WorkListВойтиОформить подписку
AF

Manager, Machine Learning Engineering (Repayment & Recovery)

Архив
Affirm · Финтех BNPL
Вакансия в архиве · закрыта 01.09
Смотреть актуальные вакансии

Другие вакансии компании

AF
🇨🇦Канада · remoteMiddle·англ. C1
~ $7,9–11 тыс/мес
30 окт
AF
🇨🇦Канада · remoteSenior·англ. C1
~ $9,1–13 тыс/мес
30 окт
AF
🇺🇸США · remoteMiddle·англ. C1
Зарплата не указана
30 окт
AF
🇨🇦Канада · remoteLead·англ. C1
$209–269 тыс/год
30 окт
AF
🇨🇦Канада · remoteSenior·англ. C1
~ $12–16 тыс/мес
30 окт
Все вакансии компании

Похожие вакансии

SO
SoftServe · Разработка ПО
🇺🇦Kyiv · Украина · remoteMiddle·англ. B2
≈ $900/мес
2 ноя
GI
GitLab · DevOps-платформа
🇺🇸США · remoteMiddle·англ. C1–C2
Зарплата не указана
30 окт
US
Uvik Software · Разработка ПО
🇪🇪Tallinn · Эстония · remoteMiddle·англ. не указан
≈ $900/мес
11 окт
GL
GlobalLogic · ИТ-услуги
🇺🇦Украина · remoteSenior·англ. не указан
≈ $4–11 тыс/мес
30 окт
GI
GitLab · DevOps-платформа
🇺🇸США · remote·Full-timeSenior·англ. C1–C2
Зарплата не указана
30 окт
MS
Mitek Systems · AI-софт для идентификации личности
🇪🇸Испания · remote·Full-timeSenior·англ. C1
≈ $4,9–6,7 тыс/мес
28 окт
Все вакансии: Data Science и ML

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо из Европы
Английский
C1
по другим вакансиям компании
Уровень
Middle
стаж из описания: «3+ years»
Деньги
~ $15–20 тыс/мес
указана работодателем: £142 000–190 000/год, курс на 02.08
Даты
Опубликована 23.06 · видели у компании с 11.08 по 01.09 · закрыта 01.09
вакансия закрыта, проверки прекращены
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Присоединяйтесь к Affirm в качестве Machine Learning Engineering Manager и станьте ключевой частью нашей группы машинного обучения по возврату и восстановлению. Конкретно, вы будете руководить командой инженеров ML, которые создают модели, обеспечивающие работу пост‑оригинационной части жизненного цикла кредита с использованием новых методов машинного обучения и богатых представлений данных для прогнозирования поведения по выплатам, приоритизации и персонализации взысканий, а также минимизации потерь после выдачи кредита.

В этой роли вы поможете сформировать будущее машинного обучения в Affirm. Вы будете сотрудничать с инженерами, продуктом и руководителями рисков для разработки, внедрения и масштабирования передовых решений ML, которые обеспечивают критически важные возможности по всей компании. Вы будете наставлять инженеров, прояснять сложные, неоднозначные задачи и вносить вклад в согласованную долгосрочную стратегию ML.

Эта роль базируется в Европе, с открытостью к кандидатам из Великобритании, Польши или Испании.

Что предстоит делать

  • Определять техническую стратегию для вашей команды и помогать инженерам связывать её с критически важными бизнес‑проектами в области возвратов, взысканий, восстановления и снижения потерь.
  • Действовать как умножитель усилий через определение и отстаивание технических решений и операционных процессов.
  • Сотрудничать с командами в жизненном цикле разработки продукта, взаимодействуя с менеджерами продукта, дизайном, аналитикой и рисками, чтобы обеспечить техническую устойчивость, понимание рисков и компромиссов.
  • Развивать таланты, предоставляя обратную связь и руководство, а также показывая пример.

Требования

  • Степень бакалавра в технической области с более чем 8‑летним опытом работы в отрасли, включая более 3 лет управления инженерами.
  • Опыт в финансовых услугах, конкретно в кредитовании, с практическим опытом моделирования пост‑оригинационных процессов — взыскания, возвраты, восстановление, снижение потерь, раннее предупреждение или поведенческий риск и т.п.
  • Профессиональные навыки в машинном обучении с опытом работы в областях, включающих модели на основе деревьев, трансформеры, глубокое обучение и агентный ML.
  • Сильные инженерные навыки и способность предоставлять практическое техническое руководство, работая с нашим кодом и архитектурой.
  • Вы успешно работаете в условиях неопределённости и комфортно переходите от низкоуровневых языковых идиом к архитектуре крупных систем, чтобы понять, как они работают.
  • Эта позиция требует либо эквивалентного практического опыта, либо степени бакалавра в смежной области.

Условия и бенефиты

Compensation & Benefits

Base Pay Grade - P

Equity Grade - 7

Сотрудники, новые в Affirm, обычно начинают с нижней границы диапазона оплаты. Affirm сосредоточен на предоставлении простой и прозрачной структуры оплаты, основанной на различных факторах, включая местоположение, опыт и профессиональные навыки.

Базовая оплата является частью общего пакета компенсаций, который может включать вознаграждения в виде акций, ежемесячные пособия на здоровье, благополучие и технологические расходы, а также льготы (включая 100 % субсидированное медицинское покрытие, стоматологию и зрение для вас и ваших иждивенцев).

Диапазон базовой оплаты в год: £142,000 - £190,000

Местоположение: UK Remote

Affirm гордится тем, что является компанией с приоритетом удалённой работы! Большинство наших ролей удалённые, и вы можете работать почти в любой точке страны, где вы трудоустроены. Сотрудники в близлежащих ролях имеют гибкость работать удалённо, но иногда им потребуется работать из назначенного офиса Affirm. Ограниченное количество ролей остаётся офисными из‑за характера их обязанностей.

Мы чрезвычайно гордимся тем, что предлагаем конкурентные льготы, основанные на нашем ключевом ценностном принципе «люди превыше всего». Некоторые ключевые моменты нашего пакета льгот включают:

  • Медицинское покрытие - Affirm покрывает все премии для всех уровней покрытия для вас и ваших иждивенцев
  • Гибкие кошельки расходов - щедрые пособия на технологии, питание, различные потребности образа жизни и расходы, связанные с формированием семьи
  • Отпуск - конкурентные графики отпусков и праздников, позволяющие вам отдохнуть и восстановить силы
  • ESPP - План покупки акций сотрудниками, позволяющий вам приобретать акции Affirm со скидкой

Навыки

Machine Learningtree-based modelsTransformersDeep Learningagentic MLpost-origination modelingcollectionsrepaymentrecoveryloss mitigationearly-warningbehavioural riskengineeringcodearchitectureproduct managementdesignanalyticsrisktechnical strategy

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти