WorkListВойтиОформить подписку
EV

Full-stack Engineer

Архив
EverHelp · Аутсорсинг поддержки
Вакансия в архиве · закрыта 08.09
Смотреть актуальные вакансии

Другие вакансии компании

Все вакансии компании

Похожие вакансии

LD
Luxoft (DXC) · IT-консалтинг
🇬🇧London · ВеликобританияSenior·англ. не указан
≈ $6,3–8,5 тыс/мес
2 ноя
CR
CrowdStrike · Кибербезопасность
🇮🇱Tel Aviv · Израиль·Full-timeSenior·англ. B1+–C2
≈ $12–15 тыс/мес
2 ноя
BL
BlueQubit · Quantum computing SaaS
🇺🇸Nashville, TN, USA · США·Full-timeJunior·англ. C1
$80–110 тыс/год
31 окт
BA
Bigbro AI · CV/ML футбольная видеоаналитика
🇷🇺Москва · РоссияSenior·англ. не нужен
≈ $4,5 тыс/мес
31 окт
LD
Luxoft (DXC) · IT-консалтинг
🇮🇳Hyderabad · ИндияSenior·англ. не указан
≈ $2,1–5,5 тыс/мес
30 окт
WI
Wise · Финтех: международные переводы
🇬🇧London · Великобритания·Full-timeSenior·англ. B1+–C1виза
~ $9,7–12 тыс/мес
30 окт
Все вакансии: Бэкенд

О вакансии

Английский
B2+
из текста вакансии
Даты
Опубликована 22.07 · видели у компании с 03.09 по 08.09 · закрыта 08.09
вакансия закрыта, проверки прекращены
Почему в каталоге:Нанимает без привязки к странеПодробнее о компании →Найм без привязки к стране подтверждён. Есть ли в команде выходцы из Восточной Европы, Кавказа и Центральной Азии, мы не знаем.

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

EverHelp формирует портфель продуктов с нуля: Evly (AI customer service), analytics, голосовой агент и Zendesk Migration. Мы ищем Full‑stack Engineer (Agentic Systems), который будет отвечать за сквозную разработку продукта — от клиентской веб‑слой до бизнес‑логики бекенда, включая agentic engineering, проектирование highload систем и выпуск AI‑фич в соответствии с реальными бизнес‑ и продуктовыми требованиями. Это инженер, который превращает идею продукта в работающую, масштабируемую функцию, полностью закрывая весь stack самостоятельно, а не только один его слой.

Что предстоит делать

  • Сквозная разработка функций: frontend, backend бизнес‑логика, APIs и интеграции — самостоятельное владение полным стеком
  • Проектирование систем для highload: масштабируемость, очереди, кэширование и устойчивость под нагрузкой
  • Agentic engineering: AI‑агенты, потоки в стиле Copilot и оркестрация LLM (вызов tool/function, prompt engineering, память, логика отката)
  • RAG‑системы: embeddings, векторный поиск и построение/оптимизация пайплайнов извлечения
  • Работа с предустановленными self‑hosted моделями и интеграция LLM в продукт
  • AI‑безопасность: защита данных, защита от prompt injection, контроль доступа, работа с конфиденциальными данными
  • Оценка и оптимизация LLM: метрики качества, наблюдаемость (logging, tracing, latency/cost) и снижение расходов без потери качества
  • Работа с данными: моделирование баз данных, SQL и MongoDB (документные/NoSQL структуры), подготовка данных для аналитики и AI‑потоков
  • Самостоятельное развертывание функций поверх существующей инфраструктуры (через pre‑built Helm chart templates)
  • Code review, покрытие тестами и поддержание технического здоровья кодовой базы
  • Поддержание актуальной технической документации: архитектура, API‑контракты, AI‑потоки
  • Уточнение требований, оценка и декомпозиция задач, раннее выявление технических рисков (в сотрудничестве с design)

Требования

Frontend

  • React + Next.js, TypeScript/JavaScript, Vite, TailwindCSS — способность самостоятельно создавать клиентские приложения
  • Понимание состояния UI, интеграции API и базовое внимание к UX и производительности интерфейса

Backend

  • Node.js и Python — бизнес‑логика, REST APIs, WebSockets, интеграции
  • Проектирование баз данных и практическая работа с PostgreSQL и MongoDB; уверенное владение SQL
  • Очереди и кэширование: RabbitMQ, Redis; объектное хранилище (S3)
  • Контейнеризация с Docker; развертывание сервисов через существующие Helm chart templates

AI / LLM Engineering

  • Agentic engineering: построение AI‑агентов с помощью LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI или аналогичных инструментов
  • Вызов tool/function, prompt engineering, память и логика отката
  • RAG‑системы: embeddings и векторный поиск; векторные БД, такие как Qdrant, pgvector или Pinecone
  • Опыт работы с предустановленными self‑hosted моделями
  • Оценка и оптимизация LLM: метрики качества, задержки и стоимости; наблюдаемость AI‑решений
  • Понимание AI‑безопасности: prompt injection, работа с конфиденциальными данными

General

  • Проектирование систем и понимание highload архитектуры (масштабируемость, устойчивость под нагрузкой)
  • Наблюдаемость: инструментирование сервисов с помощью логов и метрик; знакомство со стеком Grafana/Loki/Prometheus
  • Тестируемый код: unit, integration и load тестирование; дисциплина code review; чистая, документированная кодовая база
  • English B2+ (техническая документация, внешние интеграции, письменная коммуникация)
  • 2–3 года опыта работы в качестве Full‑stack developer, плюс минимум 1 год в AI‑инженерии

Условия и бенефиты

Возможность присоединиться к украинской компании и поддержать украинскую экономику,

  • более 20 дней отпуска и неограниченное количество больничных, корпоративный врач и психолог,
  • Медицинская страховка и +10 дней Healthcare для восстановления психического и физического здоровья,
  • Систематическое обучение и развитие внутри команды и на индивидуальном уровне: компенсация профессиональных вебинаров, курсов, конференций и т.д.,
  • Возможность работать из офисов во Львове и Киеве с бесплатными завтраками и обедами или полностью удалённо,
  • Команда профессионалов, готовая к обмену знаниями, внутренним профессиональным сообществам, тимбилдингам,
  • Корпоративные скидки на абонементы в спортзал и другие услуги, такие как медицинские услуги, языковые школы и т.д.

Навыки

ReactNext.jsTypeScriptJavaScriptViteTailwindCSSNode.jsPythonPostgreSQLMongoDBSQLRabbitMQRedisS3DockerHelmLangChainLangGraphAutoGenCrewAI

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти