Graduate Analyst

В роли Graduate Product Analyst вы присоединитесь к нашей команде North America Regional Analytics в сентябре 2027 года.

Это работа на полный рабочий день, которая даёт возможность оказать реальное влияние уже в начале карьеры и дать ей старт. Вы пройдёте онбординг вместе с глобальной когортой Graduate в одном из наших офисов и узнаете основы того, как быть Wiser.

Мы нанимаем трёх выпускников для работы аналитиками внутри наших продуктовых команд в Северной Америке, которые создают Wise для частных и бизнес-клиентов в США и Канаде. Наши аналитики не сидят в центральной команде отчётности: каждый из них ежедневно работает с продакт-менеджерами и инженерами и помогает им решать, что создавать дальше и сработало ли это.

• Формировать стратегию и приоритеты: вы поможете своей команде понять, с чем сталкиваются трудности клиенты и что стоит исправить в первую очередь. Для этого нужно изучать воронки и поведение клиентов, читать отзывы клиентов и ответы на опросы, а также оценивать масштаб возможностей, чтобы команда могла расставить приоритеты в пользу работы с наибольшим эффектом. По мере роста вы будете самостоятельно проводить исследования и представлять рекомендации своему product manager.
• Осваивать строгость запусков и экспериментирование: вы поможете проектировать и анализировать A/B-тесты и сравнения «до/после» для новых функций и научитесь превращать результаты в чёткое решение: выкатывать, дорабатывать или откатывать. Вы будете следить за ключевыми метриками своей команды и сообщать, если что-то выглядит неправильно.
• Работать над Semantic Layer: мы считаем, что аналитики приносят наибольшую пользу, когда сосредоточены на исследовании продукта, а не на разовых запросах. Вы научитесь создавать и поддерживать модели данных и дашборды, которые позволяют вашей команде самостоятельно отвечать на свои вопросы, используя Snowflake, dbt, Git, Airflow, Python и Lightdash, и поможете улучшать AI-навыки, которые выполняют нашу регулярную отчётность.
• Делиться тем, что узнали: вы будете объяснять свои выводы своей команде и более широкой команде NorthAm squad письменно, с помощью графиков и лично, чтобы ваша работа приводила к решению.

• Образование: степень бакалавра или магистра в количественной области, например экономика, статистика, математика, информатика или инженерия, полученная к дате вашего выхода на работу, либо эквивалентный практический опыт.
• Технические основы: вы использовали SQL, Python или R, чтобы ответить на реальный вопрос с помощью данных — на курсе, в проекте, на стажировке или самостоятельно. Вы понимаете основы статистики, такие как распределения, проверка гипотез и доверительные интервалы, и можете определить, когда различие реально, а не является шумом.
• Любопытство и чутьё на продукт: вы хотите знать, почему клиенты ведут себя именно так, и по поводу каждого результата задаёте вопрос «и что нам теперь делать?».
• Чёткая коммуникация: вы можете объяснить вывод человеку, не обладающему техническими знаниями, письменно и в разговоре, и вам комфортно говорить «я пока не знаю».
• Ответственность: вы доводите начатое до конца, рано просите о помощи и действуете на основе обратной связи.
• AI с умом: вы используете AI-инструменты, чтобы работать быстрее, и проверяете их результат, прежде чем ему доверять.
• Право на работу: вы должны иметь разрешение на работу в США. Мы не можем предложить визовую спонсорскую поддержку для этой роли.

• Практический опыт работы с любым из инструментов: Snowflake, dbt, Git, Airflow или Lightdash.
• Знакомство с A/B-тестированием или причинно-следственным выводом (causal inference) — на курсе или на практике.
• Стажировка или проект в области аналитики, data science, продукта или финансов.
• Интерес к платежам, финтеху или к тому, как люди перемещают деньги и управляют ими через границы.

Для всех и везде. Мы — люди, которые создают деньги без границ, а также без осуждения и предубеждений. Мы считаем, что команды сильнее всего, когда они разнообразны, справедливы и инклюзивны.

Мы гордимся тем, что у нас по-настоящему международная команда, и ценим наши различия.

Инклюзивные команды помогают нам жить в соответствии с нашими ценностями и следить за тем, чтобы каждый Wiser чувствовал уважение, имел возможность вносить вклад в нашу миссию и мог расти в карьере.