Principal Data & AI Consultant

Выступать в роли старшего доверенного советника для CIO, CTO, CDO, CRO, бизнес‑, продуктовых и технологических заинтересованных сторон. Вести исследование Data & AI и преобразовывать неясные бизнес‑проблемы в измеримые, готовые к производству решения. Разрабатывать сквозные архитектуры, охватывающие платформы данных, аналитику, машинное обучение, GenAI, приложения, API, управление и интеграцию. Руководить и ставить под вопрос продвинутые подходы к прогнозированию и предиктивному моделированию, включая регрессию, разреженные и нулево‑инфицированные данные, проектирование признаков, выбор модели, настройку и валидацию. Определять соответствующие бизнес‑ и модельные метрики успеха, включая R², WAPE, MAPE, статистическую значимость и KPI, влияющие на бизнес. Обеспечивать корректность данных в момент времени, предотвращать утечку данных и поддерживать строгие практики разработки и валидации моделей. Предоставлять практическое техническое руководство с использованием Python, SQL, Snowflake, ноутбуков, Git и современных платформ Data/AI. Формировать кейсы использования AI в области прогнозирования, продаж спонсорства, оценки лидов, рекомендаций следующего действия, аналитики доходов, персонализации, роста подписок и коммерческой оптимизации. Оценивать, когда классическая аналитика/ML, GenAI или агентный AI являются подходящим решением. Вести воркшопы по архитектуре и проектированию решений и представлять рекомендации старшим и исполнительным аудиториям. Поддерживать предложения, SOW, ответы на RFI/RFP, оценки, модели staffing и формирование технических решений. Руководить и наставлять многодисциплинарные команды в областях Data Science, Data Engineering, AI Engineering, Software Engineering и Architecture. Активно участвовать в стендапах клиентов, уточнении бэклога, исполнительных отчётах и стратегическом планировании. Обучать и передавать знания клиентским командам; документация, воспроизводимость и передача проекта являются ожидаемыми частями поставки. Бросать вызов запросам клиента, когда предложенный подход не решает базовую бизнес‑проблему.

Обязательно:

• 7+ лет практического опыта в прогнозировании и работе с данными.
• Подтверждённый опыт руководства как минимум двумя сопоставимыми проектами прогнозирования от исследования до производства/передачи.
• Сильный опыт с подходами к прогнозированию на основе сопоставимых единиц / аналогичных магазинов.
• Экспертный уровень многовариантной регрессии, анализа мультиколлинеарности, интерпретации VIF, настройки, выбора модели и валидации на отложенной выборке.
• Глубокое понимание разреженных и нулево‑инфицированных наборов данных; необходимо понимать, почему нули нельзя безоговорочно считать нулями.
• Хорошее владение метриками, включая R², WAPE, MAPE и p‑value, с умением объяснять выбор метрик на бизнес‑языке.
• Глубокое понимание утечки данных и корректности признаков во времени.
• Сильные навыки Python и SQL, опыт создания воспроизводимых аналитических рабочих процессов/ноутбуков.
• Опыт доставки программного обеспечения через Git и pull‑request.
• Сильные возможности в Data Architecture и Solution Architecture, охватывающие ingest, трансформацию, моделирование, безопасность, управление, API, облако и эксплуатацию.
• Хорошее понимание ML, GenAI/LLMs, RAG, AI‑агентов и современных корпоративных AI‑паттернов.
• Подтверждённые навыки коммуникации с руководством; способность представлять информацию не‑статистической аудитории, начиная с бизнес‑результатов, а затем методологии.
• Способность явно сообщать о ограничениях прогноза/модели, неопределённости и рисках простым языком.
• Подтверждённый опыт консультирования клиентов и лидерства в мысли; умение обучать методологии, а не просто выполнять её.
• Демонстрированный опыт проведения старших клиентских воркшопов, технического исследования, обсуждения архитектуры и исполнительных отчётов.
• Сильное коммерческое чутьё и способность связывать технические решения с доходом, операционными или клиентскими результатами.
• Предпочтительный опыт в сферах спорта, медиа, развлечений, стриминга, билетов, подписок, спонсорства, рекламы, телекоммуникаций или коммерческой/доходной аналитики.

Желательно:

• Иерархическое/смешанное моделирование, ADR, масштабное категориальное кодирование, MLOps, управление и ответственный AI.
• Сильный опыт работы со Snowflake; опыт Snowflake ML / Model Registry.
• 10–12+ лет общего опыта в Data, Analytics, AI, Architecture или смежных технологиях.

Вся ваша информация будет храниться конфиденциально в соответствии с рекомендациями EEO.

Дополнительные требования к сотрудникам

• Участие как во внутренних, так и во внешних встречах через видеозвонки, по мере необходимости.
• Возможность посещать офисы корпорации или клиента для работы на месте, по мере необходимости.
• Длительные периоды пребывания за столом и работы за компьютером, по мере необходимости.
• Возможность наклоняться, приседать, ползать и тянуться вверх, по мере необходимости.
• Координация рук и глаз, необходимая для работы с компьютерами и различным офисным оборудованием, по мере необходимости.
• Зрительные способности, включая близкое зрение, переносимость флюоресцентного освещения и способность фокусироваться, по мере необходимости.
• Для позиций, требующих командировок и/или участия в мероприятиях, способность поднимать 25 lb, по мере необходимости.
• Для позиций, требующих командировок и/или участия в мероприятиях, требуется действующее водительское удостоверение и приемлемый водительский стаж, так как вождение является основной функцией работы.

*При необходимости будут предоставлены разумные приспособления, позволяющие сотрудникам, нуждающимся в них, выполнять основные функции своих должностей, если это не создаст чрезмерных трудностей.

USA Benefits (Full time roles only, does not apply to contractor positions)

• Надёжные медицинские и социальные льготы, включая медицинскую страховку, стоматологию, зрение, страхование от инвалидности и различные другие варианты льгот.
• Гибкие счета расходов (Medical, Transit и Dependent Care).
• Страхование жизни, оплачиваемое работодателем, и покрытие AD&D.
• Счёт здоровья (Health Savings Account), связанный с нашим недорогим планом с высоким вычетом.
• План пенсионных накоплений 401(k) Safe Harbor с матчем от работодателя и мгновенным вестингом.

В Endava мы привержены созданию открытой, инклюзивной и уважительной среды, где каждый чувствует себя в безопасности, ценным и способным раскрыть свой потенциал. Мы приветствуем заявки от людей всех слоёв общества, опыта и точек зрения — потому что знаем, что инклюзивные команды помогают нам предлагать более умные и инновационные решения для наших клиентов. Решения о найме принимаются на основе заслуг, навыков, квалификаций и потенциала. Если вам нужны корректировки или поддержка в процессе подбора, пожалуйста, дайте нам знать.