Machine Learning Engineer (UK)

В Bumble мы создаём мир, где все отношения здоровы и справедливы, а машинное обучение является центральным элементом, позволяющим делать это реальностью для миллионов людей каждый день. Будучи частью нашей команды Machine Learning в Recommendations, вы будете формировать интеллектуальные системы, которые обеспечивают значимые связи, более безопасные взаимодействия и более персонализированный опыт на нашей платформе.

Как Machine Learning Engineer вы будете отвечать за задачи машинного обучения от начала до конца, от исследования данных до продакшна. Вы привнесёте любопытство в то, как мы экспериментируем, итеративно улучшаем, и будете демонстрировать наши ценности Curiosity и Excellence, постоянно повышая планку в построении и применении ИИ.

ИИ глубоко интегрирован в развитие Bumble. На этой позиции вы будете работать с современными методами машинного обучения и новыми ИИ‑техниками, внося вклад в масштабируемые системы и помогая обеспечить продуманные и ответственные применения ИИ в наших продуктах.

• Исследовать, разрабатывать и внедрять передовые технологии, используя новейшие достижения в глубоком обучении и машинном обучении для персонализации рекомендаций в Bumble
• Вести определённые задачи от начала до конца, от исследования данных и инженерии признаков до обучения модели, её оценки и развертывания в продакшн
• Применять современные ML‑фреймворки (например, PyTorch или TensorFlow) для проектирования, обучения и оптимизации моделей в продакшн‑средах
• Вносить вклад в экспериментальные фреймворки, включая A/B testing и офлайн‑оценку, для итераций над производительностью модели с гибким мышлением
• Поддерживать и мониторить продакшн‑модели, диагностировать проблемы и улучшать их надёжность в масштабе
• Брать на себя ответственность за поставку высококачественных решений и видеть результат от идеи до воздействия, балансируя скорость и строгость
• Применять практики ответственного ИИ, обеспечивая справедливость, прозрачность и безопасность при разработке и развертывании моделей

• Около 3 лет практического опыта создания и вывода в продакшн моделей машинного обучения.
• Сильные навыки программирования на Python и уверенное владение ML‑фреймворком, таким как PyTorch или TensorFlow.
• Опыт в индустрии по исследованию или применению машинного обучения, особенно в системах рекомендаций, ранжировании или персонализации.
• Хорошее понимание MLOps и инфраструктурных концепций: CI/CD для ML, хранилища признаков, сервисинг моделей, наблюдаемость и версионирование.
• Знакомство с контейнеризацией и облачно‑нативными средами (например, Docker, Kubernetes, GCP).
• Знакомство с методологиями экспериментов, такими как A/B testing и техники оценки моделей.
• Демонстрация гибкого мышления, адаптация подходов на основе данных и меняющихся приоритетов при сохранении фокуса на результатах.
• Рост в области ИИ, способность самостоятельно применять ML‑техники и новые инструменты (включая LLMs) для решения задач ответственно

• практический опыт с системами рекомендаций, ранжированием, поиском или персонализацией
• экспертиза в современных архитектурах машинного обучения (например, transformers, graph neural networks, contrastive learning и multi‑modal embeddings)

Годовой бюджет на личное обучение и развитие Частная медицинская страховка (PMI) Частная стоматологическая страховка Приложение Babylon Health Поддержка психического здоровья Расширенный отпуск по уходу за ребёнком, включая очень конкурентный пакет для будущих мам Неограниченный PTO Субсидированное членство в спортзале «Double matched» пенсионные взносы до 6% Премиум‑доступ к приложению

Bumble Inc. является работодателем, предоставляющим равные возможности, и мы настоятельно призываем к подаче заявок людей всех возрастов, рас, лесбиянок, геев, бисексуалов, трансгендеров, квир и небинарных людей, ветеранов, родителей, людей с ограниченными возможностями и нейроразнообразных людей. Мы готовы внести любые разумные коррективы, которые помогут вам чувствовать себя увереннее в процессе, пожалуйста, дайте нам знать, как мы можем помочь.

В своей заявке вы можете указать, какие местоимения вы используете (например: she/her, he/him, they/them и т.д.).

В Bumble мы можем использовать инструменты ИИ для поддержки частей нашего процесса найма — например, для записи, транскрибирования и резюмирования разговоров, а также для сопоставления резюме и описаний вакансий с целью выделения навыков и потенциальных ролей, которые могут подойти. Эти инструменты помогают нам работать эффективнее и сосредотачиваться на вас во время бесед. Важно отметить, что все решения о найме принимаются людьми. ИИ используется только для поддержки эффективности нашей команды и улучшения опыта кандидата — не для оценки или принятия решения о вашей кандидатуре. Участие в интервью и беседах с поддержкой ИИ полностью добровольно и не повлияет на вашу кандидатуру.