Senior Data Scientist - Computer Vision

Мы ищем высококвалифицированного и мотивированного Senior Data Scientist, специализирующегося на Computer Vision и анализе сложных движений, для работы над спортивным решением мирового уровня для оценки результативности.

Роль предполагает проектирование, разработку и внедрение продвинутых решений в области компьютерного зрения для анализа и интерпретации сложных движений по видео. Вы будете тесно работать с командой клиента, отвечать за технические решения, принимать обоснованные технические решения и эффективно общаться как с техническими, так и с нетехническими заинтересованными сторонами.

• Практический опыт разработки и внедрения систем компьютерного зрения в продакшене.\n- Глубокая экспертиза в Computer Vision в области: обнаружение объектов и людей.\n- Анализ движений и понимание сложных паттернов движения.\n- 2D pose estimation или другие продвинутые методы анализа движений.\n- Трекинг объектов с использованием современных методов компьютерного зрения.\n- Временное моделирование по видеопоследовательностям.\n\n- Уверенное владение Python и PyTorch.\n- Опыт обучения, дообучения (fine-tuning) и оценки моделей глубокого обучения.\n- Уверенная работа с подготовкой датасетов, процессами разметки и метриками оценки моделей.\n- Опыт работы с видео, содержащим сложные или быстрые движения, включая такие сложности, как высокая частота кадров, размытие движения и перекрытия объектов (occlusions).\n- Опыт работы с нестандартными подходами к pose estimation, включая разработку или адаптацию существующих моделей, структур скелета или определений ключевых точек.\n- Умение самостоятельно проектировать технические решения, оценивать различные подходы и принимать обоснованные технические решения.\n- Сильные навыки решения проблем, технической ответственности и умение работать с минимальным контролем.\n- Отличные навыки письменного и устного общения на английском языке, умение объяснять технические решения, обсуждать компромиссы и напрямую взаимодействовать с командами клиента.

Значительное преимущество:\n\n- Опыт работы с 3D pose estimation или 2D-to-3D pose lifting по видео.\n- Опыт генерации и рендеринга синтетических данных для обучения моделей.\n\nБудет плюсом\n\n- Знакомство с биомеханикой, анализом движений человека или скринингом движений.\n- Опыт работы в среде Microsoft Azure.\n- Предыдущий опыт работы со Sports AI или аналитикой спортивных результатов.

Познакомьтесь с некоторыми из глобальных преимуществ, которые помогают нашим сотрудникам раскрыть свой потенциал:\n\n- Финансы: конкурентный пакет заработной платы, программа участия в акциях, бонус за рекомендацию;\n- Развитие карьеры: карьерный коучинг, глобальные карьерные возможности, нелинейные карьерные пути, внутренние программы развития для управленческого и технического лидерства;\n- Возможности обучения: сложные проекты, ротации, внутренние технические сообщества, тренинги, сертификации, коучинг, подписки на онлайн-платформы обучения, сессии передачи знаний (pass-it-on), воркшопы, конференции;\n- Баланс между работой и личной жизнью: гибридный формат работы и гибкий график, программа помощи сотрудникам;\n- Здоровье: глобальная внутренняя программа благополучия, доступ к приложениям для благополучия;\n- Сообщество: глобальные внутренние технические сообщества, клубы по увлечениям и группы по интересам, программы инклюзивности и разнообразия, мероприятия и праздники.\n\nВ Endava мы стремимся создавать открытую, инклюзивную и уважительную среду, в которой каждый чувствует себя в безопасности, ценным и способным раскрыть свой потенциал. Мы приветствуем заявки от людей с любым бэкграундом, опытом и взглядами, потому что знаем: инклюзивные команды помогают нам предлагать нашим клиентам более умные и инновационные решения. Решения о найме принимаются на основе профессиональных заслуг, навыков, квалификации и потенциала. Если вам нужны особые условия или поддержка в процессе подбора, пожалуйста, сообщите нам.