Data Engineering Lead Walt Data Platform · Remote

Мы ищем стратегического технологического лидера, который возглавит направление Data Engineering Lead и выведет нашу платформу данных на новый уровень масштаба, надежности и интеллектуальности. В этой роли вы будете руководить командой Data Engineering, отвечать за архитектуру и развитие платформы данных и продвигать автоматизацию на базе ИИ в конвейерах данных и операционных процессах. Вы будете тесно работать с командами Analytics, ML, Product и Finance, помогая им двигаться быстрее на платформе, за которую отвечаете вы.

• Руководство командой: создавать, возглавлять и масштабировать команду Data Engineering — отвечать за найм, результативность и технический рост сотрудников.
• Стратегия и архитектура платформы данных: определять и реализовывать долгосрочное видение платформы данных на уровнях DWH, ingestion, transformation, streaming и serving. Отвечать за архитектурные решения, масштабирование и надежность.
• Трансформация с помощью ИИ: применять AI/LLM для автоматизации разработки конвейеров, контроля качества данных, обнаружения аномалий и управления схемами во всем стеке. Создавать внутренние ИИ-инструменты, которые позволяют сотрудникам запрашивать и изучать данные на естественном языке, без SQL и поддержки инженеров.
• Инфраструктура маркетинговых данных: отвечать за конвейеры данных для атрибуции, сегментации и оптимизации кампаний, обеспечивая командам маркетинга и роста надежные, работающие в реальном времени и хорошо смоделированные данные для принятия решений.
• Данные в реальном времени и стриминг: создавать и масштабировать инфраструктуру с низкой задержкой для трейдинга, платежей и критичных с точки зрения рисков нагрузок.
• Надежность и governance: задавать планку для качества данных, lineage, observability, SLA и governance во всей компании.
• Партнерство со стейкхолдерами: быть надежным партнером для Analytics, ML, Product, Finance и Marketing, предоставляя им self-service платформу с хорошо выстроенным governance, на которой можно строить свои решения.

• Экспертиза в управлении данными: подтвержденный опыт создания и управления надежными архитектурами DWH.
• Опыт руководства: опыт руководства кросс-функциональными командами (инженеры + аналитики).
• Техническая глубина: глубокое понимание ClickHouse, dbt и современных практик дата-инжиниринга.
• Знание MarTech: понимание маркетинговых технологий и опыт автоматизации аналитики для стимулирования роста.
• Видение в области ИИ: перспективное мышление и практический интерес к применению AI/LLM в аналитических и операционных процессах.
• Знание отрасли: опыт работы в индустрии Crypto/FinTech или сильный интерес к ней.

• Наш бизнес растет в экспоненциальном масштабе.
• Небюрократичное управление, ориентированное на результат.
• Регулярные оценки эффективности, чтобы отслеживать ваш прогресс.
• Удаленный формат работы с доступом к нашим хабам в Дубае, Ереване, Лондоне и Белграде.
• Компенсация медицинских расходов.
• Предоставление необходимого оборудования.
• Сотрудники получают доступ к самым современным моделям ИИ через mira.tg.
• 20 рабочих дней оплачиваемого отпуска в год.
• 11 выходных дней в год.
• 14 дней оплачиваемого больничного, чтобы поддержать ваше здоровье и восстановление при необходимости.