Head of Data Engineering

Мы ищем стратегического технологического лидера, который возглавит функцию Data Engineering и выведет нашу платформу данных на новый уровень масштабируемости, надёжности и интеллекта. В этой роли вы будете руководить командой Data Engineering, отвечать за архитектуру и развитие нашей платформы данных, а также внедрять автоматизацию на основе ИИ в конвейеры данных и операции. Вы будете тесно сотрудничать с Analytics, ML, Product и Finance, позволяя им работать быстрее на платформе, которой вы владеете.

• Руководство командой: строить, вести и масштабировать команду Data Engineering — отвечать за найм, эффективность и технический рост.
• Стратегия и архитектура платформы данных: определять и реализовывать долгосрочное видение нашей платформы данных, охватывающее DWH, ingest, трансформацию, streaming и слои обслуживания. Принимать архитектурные решения, обеспечивать масштабирование и надёжность.
• AI‑трансформация: применять AI/LLMs для автоматизации разработки конвейеров, контроля качества данных, обнаружения аномалий и управления схемами во всём стеке. Создавать внутренние AI‑инструменты, позволяющие сотрудникам запрашивать и исследовать данные на естественном языке без SQL или поддержки инженеров.
• Инфраструктура маркетинговых данных: отвечать за конвейеры, обеспечивающие атрибуцию, сегментацию и оптимизацию кампаний — предоставлять маркетинговым и growth‑командам надёжные, в реальном времени, хорошо смоделированные данные для действий.
• Реальное время и streaming‑данные: строить и масштабировать инфраструктуру с низкой задержкой для торгов, платежей и критически важных рисковых нагрузок.
• Надёжность и управление: устанавливать стандарты качества данных, lineage, наблюдаемости, SLA и управления данными по всей компании.
• Партнёрство со стейкхолдерами: быть надёжным партнёром для Analytics, ML, Product, Finance и Marketing, предоставляя им self‑service, хорошо управляемую платформу для разработки.

• Превосходство в управлении данными: подтверждённый опыт построения и управления надёжными архитектурами DWH.
• Опыт лидерства: опыт руководства кросс‑функциональными командами (инженеры + аналитики).
• Техническая глубина: глубокое понимание ClickHouse, dbt и современных практик Data Engineering.
• Понимание MarTech: знание маркетинговых технологий и опыт автоматизации аналитики для роста.
• Видение AI: проактивный подход с практическим интересом к применению AI/LLMs в аналитических и операционных процессах.
• Отраслевой контекст: опыт работы в или сильная страсть к индустрии Crypto/FinTech.

• Наш бизнес растёт экспоненциальными темпами.
• Небюрократичное управление, ориентированное на результаты.
• Регулярные оценки эффективности для отслеживания вашего прогресса.
• Удалённый формат работы с доступом к нашим хабам в Дубае, Ереване, Лондоне и Белграде.
• Компенсация медицинских расходов.
• Предоставление необходимого оборудования.
• Сотрудники получают доступ к самым продвинутым моделям AI через mira.tg.
• 20 рабочих дней оплачиваемого отпуска в год.
• 11 выходных дней в год.
• 14 дней оплачиваемого больничного для поддержки вашего здоровья и восстановления при необходимости.
• Доступ к внутренним конференциям, курсам английского языка и корпоративным мероприятиям.