Machine Learning Engineer (UK)

Machine Learning Engineer — Matching & Recommendations

В Bumble мы создаём Love Company — место, где могут начинаться и развиваться здоровые, справедливые отношения и дружба. Machine Learning играет важную роль в этой миссии, обеспечивая работу систем подбора, рекомендаций и персонализации, которые помогают нашим участникам находить значимые связи.

В качестве Machine Learning Engineer, Matching & Recommendations вы будете непосредственно разрабатывать и улучшать ML‑системы, стоящие за этими функциями. Вы возьмёте на себя чётко определённые задачи ML от начала до конца — от исследования данных и разработки моделей до экспериментов, развертывания и мониторинга — обучаясь у опытных инженеров и внося вклад в развитие платформы рекомендаций Bumble. Это возможность применять современные ML‑техники к реальным задачам в масштабе и видеть прямое влияние вашей работы на наших участников.

• Исследовать, разрабатывать и внедрять современные решения Machine Learning, улучшающие рекомендации, подбор и персонализацию в Bumble.
• Вести определённые задачи ML от начала до конца: исследование данных, инженерия признаков, обучение модели, оценка, развертывание в продакшн и итерации.
• Использовать современные ML‑фреймворки, такие как PyTorch или TensorFlow, для проектирования, обучения и оптимизации моделей для продакшн‑окружения.
• Участвовать в экспериментах, включая A/B‑тестирование и офлайн‑оценку, используя результаты для постоянного улучшения производительности модели и продукта.
• Создавать, поддерживать и мониторить продакшн‑модели, диагностировать проблемы и повышать надёжность и производительность в масштабе.
• Писать качественный, поддерживаемый код и участвовать в код‑ревью, технических обсуждениях и лучших практиках инженерии.
• Брать на себя ответственность за доставку высококачественных решений от идеи до измеримого воздействия, балансируя скорость, качество и техническую строгость.
• Применять практики ответственного ИИ, учитывая справедливость, прозрачность, конфиденциальность и безопасность участников на всех этапах разработки и развертывания модели.
• Сотрудничать с командами Machine Learning, Engineering, Product и Data для преобразования проблем участников и продукта в практические ML‑решения.

• Около 3+ лет практического опыта создания и вывода в продакшн моделей Machine Learning, хотя мы приветствуем кандидатов с альтернативным опытом, демонстрирующим эквивалентные навыки и опыт.
• Сильные навыки программирования на Python и владение ML‑фреймворком, таким как PyTorch или TensorFlow.
• Опыт работы в индустрии по исследованию или применению Machine Learning, желательно в областях рекомендационных систем, ранжирования, поиска или персонализации.
• Хорошее понимание жизненного цикла разработки ML, включая работу с данными и признаками, обучение, оценку, развертывание, мониторинг и итерации.
• Понимание MLOps и инфраструктурных концепций, таких как CI/CD для ML, хранилища признаков, сервисинг моделей, наблюдаемость и версионирование.
• Знакомство с контейнеризацией и облачно‑нативными средами, такими как Docker, Kubernetes и GCP, или сопоставимыми технологиями.
• Знакомство с методологиями экспериментов, включая A/B‑тестирование, офлайн‑оценку и метрики производительности моделей.
• Сильные навыки решения проблем и способность самостоятельно работать с чётко определёнными, но технически неоднозначными задачами.
• Гибкое мышление, адаптирующее подход на основе данных, экспериментов и меняющихся приоритетов при сохранении фокуса на результатах.
• Рост в области AI, способность самостоятельно применять ML‑техники и новые технологии, включая LLM, где это уместно, ответственно и эффективно.

• Практический опыт создания рекомендационных систем, ранжирования, поиска или персонализационных систем в продакшн.
• Опыт работы с современными подходами к рекомендациям, такими как embeddings, two‑tower модели, learning‑to‑rank или representation learning.
• Знакомство с современными ML‑архитектурами и техниками, такими как трансформеры, графовые нейронные сети, контрастивное обучение или мультимодальные embeddings.
• Опыт работы с системами реального времени или низкой задержки для инференса ML в масштабе.

Итоговое вознаграждение

Определяется на основе факторов, таких как квалификация выбранного кандидата, релевантный опыт, набор навыков и другие соображения, связанные с вакансией.

Inclusion at Bumble Inc.

Bumble Inc. является работодателем, предоставляющим равные возможности, и мы настоятельно призываем к подаче заявок людей всех возрастов, рас, лесбиянок, геев, бисексуалов, трансгендеров, квир и небинарных людей, ветеранов, родителей, людей с ограниченными возможностями и нейроразнообразных людей. Мы готовы внести любые разумные коррективы, которые помогут вам чувствовать себя увереннее в процессе, пожалуйста, не стесняйтесь сообщить, как мы можем помочь.

AI Fluency

AI важен для нас. Мы ценим людей, которые любопытны и экспериментальны, и которые вдумчиво размышляют о том, как AI может усилить их влияние и результаты.

AI in Bumble Inc. Hiring

В Bumble мы можем использовать AI‑инструменты для поддержки частей нашего процесса найма — например, для записи, транскрибирования и суммирования разговоров, а также для сопоставления резюме и описаний вакансий с целью выделения навыков и потенциальных ролей, которые могут подойти. Эти инструменты помогают нам работать эффективнее и сосредотачиваться на вас во время наших бесед. Важно отметить, что все решения о найме принимаются людьми. AI используется только для поддержки эффективности нашей команды и улучшения опыта кандидата — не для оценки или принятия решения о вашей кандидатуре. Участие в интервью и беседах, поддерживаемых AI, полностью добровольно и не повлияет на вашу кандидатуру. Если вы хотите отказаться, просто сообщите об этом вашему рекрутеру или интервьюеру в начале звонка или в любой момент во время интервью. Сводки и связанные данные хранятся только столько, сколько необходимо в соответствии с нашими внутренними политиками хранения данных. Если в любой момент вы захотите удалить транскрипцию или сводку, пожалуйста, свяжитесь напрямую с вашим рекрутером.