WorkListВойтиОформить подписку
SC

Product Analyst

Scentbird · Подписка на пробники парфюма
Откликнуться на сайте компании ↗

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо
Компания нанимает: из любой страныпо данным компании
Занятость
Contract
из текста вакансии
Английский
B2
из текста вакансии
Уровень
Senior
указан работодателем
Деньги
≈ $3,5–7 тыс/мес · оценка Worklist
по родственным ролям в мире, данные за август 2026. Это ориентир порядка величины, а не вилка этой роли · Как считаем
Даты
Опубликована 20.10 · видим у компании с 20.10 · проверена 02.11
дата публикации от работодателя
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Senior Product Analyst занимается количественным анализом того, что пользователи делают в Scentbird, на основе цифровых следов, опросов и экспериментов. Цель — понять, что пользователям нравится или не нравится и что побуждает их вовлекаться, возвращаться или уходить.

Мы видим Senior Product Analyst как двусторонний «драйвер»: он превращает бизнес-цели в запросы данных, отчёты и дашборды, а также проактивно исследует данные, чтобы находить инсайты и помогать принимать правильные решения.

Senior Product Analyst подчиняется Product Analytics Lead.

Что предстоит делать

  • Внедрение подхода «data-as-a-service» для команды Product, чтобы данные было легко получать, понимать и использовать при принятии решений
  • Общение с командой Product и кросс-функциональными командами: определение метрик, которые они отслеживают, планирование структуры отчётов, создание визуально привлекательных и понятных отчётов, а также автоматизация отчётности в нашей BI-системе (мы используем Looker)
  • Измерение влияния существующих и новых функций продукта и экспериментов по росту на наши ключевые метрики (например, конверсию, количество активных подписок, customer lifetime value)
  • Проведение ad hoc анализа: если в данных что-то происходит, например всплеск использования или падение конверсии, вы должны выяснить «почему?». Отчёты и исследования должны содержать не просто числа и распределения, а конкретные шаги к действию (например, чтобы увеличить X, нужно сделать Y)
  • Создание и поддержка аналитических инструментов и сервисов, включая автоматизацию на основе LLM, которые позволяют команде Product получать ответы на вопросы, не дожидаясь аналитика

Требования

  • 3+ лет опыта работы в аналитике данных
  • Опыт разработки аналитических решений для сложных продуктовых задач (исследование пользовательских паттернов, поддержка экспериментов, анализ функций для улучшения продуктовых метрик, анализ сценариев использования и т. д.)
  • Понимание общей ценности для бизнеса, а не забота только о числах и графиках
  • Глубокое знание статистических методов и применения количественного анализа для влияния на ключевые решения
  • Продвинутый опыт A/B-тестирования: проектирование, проведение и анализ сложных экспериментов, включая снижение дисперсии, sequential testing, множественные сравнения, проверки sample ratio mismatch и гетерогенные эффекты воздействия
  • Уверенное владение методами причинно-следственного вывода (causal inference) помимо A/B-тестирования и чёткое понимание того, когда выполняются допущения каждого метода
  • Практический опыт применения машинного обучения к продуктовым задачам, таким как модели оттока и склонности (churn и propensity), uplift-моделирование, сегментация или рекомендации, а также доведение модели от анализа до рабочей части продукта или процесса принятия решений
  • Опыт написания SQL-запросов и работы с большими наборами данных
  • Опыт работы с инструментами продуктовой аналитики и BI (например, GA, Mixpanel, Amplitude, Looker, Tableau или аналогичными)
  • Сильные инженерные навыки в Python: создание поддерживаемых сервисов и инструментов, а не одноразовых скриптов (упакованный код, контроль версий, тесты, API, пайплайны по расписанию), а также активное использование LLM для ускорения написания кода и автоматизации аналитических процессов
  • Высокий уровень письменной и устной коммуникации
  • Английский на уровне upper-intermediate или выше

Условия и бенефиты

  • Конкурентная базовая компенсация
  • Бонусная программа
  • Remote first
  • Оплачиваемый отпуск
  • Весёлая, творческая и энергичная рабочая атмосфера

Scentbird стремится приглашать в Nest людей с разным опытом и взглядами. Мы стараемся поддерживать инклюзивную среду, в которой могут развиваться люди любого происхождения, возраста, цвета кожи, этнической принадлежности, пола или гендерной идентичности, генетики, физических или умственных способностей, защищённого статуса ветерана, расы, религиозной или сексуальной ориентации. Мы соблюдаем законы, исполнение которых обеспечивает EEOC, и внутри компании стремимся делать больше, чем требуется, для развития разнообразия. Приходите такими, какие вы есть, — мы будем рады познакомиться с вами.

Навыки

LookerSQLPythonA/B-тестыcausal inferenceMachine LearningGAMixpanelAmplitudeTableauLLMstatistical methodsuplift modeling

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти