Senior Data Scientist (Contract) – London

Это практическая роль — вы будете задавать стандарты, а не следовать им.

• Профилировать и исследовать сложные реальные промышленные наборы данных — химические заводы, цепочки поставок, категории материалов
• Создавать базовые модели, затем определять наборы оценок и метрики перед моделированием
• Выпускать классификаторы и модели сопоставления/вывода с измеренными уровнями ошибок и написанными анализами ошибок
• Использовать LLM там, где они действительно нужны — извлечение, ограниченная разметка, генерация кода — с правильными оценками, без открытого угадывания
• Документировать решения модели, режимы отказов и подходы к валидации ясно

• Доказанный опыт вывода моделей в продакшн, где ошибки имели реальные последствия, и способность точно объяснить, как они были валидированы
• Сильный Python — pandas, scikit-learn, крепкие статистические инстинкты
• Способность самостоятельно определять рамки оценки и метрики, а не только реализовывать чужие
• Независимый операторский менталитет — комфортно задавать стандарты в среде ранней стадии
• Не требуется химическое образование — экспертиза в области предоставляется командой

• Опыт построения LLM‑конвейеров с реальными оценочными стендами является сильным плюсом
• Soft skills / Mindset:
• Rigorous — определяет, что значит «достаточно хорошо», до начала построения, а не после
• Communicates clearly — может объяснить решения модели, компромиссы и режимы отказов нетехнической аудитории
• Fast — комфортно работает в темпе стартапа и с неопределённостью
• Honest about uncertainty — раннее отмечает неизвестные, а не замалчивает их

• Работа в Top-employer компании (по версии DOU 2025)
• Сильная культура, построенная на эмпатии, доверии, открытости и реальной заботе о сотрудниках
• Оплачиваемый отпуск и больничные
• Командные мероприятия и регулярные тим‑билдинги