Software engineering Senior AI Engineer Remote

Your Tasks:

• Анализировать неоднозначные бизнес‑проблемы и преобразовывать их в AI‑нативные решения с чёткой бизнес‑ценностью и измеримыми результатами.
• Сотрудничать с бизнес‑стейкхолдерами из разных функций для понимания требований, выявления AI‑возможностей и формирования практических решений.
• Проектировать и разрабатывать AI‑решения от proof‑of‑concept и MVP до масштабируемых, готовых к продакшну реализаций.
• Проектировать и реализовывать RAG‑конвейеры, AI‑копилоты, интеллектуальных ассистентов и агентные AI‑рабочие процессы.
• Разрабатывать production‑grade AI‑приложения с использованием Microsoft Azure, AI Foundry, Databricks и Azure OpenAI.
• Разрабатывать и настраивать AI‑агентов и копилотов с помощью Copilot Studio, включая темы, действия и интеграцию с корпоративными источниками данных.
• Проектировать и реализовывать агентные и мульти‑агентные архитектуры, включая паттерны planner/executor и supervisor, использование инструментов и автономные рабочие процессы.
• Устанавливать AI‑ограничения, рамки оценки, процессы валидации и практики ответственного AI.
• Определять и внедрять подходы к тестированию качества AI‑вывода, офлайн и онлайн оценке, а также непрерывному улучшению качества.
• Сотрудничать с full‑stack и frontend инженерами для интеграции AI‑возможностей в корпоративные приложения и пользовательские решения.
• Тесно работать с QA‑командами над тестированием и валидацией качества AI‑вывода.
• Разрабатывать API, микросервисы и интеграции, поддерживающие AI‑возможности в корпоративных средах.
• Развёртывать, поддерживать и оптимизировать AI‑компоненты и сервисы в Azure‑окружениях.
• Мониторить производительность, надёжность, качество, масштабируемость и операционные затраты AI‑решений.
• Подготавливать архитектурные диаграммы, техническую документацию, проектные документы, READMEs и руководства по реализации.
• Вносить вклад в повторно используемые практики AI‑инжиниринга, фреймворки и стандарты доставки по всей организации.
• Брать на себя ответственность за технические результаты и работать самостоятельно с минимальным контролем, эффективно сотрудничая в кросс‑функциональных командах.

Required Experience and Skills:

• Степень бакалавра или магистра в области Computer Science, Software Engineering, Data Science или смежных дисциплин.
• Более 5 лет опыта в Software Engineering, Data Engineering или аналогичных технических ролях.
• Более 2 лет практического опыта создания и развёртывания LLM‑powered приложений в продакшн‑окружениях.
• Сильные навыки программирования на Python с опытом поставки чистого, поддерживаемого, production‑grade программного обеспечения.
• Практический опыт работы с LLM‑приложениями и агентными фреймворками, такими как LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel или аналогичными технологиями.
• Доказанный опыт разработки production‑grade агентных AI‑решений, включая мульти‑агентные системы, интеграцию инструментов, автономные рабочие процессы и оркестрацию агентов.
• Практический опыт работы с Microsoft Copilot Studio, включая создание агентов/копилотов, настройку тем и действий, а также интеграцию с корпоративными источниками данных.
• Глубокое понимание Retrieval‑Augmented Generation (RAG), включая разбиение документов, embeddings, стратегии поиска и методы оценки.
• Опыт работы с векторными базами данных и технологиями семантического поиска, такими как Azure AI Search, pgvector, Pinecone или Weaviate.
• Сильное понимание prompt engineering и проектирования структурированного вывода.
• Опыт оценки AI и наблюдаемости с использованием инструментов, таких как LangSmith, Langfuse, или внутренних фреймворков оценки, включая измерение качества в офлайн и онлайн режимах.
• Понимание мульти‑агентных архитектур и паттернов оркестрации, таких как planner/executor и supervisor.
• Практический опыт работы с Microsoft Azure, Azure AI Foundry, Azure OpenAI и Databricks.
• Опыт создания API, микросервисов и облачных интеграций для AI‑приложений.
• Опыт внедрения CI/CD конвейеров для AI‑нагрузок с использованием Git и современных Agile‑практик разработки.
• Рабочие знания безопасности API/web‑service и практик защиты корпоративных данных.
• Знакомство с frontend или UI технологиями, такими как React или Streamlit, достаточное для интеграции AI‑возможностей в пользовательские приложения.
• Сильные коммуникативные навыки с умением объяснять возможности AI и переводить технические решения в бизнес‑ценность.
• Хорошие организационные навыки и умение эффективно работать в неоднозначных условиях.
• Отличное письменное и устное владение английским языком.

Would Be a Plus:

• Опыт поставки AI‑решений в регулируемых отраслях, таких как фармацевтика, здравоохранение или финансовые услуги.
• Опыт работы с Microsoft Power Platform, включая Power Automate, Power Apps, Dataverse или Power Pages.
• Опыт тонкой настройки моделей, дистилляции, адаптации моделей или техник оптимизации.
• Опыт в области корпоративного управления AI, валидации, безопасности, соответствия требованиям или практик ответственного AI.
• Опыт вклада в open‑source проекты LLM, AI или агентных технологий.
• Опыт работы с корпоративным управлением знаниями, AI‑ассистентами или AI‑поисковыми решениями.

Working conditions

5‑дневная рабочая неделя, 8‑часовой рабочий день;

Удалённая работа.