Lead, Business Monitoring & Anomaly Detection 3+ years in data analytics, risk/fraud analytics, product analytics, business intelligence, or monitoring/observability roles

Мы ищем практичного Lead, который построит и возглавит функцию мониторинга и обнаружения аномалий на уровне всей компании. Вы определите самые важные бизнес‑ и риск‑метрики, внедрите непрерывный мониторинг и оповещения, а также ускорите обнаружение аномального поведения (включая сигналы мошенничества и проблемы, влияющие на доход, опыт клиентов и операции). Вы лично спроектируете метрики, создадите дашборды, реализуете логику оповещений, будете расследовать аномалии и разрабатывать плейбуки, координируя кросс‑функциональный отклик с Product, Risk/Fraud, Operations, Data и Engineering.

• Определить стратегию мониторинга и систему KPI: выявить критические бизнес‑ и риск‑метрики на всех этапах воронки (acquisition, activation, retention, payments, credit/loans, support и т.д.).
• Создать обнаружение аномалий и оповещения: установить пороги, базовые линии, правила с учётом сезонности и модели аномалий при необходимости; со временем уменьшать количество ложных срабатываний/пропусков.
• Мониторинг анти‑мошенничества и рисков: разработать и поддерживать дашборды и оповещения для паттернов мошенничества, подозрительного поведения пользователей, chargebacks/disputes, индикаторов захвата аккаунтов, сигналов синтетической идентичности и других векторов злоупотреблений.
• Операционный и надёжностный мониторинг (по необходимости): сотрудничать с engineering для включения ключевых технических сигналов, напрямую влияющих на бизнес.
• Создать плейбуки мониторинга: определить уровни серьёзности, шаги расследования, пути эскалации и ответственных (кто действует, как быстро и что считается «завершённым»).
• Анализ корневых причин и пост‑инцидентный разбор: проводить расследования, оценивать влияние и внедрять улучшения для предотвращения и раннего предупреждения.
• Согласование со стейкхолдерами: проводить регулярные обзоры с Product/Risk/Ops/Engineering, уточнять метрики и приоритизировать backlog мониторинга.
• Документация и управление: поддерживать «единственный источник правды» для определений, формул и логики оповещений.

• 3+ years in data analytics, risk/fraud analytics, product analytics, business intelligence, or monitoring/observability roles.
• Сильная способность переводить бизнес‑процессы в измеримые метрики и сигналы.
• Практический опыт работы с дашбордами и отчётностью (Power BI / Grafana / Azure App Insights).
• Хорошее владение SQL; уверенно работать с большими наборами данных и создавать повторяемые конвейеры метрик.
• Понимание методов обнаружения аномалий.
• Отличные коммуникативные навыки: вы умеете объяснить «что произошло, почему это важно, что мы делаем дальше» как техническим, так и нетехническим командам.

• Опыт в fintech/payments/lending и предотвращении мошенничества/злоупотреблений.
• Опыт работы с event‑based архитектурами и мониторингом операционных сигналов (queues, webhooks, vendor APIs).
• Знакомство с метриками экспериментов, аналитикой воронки, когортным анализом.
• Навыки Python для аналитики, логики обнаружения и автоматизации.