Data Scientist - Computer Vision

Мы ищем высококвалифицированного и мотивированного Senior Data Scientist, специализирующегося на Computer Vision и анализе сложных движений, для работы над решением мирового класса в области спортивной аналитики.

Роль предполагает разработку, создание и внедрение передовых решений в области Computer Vision для анализа и интерпретации сложных движений на видео. Вы будете тесно работать с командой клиента, принимая на себя ответственность за технические решения, принимая обоснованные технические решения и эффективно взаимодействуя как с техническими, так и с нетехническими заинтересованными сторонами.

• Практический опыт разработки и внедрения систем Computer Vision в продакшн.
• Сильная экспертиза в области Computer Vision, включая: обнаружение объектов и людей.
• Анализ движения и понимание сложных паттернов движений.
• 2D pose estimation или другие передовые методы анализа движений.
• Отслеживание объектов (object tracking) с использованием современных методов Computer Vision.
• Временное моделирование (temporal modeling) на видеопоследовательностях.

• Владение Python и PyTorch.
• Опыт обучения, тонкой настройки (fine-tuning) и оценки моделей глубокого обучения.
• Уверенная работа с подготовкой наборов данных, процессами аннотирования и метриками оценки моделей.
• Опыт работы с видео, содержащим сложные или быстрые движения, включая такие сложности, как высокая частота кадров, размытие движения (motion blur) и перекрытия (occlusions).
• Опыт работы с кастомными подходами к pose estimation, включая разработку или адаптацию существующих моделей, структур скелета или определений ключевых точек (keypoints).
• Способность самостоятельно разрабатывать технические решения, оценивать различные подходы и принимать обоснованные технические решения.
• Сильные навыки решения проблем, техническая ответственность и способность работать с минимальным контролем.
• Отличные навыки письменной и устной коммуникации на английском языке, с умением объяснять технические решения, обсуждать компромиссы (trade-offs) и напрямую взаимодействовать с командами клиента.

Явное преимущество:

• Опыт работы с 3D pose estimation или с переходом от 2D к 3D (2D-to-3D pose lifting) на основе видео.
• Опыт генерации и рендеринга синтетических данных для обучения моделей.

Будет плюсом

• Знание биомеханики, анализа движений человека или скрининга движений.
• Опыт работы в среде Microsoft Azure.
• Предыдущий опыт работы с Sports AI или спортивной аналитикой.

Узнайте о некоторых глобальных преимуществах, которые помогают нашим сотрудникам становиться лучшей версией себя:

• Финансы: конкурентоспособный оклад, план участия в акциях (share plan), бонус за рекомендацию;
• Развитие карьеры: карьерный коучинг, глобальные карьерные возможности, нелинейные карьерные пути, внутренние программы развития для управленческого и технического лидерства;
• Возможности обучения: сложные проекты, ротации, внутренние технические сообщества, обучение, сертификации, коучинг, подписки на платформы онлайн-обучения, сессии обмена опытом (pass-it-on sessions), мастер-классы, конференции;
• Баланс между работой и личной жизнью: гибридный формат работы и гибкий график, программа помощи сотрудникам;
• Здоровье: глобальная внутренняя программа благополучия, доступ к приложениям для поддержания благополучия;
• Сообщество: глобальные внутренние технические сообщества, клубы по интересам и хобби, программы инклюзии и разнообразия, мероприятия и праздники.