WorkListВойтиОформить подписку
GD

Senior AI Engineer Bangalore, India

Grid Dynamics · Цифровая трансформация корпораций
Откликнуться на сайте компании ↗

О вакансии

Откуда можно работать
Bangalore, Индия
из текста вакансии
Уровень
Senior
указан работодателем
Деньги
≈ $4–11 тыс/мес · оценка Worklist
по мировому рынку, данные за август 2026 · Как считаем
Даты
Впервые заметили 07.10 · проверена 02.11
дату публикации работодатель не указал
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Special Projects Group (SPG) ищет опытного AI/ML Data Scientist Contractor для проектирования, создания и внедрения продвинутых решений машинного обучения, предиктивной аналитики и AI‑поддержки принятия решений. Эта роль будет тесно сотрудничать с бизнес‑стейкхолдерами, инженерами‑программистами, владельцами продуктов и командами данных для преобразования сложных корпоративных наборов данных в масштабируемые возможности прогнозирования, предсказания, оптимизации и интеллектуальной автоматизации. Успешный кандидат сочетает сильные количественные навыки data science с практическим опытом доставки AI‑решений в производственные среды. Он будет работать на всех этапах доставки AI, включая определение проблемы, инженерию данных, разработку модели, оценку, развертывание, мониторинг и постоянное улучшение. Это практическая роль, требующая как технической глубины, так и сильных навыков взаимодействия со стейкхолдерами.

Что предстоит делать

  • Проектировать, разрабатывать и внедрять предиктивные модели для поддержки бизнес‑планирования, прогнозирования, моделирования сценариев и оптимизации производительности.
  • Разрабатывать решения машинного обучения, используя структурированные, полуструктурированные и неструктурированные корпоративные наборы данных.
  • Создавать статистические модели, повышающие точность прогнозов и поддерживающие стратегическое принятие решений.
  • Строить объяснимые модели и сообщать о ключевых драйверах, предположениях, рисках и доверительных интервалах.
  • Разрабатывать производственные ML‑конвейеры с использованием Python и корпоративных облачных платформ.
  • Создавать фреймворки инженерии признаков и переиспользуемые компоненты моделей.
  • Разрабатывать автоматизированные процессы переобучения, валидации моделей, мониторинга и отчётности о производительности.
  • Сотрудничать с командами разработки программного обеспечения для операционализации моделей через API и масштабируемые сервисы.
  • Проектировать AI‑решения, использующие Large Language Models (LLMs), Retrieval‑Augmented Generation (RAG), семантический поиск и агентные рабочие процессы.
  • Создавать интеллектуальных помощников, способных рассуждать над корпоративными данными и бизнес‑процессами.
  • Разрабатывать стратегии prompt engineering, оценочные фреймворки и подходы к управлению моделями.
  • Использовать современные AI‑фреймворки, включая LangChain, LangGraph, LangSmith, AutoGen, MCP/A2A‑based architectures или эквивалентные технологии.

Требования

  • Сильные аналитические, проблемно‑решающие и отладочные навыки.
  • Способность работать самостоятельно и брать на себя ответственность.
  • Чёткая коммуникация и эффективное кросс‑функциональное сотрудничество.
  • Сильный фокус на надёжность, поддерживаемость и операционное совершенство приложений.
  • Любознательность и готовность изучать развивающиеся backend, cloud и технологии наблюдаемости.

Будет плюсом

  • Опыт разработки переиспользуемой инструментальной или наблюдаемой библиотеки приложений.
  • Опыт работы с event‑driven архитектурами и платформами обмена сообщениями, такими как Kafka.
  • Знакомство с настройкой производительности, планированием ёмкости и практиками инженерии надёжности.
  • Опыт участия в поддержке продакшна, управлении инцидентами и пост‑инцидентных обзорах.
  • Знакомство с Infrastructure as Code и автоматизированным provisioning окружений.
  • Практический опыт с инструментами разработки Generative AI, такими как GitHub Copilot, Cline, Claude Code, Cursor или эквивалентными инструментами.
  • Знакомство с RAG, LLM‑powered приложениями или агентными AI‑системами.

Условия и бенефиты

  • Возможность работать над передовыми проектами
  • Работа в высокомотивированной и преданной команде
  • Конкурентоспособная зарплата
  • Гибкий график
  • Пакет льгот — медицинская страховка, спорт
  • Корпоративные социальные мероприятия
  • Возможности профессионального развития
  • Хорошо оснащённый офис

Навыки

PythonKafkaLangChainLangGraphLangSmithAutoGenMCP/A2AGitHub CopilotClineClaude CodeCursor

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти