WorkListВойтиОформить подписку
FF

Senior Data Scientist 🌐 Global IT • Kyiv • Remote • Dnipro • London # python # sql # pyTorch # TensorFlow # Pandas # Data science

Архив
Fintech Farm · Neobank-as-a-service
Вакансия в архиве · закрыта 07.09
Смотреть актуальные вакансии

Другие вакансии компании

FF
🇹🇿Танзания·Full-timeSenior·англ. B2–C1
Зарплата не указана
30 окт
FF
🇺🇦Украина·Full-timeMiddle·англ. C1
≈ $2,7–4,1 тыс/мес
28 окт
FF
🇺🇦Украина·Full-timeJunior·англ. B2–C1
≈ $2,7–4,1 тыс/мес
28 окт
Все вакансии компании

Похожие вакансии

GL
GlobalLogic · ИТ-услуги
🇺🇦Украина · remoteSenior·англ. не указан
≈ $4–11 тыс/мес
30 окт
GI
GitLab · DevOps-платформа
🇺🇸США · remote·Full-timeSenior·англ. C1–C2
Зарплата не указана
30 окт
MS
Mitek Systems · AI-софт для идентификации личности
🇪🇸Испания · remote·Full-timeSenior·англ. C1
≈ $4,9–6,7 тыс/мес
28 окт
AF
Affirm · Финтех BNPL
🇪🇸Испания · remoteSenior·англ. C1виза
~ $9,6–13 тыс/мес
27 окт
SS
Solid Software · Разработка ПО
🇺🇦Украина · remoteSenior·англ. B2
≈ $4–11 тыс/мес
23 окт
CL
CloudLinux · Платформа Linux веб-хостинга
🇵🇱Warsaw · Польша · remote·Full-timeSenior·англ. B2
≈ $4–11 тыс/мес
23 окт
Все вакансии: Data Science и ML

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо из любой страны
Английский
требования разнятся: B2–C1
по другим вакансиям компании
Уровень
Senior
указан работодателем
Даты
Видели у компании с 17.08 по 07.09 · закрыта 07.09
вакансия закрыта, проверки прекращены
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Как Senior Data Scientist, сосредоточенный на моделировании рисков, вы будете отвечать за создание, улучшение и мониторинг скоринговых моделей, используемых для оценки кредитоспособности клиентов на наших рынках. Вы будете тесно сотрудничать с бизнес‑, аналитическими и инженерными командами, переводя данные в критически важные решения.

Что предстоит делать

  • Разрабатывать и внедрять модели оценки приложений и поведенческого риска
  • Выполнять feature engineering для повышения предсказательной силы и качества моделей
  • Анализировать данные, выявлять тенденции и возможности для улучшения логики скоринга
  • Сотрудничать с разработчиками и бизнес‑аналитиками для интеграции моделей в производственные системы
  • Мониторить и анализировать производительность моделей в продакшене и вносить улучшения

Требования

  • 5+ лет в Data Science с практическим опытом построения скоринговых моделей
  • Глубокие знания методов машинного обучения и статистического моделирования
  • Сильные навыки Python (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
  • Профессиональный опыт в feature engineering и выборе моделей
  • Сильные навыки SQL и опыт работы с большими наборами данных
  • Опыт коммуникации с кросс‑функциональными командами, включая нетехнических партнёров

Условия и бенефиты

  • Конкурентоспособная зарплата, обсуждаемая в зависимости от уровня кандидата
  • Опционы на акции
  • Мы всё ещё стартап, и в планах появятся дополнительные преимущества

Навыки

PythonSQLPyTorchTensorFlowpandasscikit-learnMachine Learningstatistical modelingfeature engineeringrisk modelling

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти