WorkListВойтиОформить подписку
AF

Manager, Machine Learning Engineering (Fraud)

Архив
Affirm · Финтех BNPL
Вакансия в архиве · закрыта 02.09
Смотреть актуальные вакансии

Другие вакансии компании

AF
🇨🇦Канада · remoteMiddle·англ. C1
~ $7,9–11 тыс/мес
30 окт
AF
🇨🇦Канада · remoteSenior·англ. C1
~ $9,1–13 тыс/мес
30 окт
AF
🇺🇸США · remoteMiddle·англ. C1
Зарплата не указана
30 окт
AF
🇨🇦Канада · remoteLead·англ. C1
$209–269 тыс/год
30 окт
AF
🇨🇦Канада · remoteSenior·англ. C1
~ $12–16 тыс/мес
30 окт
Все вакансии компании

Похожие вакансии

GL
GlobalLogic · ИТ-услуги
🇺🇦Украина · remoteSenior·англ. не указан
≈ $4–11 тыс/мес
30 окт
GI
GitLab · DevOps-платформа
🇺🇸США · remote·Full-timeSenior·англ. C1–C2
Зарплата не указана
30 окт
MS
Mitek Systems · AI-софт для идентификации личности
🇪🇸Испания · remote·Full-timeSenior·англ. C1
≈ $4,9–6,7 тыс/мес
28 окт
SS
Solid Software · Разработка ПО
🇺🇦Украина · remoteSenior·англ. B2
≈ $4–11 тыс/мес
23 окт
CL
CloudLinux · Платформа Linux веб-хостинга
🇵🇱Warsaw · Польша · remote·Full-timeSenior·англ. B2
≈ $4–11 тыс/мес
23 окт
CL
CloudLinux · Платформа Linux веб-хостинга
🇵🇱Warsaw · Польша · remote·Full-timeSenior·англ. B2
≈ $4–11 тыс/мес
23 окт
Все вакансии: Data Science и ML

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо из любой страны
Английский
C1
по другим вакансиям компании
Уровень
Senior
стаж из описания: «8+ years»
Деньги
$181–241 тыс/год
указана работодателем в долларах
Даты
Опубликована 23.04 · видели у компании с 11.08 по 02.09 · закрыта 02.09
вакансия закрыта, проверки прекращены
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Команда Fraud Machine Learning разрабатывает модели, которые управляют критическими решениями в процессе подачи заявки на кредит, защищая Affirm и его клиентов от мошенничества, одновременно обеспечивая бесшовный пользовательский опыт. Как менеджер, вы будете руководить командой инженеров ML, разрабатывающих и совершенствующих модели, обнаруживающие и предотвращающие злоупотребления в быстро меняющейся враждебной среде.

В этой роли вы определите техническую и моделирующую стратегию обнаружения мошенничества, направляя команду на всех этапах жизненного цикла машинного обучения — от разработки признаков и экспериментов до развертывания в продакшн и мониторинга. Вы будете тесно сотрудничать с командами Product, Fraud Analytics, Risk и Platform, чтобы обеспечить эффективную интеграцию высококачественных моделей в системы принятия решений. Вы также поможете продвигать эволюцию подходов к моделированию в Affirm, включая внедрение representation learning и transformer‑based техник для лучшего захвата сложных поведенческих паттернов.

Что предстоит делать

  • Установить техническую и моделирующую стратегию обнаружения мошенничества, согласуя усилия команды с ключевыми бизнес‑результатами, такими как снижение потерь от мошенничества, уровни одобрения и пользовательский опыт
  • Руководить командой инженеров машинного обучения, разрабатывая, создавая и улучшая высокоэффективные модели мошенничества на всех этапах жизненного цикла ML, от экспериментов до продакшна
  • Продвигать эволюцию подходов к моделированию, включая внедрение representation learning, transformer‑based методов и других передовых техник для моделирования сложных поведенческих данных
  • Сотрудничать кросс‑функционально с Product, Fraud Analytics, Risk и Engineering для определения решений, оценки компромиссов и обеспечения эффективной интеграции моделей в системы принятия решений
  • Развивать таланты, наставляя инженеров, предоставляя обратную связь и формируя культуру высокоэффективной команды, основанную на техническом совершенстве и ответственности

Требования

  • Степень бакалавра в технической области с 8+ летним опытом работы в индустрии, включая 3+ года управления инженерами
  • Опыт работы с современными подходами ML, включая representation learning, deep learning или transformer‑based модели, а также традиционными методами, такими как градиентный бустинг деревьев
  • Доказанная способность вести команды, доставляющие сквозные ML‑решения в продакшн‑средах, включая эксперименты, оценку и итерацию моделей в продакшн
  • Сильные фундаментальные инженерные навыки и опыт работы с масштабируемыми системами и конвейерами данных
  • Успешный опыт кросс‑функционального сотрудничества с продуктом, аналитикой и инженерными партнёрами
  • Способность работать в неоднозначных, быстро меняющихся условиях, обеспечивая ясность, приоритизацию и исполнение
  • Эта позиция требует либо эквивалентного практического опыта, либо степени бакалавра в смежной области.

Условия и бенефиты

Pay Grade - P Equity Grade - 7

Сотрудники, новые в Affirm, обычно начинают в начале диапазона оплаты. Affirm делает упор на простую и прозрачную структуру оплаты, которая основывается на различных факторах, включая местоположение, опыт и профессиональные навыки.

Базовая зарплата является частью общего пакета компенсаций, который может включать ежемесячные выплаты на здоровье, благополучие и технологические расходы, а также льготы (включая 100% субсидированное медицинское покрытие, стоматологию и зрение для вас и ваших иждивенцев). Кроме того, сотрудники могут иметь право на акции, предлагаемые компанией Affirm Holdings, Inc. (материнская компания).

Диапазон базовой годовой зарплаты: $181,000 - $241,000

#LI - Remote

Affirm гордится тем, что является компанией с приоритетом удалённой работы! Большинство наших ролей удалённые, и вы можете работать почти в любой точке страны, где вы трудоустроены. Сотрудники в близлежащих ролях имеют гибкость работать удалённо, но иногда им потребуется работать из назначенного офиса Affirm. Ограниченное число ролей остаётся офисным из‑за характера их обязанностей.

Мы чрезвычайно гордимся тем, что предлагаем конкурентные льготы, основанные на нашем ключевом ценностном принципе «люди превыше всего». Некоторые ключевые особенности нашего пакета льгот включают:

  • Медицинское покрытие - Affirm покрывает все премии для всех уровней покрытия для вас и ваших иждивенцев
  • Flexible Spending Wallets - щедрые выплаты на технологии, питание, различные потребности образа жизни и расходы, связанные с формированием семьи
  • Отпуск - конкурентные графики отпусков и праздников, позволяющие вам отдыхать и восстанавливать силы
  • ESPP - план покупки акций сотрудниками, позволяющий приобретать акции Affirm со скидкой

Мы считаем, что предоставление инклюзивного опыта интервью — наша ответственность. Мы рады предоставить разумные условия для кандидатов, нуждающихся в индивидуальной поддержке в процессе найма.

[Для позиций в США, которые могут быть выполнены в Лос‑Анджелесе или Сан‑Франциско] В соответствии с Сан‑Францисским законом о справедливом шансе и Лос‑Анджелесским инициативным законом о справедливом шансе при найме, Affirm будет рассматривать к трудоустройству квалифицированных соискателей с арестами и судимостями.

Навыки

representation learningtransformer-basedgradient-boosted treesDeep LearningML lifecyclefeature developmentexperimentationproduction deploymentmonitoringcross-functional collaborationscalable systemsdata pipelinestalent developmentcoachingfeedbackhigh-performing team culture

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти