаемым и документировать так, чтобы PM, аналитики, внутренние разработчики и AI‑агенты могли отвечать на свои вопросы самостоятельно.

• Владеть библиотекой определений. Команды владеют своими определениями; вы предоставляете им единый стандартизированный, версионированный дом.

• Устанавливать контракты данных для внутреннего AI и программного доступа, включая MCP. Определять, какие данные и действия доступны AI‑агентам и внутренним разработчикам, на каких условиях, с какой семантикой и с какими гарантиями свежести и корректности. Вы формулируете требования; Engineering строит и эксплуатирует серверы и API.

• Быть источником правды для бизнес‑ и финансовых данных. То, что закрывает Finance, то, что прогнозирует Sales, и то, что измеряет Product, должно опираться на одни и те же базовые данные.

• Быть надёжным источником данных для Product Analytics, Product ML и AI‑разработчиков по всей компании. Работать с ними над их дорожными картами, чтобы фундамент опережать их потребности. Они владеют своими продуктами; вы ускоряете их.

• Руководить как игрок‑тренер. Устанавливать технический уровень и проверять работу двухчленной команды, затем расширять команду и функцию по мере роста спроса и доверия.

• Запускать одну крупную внутреннюю AI‑инициативу каждый квартал. Оценивать, какие идеи оправдывают разработку, и выводить их в продакшн.

• В Fundraise Up AI является стандартным инструментом, а не экспериментальным. Мы ожидаем, что каждый член команды активно использует AI в своей повседневной работе, определяет, где AI может изменить характер задач в их функции, и повышает свою грамотность по мере развития инструментов.

• Вы лично строили и эксплуатировали производственные конвейеры/ELT в облачном складе данных. У вас сильные навыки SQL и Python, оркестрации и моделирования складов, и вы всё ещё хотите работать руками.

• Вы создали надёжный, самообслуживаемый слой данных, на который действительно полагались люди: тесты, наблюдаемость, прослеживаемость, слой метрик или семантики и документацию, достаточную, чтобы вопросы перестали возвращаться к вам.

• Вы определили контракт между платформой данных и системами, которые потребляют её программно (схемы, семантика, гарантии, ограниченный доступ), и заставляли инженерных партнёров придерживаться его.

• Вы выводили AI/ML в продакшн, а не только прототипы, и умеете определять, какие идеи стоит реализовывать.

• Вы были надёжным поставщиком данных для аналитических и ML‑команд, и согласовывали данные о доходах, финансах и GTM, чтобы руководство работало с единой совокупностью цифр.

• Вы построили или масштабировали возможность работы с данными из небольшого основания, будучи её основным техническим лидером.

• Вы можете объяснить решение по моделированию нетехническим руководителям в терминах бизнес‑значения, без жаргона и снисходительности.

• Глубокий опыт работы с LLM/агентными системами: оркестрационные фреймворки, оценки, RAG

• Практический опыт создания серверов MCP или внутренних API

• Инженерия аналитики (dbt) и поддержка BI

• Данные Salesforce и GTM‑систем

• Опыт в платежах, финтехе или некоммерческом секторе

Вознаграждение

• Диапазон компенсации для этой роли: базовая зарплата $195K – $213K, переменная часть 15 %. OTE: $224K – $245K

• Окончательная компенсация будет определена на основе релевантного опыта, навыков, квалификаций, соответствия требованиям роли и местоположения.

Привилегии и льготы

• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка покрывается на 100 % для сотрудников, на 80 % для сотрудников с иждивенцами и на 70 % для сотрудников с семьёй.

• Счёт расходов FSA и HSA.

• 20 дней отпуска, 5 дней больничного, 11 корпоративных праздников плюс 1 дополнительный плавающий праздник.

• План 401(k) с матчем от компании.

• 100 % оплата компанией краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности, базовой страховки жизни и AD&D.

• Оплаченный родительский отпуск (12 недель для основных опекунов / 6 недель для второстепенных опекунов).

• Щедрый грант на домашний офис для поддержки вашего удалённого рабочего места.

• Годовой грант на профессиональное развитие для поддержки вашего роста (например, воркшопы, курсы и семинары).

• Программа благотворительных пожертвований и оплачиваемый волонтёрский отпуск с зарегистрированными некоммерческими организациями.

*Обратите внимание: вся официальная переписка от Fundraise Up будет исходить исключительно из домена @fundraiseup.com. Будьте осторожны и проверяйте подлинность писем, претендующих на отправку от нашей компании.*

Обратите внимание, что окончательная компенсация будет определена на основе релевантного опыта, навыков, квалификаций, соответствия требованиям роли и местоположения.

Диапазон общей компенсации

$224,000—$245,000 USD

Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы ценим разнообразие и привержены созданию инклюзивной среды для всех сотрудников. Мы не дискриминируем по признаку расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, возраста, национального происхождения, инвалидности или любого другого признака, защищённого применимым законодательством в странах, где мы работаем.