WorkListВойтиОформить подписку
XO

Senior Data Scientist, Product Analytics

Xometry · Маркетплейс промышленного производства
Откликнуться на сайте компании ↗

О вакансии

Откуда можно работать
Гибрид: США
из текста вакансии
Английский
требования разнятся: B2+–C2
по другим вакансиям компании
Уровень
Senior
указан работодателем
Деньги
$140–160 тыс/год
указана работодателем в долларах
Даты
Опубликована 17.09 · видим у компании с 17.09 · проверена 02.11
дата публикации от работодателя
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Xometry ищет высокоаналитичного и ориентированного на данные Senior Data Scientist (Product Analytics) со статистическими навыками и страстью к данным, чтобы улучшать технологии. Эта роль будет ключевой в использовании данных для оптимизации производительности продукта, принятия стратегических решений и постоянного улучшения пользовательского опыта через строгие тесты. Вы будете глубоко погружаться в данные продукта, разрабатывать и анализировать эксперименты, а также предоставлять практические выводы, которые напрямую влияют на дорожную карту продукта.

Часть объёма этой роли — измерять, экспериментировать и количественно оценивать влияние одной из самых стратегически значимых инициатив Xometry: DFM AI + IQE integration with our partner. Вы разработаете структуру метрик, стратегию экспериментов и отчётность, которые покажут, действительно ли встроенный опыт внутри partner’s ecosystem - Designcenter, and Teamcenter доставляет "science fiction speed" digital thread от идеи до поставки, и как его улучшить.

Что предстоит делать

  • Advanced Analytics: Проводить всесторонний анализ использования продукта, поведения пользователей и метрик производительности, чтобы выявлять возможности для улучшения
  • Experimentation Design & Management: Разрабатывать, внедрять и управлять A/B‑тестами, каузальным анализом и другими экспериментами. Формулировать чёткие гипотезы, целевые сегменты и метрики успеха
  • Experimentation Analysis: Анализировать результаты экспериментов с помощью статистических методов, предоставлять детальные отчёты и рекомендации. Выявлять статистически значимые находки и преобразовывать их в практические выводы
  • Integration Measurement: Отвечать за измерение и стратегию экспериментов для встроенной DFM AI + IQE integration with our partner. Определять метрики успеха и инструментарий в опыте внутри CAD (Solid Edge, NX, Designcenter) и на рынке Xometry, разрабатывать кросс‑поверхностные эксперименты и каузальные анализы, объединяющие два воронки, решать задачи идентификации, атрибуции и статистической мощности при работе с небольшими корпоративными когорти, и количественно оценивать воронку от намерения дизайнера в Teamcenter до изготовленной детали — делая бизнес‑влияние цифровой нити понятным руководству
  • KPI Definition & Tracking: Определять ключевые показатели эффективности (KPIs) и создавать надёжные механизмы отслеживания и отчётности, включая KPIs, релевантные контексту PLM/CAD (например, время от дизайна до предложения, конверсия in‑CAD‑to‑order, принятие дизайнером на одного пользователя) и рыночные KPIs
  • Dashboarding & Visualization: Разрабатывать и поддерживать дашборды для визуализации результатов экспериментов, ключевых метрик и трендов, делая данные доступными и понятными заинтересованным сторонам
  • Collaboration: Тесно сотрудничать с продакт‑менеджерами, инженерами, дизайнерами, учёными в области машинного обучения и — для интеграции Siemens — с командами инженерии партнёра для внедрения и итераций по результатам экспериментов и улучшениям продукта
  • Data Storytelling: Чётко и убедительно доносить сложные аналитические выводы и результаты экспериментов до разнообразных аудиторий, включая руководство
  • Data Integrity: Обеспечивать точность и целостность данных для всех аналитических и экспериментальных задач, включая кросс‑системные потоки данных, охватывающие поверхности Siemens и Xometry
  • Methodology Development: Вносить вклад в разработку и улучшение наших методологий экспериментов и лучших практик, особенно для продуктов с интеграцией партнёров и мульти‑поверхностных решений

Требования

  • Степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии, аналитики данных, математики, статистики, информационных систем, экономики или другой количественной дисциплины
  • 6–8 лет соответствующего опыта
  • Высокий уровень владения анализом данных, статистическим моделированием и визуализацией данных
  • Подтверждённый опыт разработки, внедрения и анализа A/B‑тестов и других экспериментов
  • Твёрдое понимание статистической значимости и проверки гипотез
  • SQL обязателен. Python будет плюсом. Любой опыт работы с Looker также желателен
  • Знание концепций и методологий data science
  • Отличные навыки коммуникации и презентации, способность объяснять сложные аналитические выводы — в том числе внешним инженерным командам партнёров
  • Сильные аналитические и проблемно‑решающие навыки
  • Опыт работы в продуктово‑ориентированной среде
  • Внимание к деталям и приверженность точности данных

Будет плюсом

  • multi‑surface / partner‑integration analytics: Опыт разработки экспериментов и метрик для мульти‑поверхностных или интегрированных с партнёрами продуктов (встроенные опыты, интеграции CAD/PLM, B2B SaaS plug‑ins, расширения или in‑app воронки), включая задачи идентификации, атрибуции и статистической мощности при работе с небольшими корпоративными когорти
  • CAD/PLM/manufacturing fluency: Знакомство с рабочими процессами CAD, PLM или производства; комфортное общение с дизайнерами, инженерами‑производителями и инженерными командами партнёров о том, как они используют инструменты в повседневной работе
  • causal methods at scale: Практический опыт применения квази‑экспериментальных и каузальных методов (difference‑in‑differences, synthetic control, CUPED, switchback, geo‑experiments) в ситуациях, когда чистый A/B невозможен — часто, когда экспериментальная единица — корпоративный аккаунт или дизайнер внутри среды партнёра

Условия и бенефиты

Ожидаемый базовый диапазон зарплаты для новых сотрудников на этой позиции составляет $140,000‑160,000 в год + бонус в зависимости от таких факторов, как профессиональные навыки, релевантный опыт и местоположение. Мы также предлагаем конкурентный пакет льгот, включающий 401(k) match, медицинскую, стоматологическую и офтальмологическую страховку; страхование жизни и от инвалидности; щедрый оплачиваемый отпуск, включая отпуск, больничные, плавающие и фиксированные праздничные дни, отпуск по беременности и родам и отпуск по уходу за ребёнком; EAP, другие ресурсы по благополучию; и многое другое.

#LI-Hybrid

#Promoted

Xometry является работодателем, предоставляющим равные возможности. Все кандидаты будут рассматриваться без учёта расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, статуса ветерана или инвалидности.

Для ролей в США: Xometry участвует в E‑Verify и после принятия предложения о работе предоставит федеральному правительству вашу форму I‑9 для подтверждения вашего права работать в США.

Навыки

SQLPythonLookerstatistical modelingA/B-тестыcausal inferencedifference-in-differencessynthetic controlCUPEDswitchbackgeo-experimentsdata visualizationdashboardingCADPLM

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти