Position 21

B9 ищет ориентированного на данные Communications Manager / Communications Analyst, который будет отвечать за эффективность клиентских коммуникаций через email, SMS и push‑уведомления. Идеальный кандидат сочетает аналитическую силу, опыт проведения экспериментов и интуицию в жизненном цикле клиента. Вы будете разрабатывать стратегии коммуникаций, проводить A/B и многовариантные тесты, создавать дашборды эффективности и напрямую влиять на ключевые бизнес‑метрики: реактивацию неактивных клиентов, удержание пользователей и проникновение финансовых продуктов B9 таких как Paycheck Advance и Credit Builder.

Эта роль сильно кросс‑функциональна, требует тесного взаимодействия с командами Product, Marketing и Data.

• Отслеживание и оптимизация эффективности коммуникаций: отслеживать и отчитываться об эффективности каждого канала коммуникации: email, SMS, push.
• Создавать автоматизированные дашборды, показывающие доставку, открытие, клики, конверсии и последующие поведенческие метрики.
• Выявлять недоходные сегменты и предлагать действия по оптимизации.

• Эксперименты и A/B тестирование: разрабатывать, проводить и анализировать A/B‑тесты, многовариантные тесты и контрольные эксперименты.
• Проверять гипотезы, направленные на улучшение реактивации, вовлечённости и принятия продукта.
• Разрабатывать чёткую документацию тестов: цель, аудитория, ожидаемые результаты, статистические пороги, интерпретация результатов.

• Жизненный цикл и метрики удержания: фокус на KPI, управляемые коммуникациями:
• Коэффициент реактивации неактивных клиентов
• Общий уровень удержания и снижение оттока
• Проникновение и использование основных продуктов B9

• Преобразовывать аналитические выводы в практические стратегии жизненного цикла (триггерные потоки, напоминания, подсказки, кампании по возврату клиентов).

• Аналитическая работа и владение данными: уметь работать напрямую с сырыми данными (SQL, Python, Sheets и т.д.) без привлечения аналитиков.
• Создавать интегрированные представления, объединяющие эффективность коммуникаций с данными о поведении клиентов.
• Сотрудничать с командой Data над логикой обогащения и фреймворками отслеживания экспериментов.

• Сильный аналитический и количественный бэкграунд; способность работать с сырыми наборами данных самостоятельно.
• Практический опыт проведения A/B‑тестов, разработки экспериментов и статистической интерпретации.
• Владение SQL и инструментами запросов данных; уверенное использование электронных таблиц и BI‑дашбордов.
• Опыт управления коммуникациями в жизненном цикле через email, SMS и push.
• Способность синтезировать выводы и преобразовывать их в чёткие, практические оптимизации.

• Опыт работы в финтехе, банковском секторе, кредитовании, EWA или потребительских финансовых услугах.
• Знакомство с инструментами коммуникаций, такими как SendGrid, Braze, Iterable, Klaviyo или аналогичными.
• Понимание метрик жизненного цикла клиента, воронок удержания и поведенческой сегментации.
• Базовое скриптование (Python/R) для автоматизации экспериментов или кастомного анализа.

Что мы предлагаем

• Высококонкурентная компенсация уровня senior
• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка
• Возможность формировать и управлять стратегией риска в масштабируемом финтехе
• Быстро развивающаяся, низкобюрократичная среда с реальными полномочиями принятия решений
• Культура, поддерживающая удалённую работу, и гибкая организация труда

Бонусы и преимущества

Конкурентная зарплата

Программа дискреционных бонусов

Гибкая политика отпуска

Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка

Транспортные льготы