Forward Deployment Engineer

Мы ищем Forward Deployment Engineer (FDE), который будет техническим лидером и стратегическим владельцем результатов клиентов в сложных корпоративных средах.

Forward Deployment Engineers работают на самом высоком уровне влияния на клиента — руководят архитектурой, управляют выполнением и обеспечивают достижение клиентами измеримых бизнес‑результатов от их инвестиций в данные, безопасность и ИИ. Вы будете глубоко внедряться в корпоративных клиентов, разрабатывать, развертывать и масштабировать платформу Securiti’s в сложных экосистемах данных, безопасности и ИИ.

Эта роль сочетает продвинутую системную архитектуру, разработку программного обеспечения и руководство клиентами на уровне руководства. Вы будете работать с высокой ответственностью, преодолевать неопределённость и продвигать решения от определения проблемы до производства и масштабирования.

FDE отвечают не только за доставку, но и за определение того, как достигается успех — формируя как результаты клиентов, так и внутреннее направление продукта.

• Вести и руководить сложными многоэтапными развертываниями в облаке (AWS, Azure, GCP) и on-prem средах
• Обеспечивать сквозные результаты для клиента, от начальной архитектуры до масштабирования в продакшн
• Встраиваться в качестве старшего технического участника в инженерные и руководящие команды клиента
• Решать критические технические задачи в области инфраструктуры, сетей и систем данных
• Разрабатывать и владеть масштабируемыми архитектурами для обнаружения данных, классификации, управления и сценариев использования ИИ
• Определять стратегии внедрения для крупномасштабных корпоративных развертываний
• Преобразовывать неоднозначные бизнес‑проблемы в структурированные технические решения и обеспечивать производительность, масштабируемость и надёжность в продакшн‑системах
• Руководить сложными интеграциями в экосистемах клиента с использованием API, рабочих процессов и автоматизации
• Разрабатывать продвинутые пользовательские интеграции и «клей‑код», связывающие платформу с наследуемыми системами
• Направлять проектирование конвейеров данных, процессы ETL и совместимость систем в масштабе
• Устанавливать лучшие практики автоматизации, скриптинга и расширяемости системы
• Вести технические отношения с клиентами, включая старших инженеров и руководителей
• Проводить архитектурные воркшопы, сессии проектирования и технические обсуждения на уровне руководства
• Влиять на стратегию клиента и направлять принятие решений по инициативам с высоким воздействием
• Обеспечивать согласованность между заинтересованными сторонами для успешной поставки и внедрения
• Тесно сотрудничать с командами Product, Engineering, Sales и Support для согласования выполнения со стратегическими целями
• Выступать в качестве ключевого голоса из практики, влияя на дорожную карту продукта, приоритеты и архитектурное направление
• Продвигать разработку переиспользуемых фреймворков, ускорителей и лучших практик по всей организации
• Наставлять и руководить Forward Deployment Engineer'ами и младшими членами команды
• Повышать возможности команды через обмен знаниями, ревью кода и архитектурные рекомендации
• Вносить вклад в построение высокоэффективной инженерной культуры в Professional Services
• Разрабатывать продвинутую техническую документацию, архитектурные стандарты и фреймворки развертывания
• Обеспечивать клиентов, партнёров и внутренние команды через структурированный трансфер знаний

• 5–8+ лет в технической роли, ориентированной на работу с клиентами, с сильной ответственностью за архитектуру и поставку (FDE, Solutions Architect, PS Engineer, Consultant и т.д.)
• Глубокий опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP) и корпоративной инфраструктурой, а также сильная экспертиза в Kubernetes, контейнерах и системах Linux
• Продвинутый уровень владения скриптингом и автоматизацией (Python, JavaScript или аналогичные)
• Опыт проектирования и внедрения крупномасштабных системных интеграций с использованием API и распределённых архитектур
• Глубокое понимание баз данных SQL/NoSQL и систем неструктурированных данных
• Твердое понимание концепций безопасности данных, конфиденциальности, управления и соответствия требованиям
• Опыт контроля доступа к данным, шифрования или маскирования в корпоративных платформах данных (например, Snowflake, Databricks, BigQuery)
• Доказанная способность работать в условиях высокой неопределённости и самостоятельно продвигать решения от начала до конца
• Сильные навыки решения проблем с возможностью справляться с высокосерьёзными, сложными техническими задачами
• Отличные коммуникативные навыки, включая способность взаимодействовать с руководящими заинтересованными сторонами

• Опыт работы с системами AI/ML, Generative AI или архитектурами на основе RAG
• Опыт в области управления данными, DLP, DSPM или платформ конфиденциальности
• Опыт работы с распределёнными системами корпоративного масштаба и крупными данными
• Знакомство с нормативными рамками (GDPR, SOC2, ISO 27001 и т.д.)
• Опыт работы с корпоративными платформами данных (например, Snowflake, Databricks, BigQuery)
• Знакомство с экосистемами корпоративных инструментов (например, ServiceNow, Elastic)

Veeam Software является работодателем, предоставляющим равные возможности, и не допускает дискриминацию в любой форме по признаку расы, цвета кожи, религии, пола, возраста, национального происхождения, гражданства, инвалидности, статуса ветерана или любой другой классификации, защищённой федеральным, штатным или местным законодательством. Вся ваша информация будет храниться конфиденциально.

Персональные данные, собранные в процессе рекрутинга, будут обрабатываться в соответствии с нашим Recruiting Privacy Notice, который объясняет, как ваша информация собирается, используется и обрабатывается в связи с наймом. Подавая заявку на эту позицию, вы даёте согласие на такую обработку.

Отправляя заявку, вы подтверждаете, что предоставленная информация, включая любые сопроводительные документы, является полной и точной в меру ваших знаний. Любое искажение, упущение или фальсификация могут привести к дисквалификации из рассмотрения или, если обнаружены после начала трудоустройства, к увольнению.