Senior Product Analyst (Hybrid or Remote)

В роли Product Analyst в команде Anti-Financial Crime (AFC) вы будете превращать данные о мошенничестве, AML и поведении пользователей в точную логику обнаружения, останавливающую отмывание денег, мошенничество и уклонение от санкций до того, как они нанесут вред. В нашей AI‑native среде автоматизация берёт на себя повторяющуюся работу, поэтому ваша энергия будет направлена туда, где это действительно важно: обхитрить новые атаки и построить защиту, опережающую каждую угрозу.

• Анализировать данные о мошенничестве, AML и поведении пользователей, выявлять пробелы в логике обнаружения и возможности оптимизации правил.
• Изучать паттерны поведения пользователей, отличая легитимную активность от мошеннической или подозрительной.
• Разрабатывать, внедрять и уточнять правила обнаружения в областях Fraud, AML и Sanctions.
• Исследовать новые типологии и неизвестные атаки; предлагать стратегии смягчения.
• Постоянно улучшать показатели мошенничества и тревожности, балансируя точность обнаружения и удобство для клиентов.
• Проводить QA оповещений, анализировать ложные срабатывания/пропуски и повышать точность.
• Сотрудничать с Product, Engineering и Data Science для улучшения моделей риска, логики оповещений и потоков автоматизации.
• Использовать AI и инструменты на основе LLM для ускорения расследований и масштабирования анализа.
• Подготавливать чёткие визуализированные отчёты о тенденциях риска, эффективности правил и текущих угрозах.

• 4+ лет опыта работы в роли product analyst.
• Экспертный уровень SQL — вы ежедневно пишете сложные запросы и можете оптимизировать их без раздумий.
• Продвинутые знания инструментов визуализации данных.
• Вы уже работаете с AI‑инструментами, а не просто экспериментируете с ними — они являются частью вашего анализа, расследований и ускорения доставки.
• Способность увидеть бизнес‑смысл в данных и донести его максимально ясно (даже если тема сложна).
• Upper intermediate level of English.

• Знания прикладной теории вероятностей и математической статистики — A/B‑тесты, причинно‑следственный вывод и т.д.
• Умение использовать Python для аналитики данных (например, NumPy, Pandas).
• Опыт в областях риска, комплаенса или борьбы с мошенничеством.

• У нас гибридная модель в одном из офисов — Лимассол или Алматы, либо полностью удалённо вне офисных локаций.
• Мы поддерживаем переезд на Кипр (виза, пакет) при необходимости.
• Бюджет на обучение и развитие для поддержки вашего профессионального роста.
• Полностью оплачиваемый отпуск и больничные.
• Компенсация за спорт.
• Реальные перспективы роста, значительная ответственность и возможность сразу же оказывать влияние с первого дня.

Final compensation is determined individually, based on your experience, skills and the scope of the role, assessed against objective, gender-neutral criteria.