Director, Graph Databases

Вы будете руководить двумя ключевыми системами внутри Veeam Data Command Center: Knowledge Graph и интеграциями гипермасштабного data lake. Вместе они помогают клиентам понять, где находятся конфиденциальные данные, кто может к ним получить доступ, как они перемещаются и можно ли доверять ИИ‑моделям, обученным на этих данных. Вы будете возглавлять несколько команд, создающих поисковый, учитывающий безопасность граф, работающий в корпоративном масштабе. Эта роль предназначена для практического технического лидера, который может задать чёткое направление, вырастить сильные команды и поставлять надёжные системы — одновременно формируя инженерную культуру AI‑first с высокими стандартами качества и безопасности.

Определять техническое видение и сквозную архитектуру Knowledge Graph, включая модель данных, движок хранения и слой запросов в очень большом масштабе Руководить эволюцией схемы графа для источников данных, идентичностей, доступа, классификаций и линейности (property graph и/или RDF) с использованием Amazon Neptune и/или Neo4j Отвечать за стратегию гипермасштабных lake и lakehouse интеграций, включая коннекторы и сканирующие движки, которые собирают метаданные и линейность из Delta Lake, Iceberg, Parquet/Avro и платформ, таких как Azure Data Lake, AWS S3/Glue и BigQuery, без нарушения производства Обеспечивать производительность и надёжность, включая стандарты индексации, партиционирования и планирования запросов, а также оптимизацию обходов и запросов (Gremlin, Cypher/openCypher, SPARQL) Создавать и масштабировать инженерный подход AI‑first, где команды используют инструменты Claude Code, Cursor и Copilot ответственно, с ограничениями для безопасности, поддерживаемости и качества кода Инвестировать в переиспользуемые инженерные строительные блоки (включая “Claude skills” и рабочие процессы агентов), которые делают команды быстрее и согласованнее Отвечать за результаты поставки: исполнение дорожной карты, готовность к эксплуатации, обучение на инцидентах и согласование между командами Нанимать, наставлять и развивать лидеров, включая менеджеров инженерных команд и старших/старших инженеров, с чёткими ожиданиями и путями роста

10+ лет опыта разработки программного обеспечения в области инфраструктуры данных, графовых систем или распределённых платформ данных 4+ года опыта руководства инженерными командами, включая управление через менеджеров и масштабирование нескольких команд Сильный опыт эксплуатации Amazon Neptune и/или Neo4j, включая масштабирование, операции и компромиссы (property graph vs. RDF) Подтверждённая способность вести моделирование графов для сложных доменов, включая линейность и разрешения в корпоративном масштабе Глубокие знания Gremlin, Cypher/openCypher и/или SPARQL, включая оптимизацию производительности и лучшие практики проектирования запросов Опыт работы с data lakes/lakehouses (Delta Lake, Iceberg, Parquet) на основных облачных платформах (Azure Data Lake, AWS S3/Glue, BigQuery) Опыт проектирования и эксплуатации распределённых систем с использованием инструментов, таких как Spark, Flink или Presto/Trino, с хорошим чувством масштабируемости и стоимости Сильный бекенд‑бэкграунд в Go и/или Python, с возможностью проверять дизайны, направлять решения и разблокировать команды Практический опыт использования AI‑ассистированных инструментов разработки и способность устанавливать стандарты, обеспечивающие безопасность и высокое качество AI‑ассистированного кода

Опыт эксплуатации графовых систем в огромном масштабе Опыт в области безопасности данных, управления доступом и политик контроля Опыт работы с инструментами и практиками управления AI/ML (например, MLflow, Databricks Mosaic AI) Опыт создания пользовательских агентов, MCP‑based рабочих процессов или переиспользуемой инженерной автоматизации Опыт Infrastructure‑as‑Code (например, Terraform или Pulumi) Вклад в стандарты или сообщества графов (GQL, openCypher, SPARQL)

Неограниченный оплачиваемый отпуск, 12 оплачиваемых праздничных дней, включая 4 глобальных VeeaMe Days для заботы о себе, и 24 оплачиваемых волонтёрских часа в год через Veeam Cares Оплаченный родительский отпуск: 8 недель для всех родителей, 16 недель для рожающих родителей Медицинское, стоматологическое и зрительное страхование, начиная с первого рабочего дня Поддержка психического здоровья, сеансы терапии и цифровые инструменты благополучия через программу помощи сотрудникам Пенсионный план 401(k) с взносами компании‑соответствия Поддержка фертильности, усыновления и суррогатного материнства через Maven, плюс оплачиваемое волонтёрское время AirVet: круглосуточная виртуальная ветеринарная помощь без стоимости Юридические услуги, защита идентичности и дополнительные варианты медицинского страхования Счета с налоговыми преимуществами для расходов на здравоохранение, уход за зависимыми и проезд Возможности обучения и роста через библиотеки по запросу (LinkedIn Learning, O’Reilly), наставничество, мастер‑классы и обучающие мероприятия, такие как наш ежегодный Global Day of Learning Прозрачность оплаты: диапазон компенсации (TTC / OTE) $366,300 — $680,200 USD