Senior AI Engineer Remote Full-time

• Преобразовывать неопределённые бизнес-требования заинтересованных сторон из R&D, Manufacturing, Supply Chain, Commercial, Finance и
• Procurement в AI-native решения с измеримым ROI
• Быстро создавать прототипы на реальных или синтетических корпоративных данных и доводить решения от POC через MVP до масштабируемых продуктивных сервисов
• Проектировать и реализовывать RAG-пайплайны, копилоты и агентные рабочие процессы на Azure AI Foundry, Azure OpenAI и Databricks
• Определять ограничения (guardrails) и принципы управления, включая валидацию моделей, фреймворки оценки, проверки безопасности и соответствия требованиям
• Развёртывать и поддерживать AI-компоненты на Azure, отслеживая их производительность, стоимость и качество
• Готовить архитектурные диаграммы, проектную документацию и другую техническую документацию
• Взаимодействовать с full-stack- и frontend-инженерами, QA и продуктовой командой по вопросам интеграции, качества результатов AI и roadmap

• 5+ лет опыта в разработке программного обеспечения или инженерии данных
• 2+ года опыта создания LLM-приложений в продакшене с измеримым влиянием на бизнес
• Отличное владение Python и умение писать чистый код производственного уровня
• Практический опыт работы с фреймворками для LLM-приложений, такими как LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel или аналогичными фреймворками для агентов
• Практический опыт создания агентных AI-систем в продакшене, включая использование инструментов, автономные рабочие процессы и оркестрацию нескольких агентов с паттернами planner/executor или supervisor
• Глубокое понимание паттернов RAG, включая chunking, embeddings и оценку retrieval
• Практический опыт работы с векторными базами данных, такими как Azure AI Search, pgvector, Pinecone или Weaviate
• Хорошее понимание prompt engineering и проектирования структурированного вывода
• Практический опыт оценки и наблюдаемости LLM с использованием LangSmith, Langfuse или собственных eval harnesses, включая офлайн- и онлайн-измерение качества
• Практический опыт работы с Azure AI Foundry и Azure OpenAI
• Практический опыт работы с Databricks
• Практический опыт создания API и микросервисов на Azure
• Практический опыт работы с CI/CD для AI-нагрузок и Git
• Практическое знание подходов к безопасности API, веб-сервисов и данных
• Практическое знание React или Streamlit в объёме, достаточном для интеграции AI-функций в пользовательские интерфейсы
• Степень бакалавра или магистра в области Computer Science, Software Engineering, Data Science или в смежной области
• Подтверждённое умение объяснять возможности AI бизнес-стейкхолдерам с точки зрения бизнес-ценности
• Подтверждённое умение работать самостоятельно при минимальном контроле и быть надёжным участником команды
• Английский – B2

• Опыт работы в регулируемых отраслях, таких как фармацевтика, здравоохранение или финансы, включая знакомство с ограничениями в области соответствия требованиям
• Практический опыт работы с fine-tuning, distillation или другими методами адаптации моделей
• Вклад в open-source проекты экосистемы LLM или AI-агентов

5-дневная рабочая неделя, 8-часовой рабочий день;

Удалённая работа.