Security Specialist – Digital Fraud

В качестве Security Specialist – Digital Fraud в Ubisoft Montréal вы будете защищать наших игроков и платформы, обнаруживая, анализируя и снижая цифровой мошенничество в нашей экосистеме. Работая с крупномасштабными наборами данных и современными инструментами обнаружения, вы будете сотрудничать с командами Data, Engineering, Product и Production для усиления возможностей предотвращения мошенничества и реагирования на новые угрозы. Ваша работа будет напрямую способствовать безопасному и надёжному опыту игроков.

• Исследовать и интерпретировать транзакционные и поведенческие данные для выявления схем мошенничества, аномалий и новых рисков
• Создавать и поддерживать дашборды и отчёты с помощью таких инструментов, как Splunk, Azure Data Explorer и Databricks, для мониторинга тенденций мошенничества и ключевых показателей эффективности
• Расследовать и реагировать на угрозы цифрового мошенничества, включая credential stuffing, захват аккаунтов, создание поддельных аккаунтов, злоупотребление маркетплейсом и попытки обхода безопасности
• Разрабатывать и внедрять правила обнаружения, оповещения и сценарии использования в платформах мониторинга мошенничества
• Сотрудничать с командами Data, Engineering и Product для улучшения систем обнаружения мошенничества, движков риска и рабочих процессов
• Проводить анализ корневых причин инцидентов мошенничества и вносить вклад в стратегии долгосрочного предотвращения
• Выявлять пробелы в возможностях обнаружения и поддерживать постоянное улучшение рамок предотвращения мошенничества
• Поддерживать реагирование на инциденты, связанные с мошенничеством, и последующие обзоры
• Делиться инсайтами и рекомендациями со стейкхолдерами как надёжный эксперт в предметной области

• Опыт в области цифрового мошенничества, охоты за угрозами или управления рисками мошенничества
• Практический опыт работы с системами обнаружения мошенничества, движками риска или платформами управления информацией о безопасности и событиях
• Хорошее знание SQL и Python для анализа данных, автоматизации и расследований
• Опыт работы с крупномасштабными наборами данных и преобразования анализа в практические выводы
• Опыт разработки логики обнаружения, подходов к оценке или правил, основанных на моделях
• Твёрдое понимание типичных схем мошенничества и злоупотреблений, таких как захват аккаунтов и автоматизированные атаки
• Сильные навыки решения проблем и аналитические способности с вниманием к деталям
• Умение ясно объяснять сложные выводы как технической, так и нетехнической аудитории