Financial Data Analyst

Мы ищем Financial Data Analyst, который будет отвечать за целостность, структуру и удобство использования финансовых данных во всех системах. Эта роль находится на стыке Finance, Data, and Systems, обеспечивая точность, масштабируемость и непосредственную применимость финансовых метрик для принятия решений. Роль будет создавать и поддерживать слой финансовых данных, который служит единственным источником правды и обеспечивает AI‑driven insights и дашборды, а также динамически генерировать отчёты, влияющие на бизнес‑решения.

• Обеспечить точность и согласованность финансовых данных во всех: - ERP (например, NetSuite), - операционных системах, - хранилище данных / BI‑инструментах.
• Сверять доход, сообщаемый партнёрами, по SSP, DSP и биржам с внутренней отчётностью и аналитикой.
• Выявлять и устранять расхождения между системами (например, доход, затраты, платежи).
• Создавать повторяемые рамки согласования (не разовые исправления).
• Сотрудничать с Data Engineering для: - определения требований к финансовым данным, - валидации конвейеров и трансформаций, - обеспечения правильного сопоставления данных и их происхождения.
• Поддерживать и улучшать финансовую систему учёта.
• Переводить бухгалтерскую логику в модели данных и правила.
• Определять и поддерживать ключевые финансовые метрики (доход, валовая прибыль, маржа и т.д.).
• Обеспечивать согласованность между: - дашбордами, - внутренней отчётностью, - финансовой отчётностью;
• Формировать наборы данных, поддерживающие: - отчётность для руководства, - анализ продукта и операций.
• Создавать динамические модели прогнозирования, использующие исторические данные, обновляющиеся новыми фактическими данными и поддерживающие гибкие сценарии и ввод предположений.
• Поддерживать закрытие месяца через: - валидацию данных, автоматизацию согласований.
• Сократить зависимость от ручных проводок, улучшив качество исходных данных.
• Внедрять контроль на уровне данных для предотвращения ошибок у источника.
• Обеспечивать, чтобы финансовые данные были: - проверяемыми, - прослеживаемыми от источника до отчётности.
• Поддерживать аудиты с чёткой документацией данных.
• Тесно взаимодействовать с: - бухгалтерией, - FP&A, - Data Engineering, - Product / Operations.
• Выступать в роли переводчика между требованиями финансов и технической реализацией.

• Степень бакалавра в области бухгалтерского учёта, финансов, данных или смежной специальности.
• 2–5+ лет опыта в: - финансовом анализе данных, - бизнес‑аналитике, - или FP&A с сильным взаимодействием с данными.
• Отличные навыки работы с SQL.
• Продвинутый уровень Excel.
• Знакомство с ERP‑системами (NetSuite).
• Опыт работы с большими наборами данных и высокообъёмными средами (FinTech, банковский сектор, маркетплейсы, AdTech или аналогичными).
• Python — плюс.
• Опыт работы с BI‑инструментами (Tableau, Looker, Power BI) — плюс.

• Python — плюс.
• Опыт работы с BI‑инструментами (Tableau, Looker, Power BI) — плюс.

• Конкурентоспособная компенсация, гибкие условия работы и возможности для профессионального развития.