WorkListВойтиОформить подписку
UB

Machine Learning Engineer - H/F/NB

Ubisoft · геймдев
Откликнуться на сайте компании ↗

О вакансии

Откуда можно работать
Paris, Франция
из текста вакансии
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Деньги
≈ $4,4–7,1 тыс/мес · оценка Worklist
по рынку страны, грейд в вакансии не указан, данные за август 2026. Это ориентир порядка величины, а не вилка этой роли · Как считаем
Даты
Опубликована 16.10 · видим у компании с 16.10 · проверена 02.11
дата публикации от работодателя
Почему в каталоге:В команде есть выходцы из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →Основание проверено по источнику на карточке компании. Нанимает ли компания из Восточной Европы, Кавказа и Центральной Азии прямо сейчас, мы не знаем.

Описание переведено машинно с французского.

Суть роли

Присоединившись к нам на этой позиции, вы войдёте в мультидисциплинарную команду (data, программирование, game & narrative design, анимация и т. д.), которой руководит простой и амбициозный вопрос: какие из всех возможностей, которые предлагает генеративный ИИ, действительно интересны и увлекательны для геймплея?

Миссия команды — тестировать новые впечатления на игроках и обеспечивать создателей инструментами, чтобы они могли придумывать более динамичные, захватывающие и неожиданные взаимодействия — вплоть до появления фич, которые невозможно реализовать иным способом. Её повседневная работа находится на стыке R&D, разработки продукта, создания коротких игр и сотрудничества между несколькими студиями — на службе геймплея будущего.

В составе команды, отвечающей за анализ данных и проекты в области data science и направленной в производство видеоигры, вы привносите свои знания в области Machine Learning и анализа данных в целом в команды разработки, чтобы использовать потенциал искусственного интеллекта в дизайне наших игр.

Что предстоит делать

  • Способствовать технической осуществимости геймплейных систем на основе ИИ.
  • Определять подходящие алгоритмы (генеративные, information retrieval, классификация…) и адаптировать их для использования в продакшене (fine-tuning, оптимизация, интеграция).
  • Выстраивать необходимые процессы оценки
  • Развёртывать эти алгоритмы во внутренних или внешних облаках надёжно и масштабируемо, следуя лучшим практикам разработки и MLOps, совместно с инженерами проекта
  • Реализовывать техники на основе научных статей в рамках подхода инноваций/R&D

Требования

  • У вас есть первый значимый опыт работы в роли Machine Learning Engineer, и вы выводили в продакшен различные алгоритмы Generative AI,
  • Вы глубоко знаете алгоритмы NLP (такие как SentenceBERT, Llama 2, Mistral или Qwen 3) и умеете выполнять их fine-tuning,
  • Вы хорошо владеете Python и Tensorflow или PyTorch,
  • У вас есть первый опыт работы с Docker,
  • Видеоигры — ваша страсть,
  • Ваше очень хорошее умение слушать и понимать позволяет вам легко переводить потребности клиентов в спецификации,
  • Вы умеете адаптировать свой анализ и свою речь для широкой аудитории,
  • Вы проявляете самостоятельность и любознательность.
  • Наконец, свободное владение английским позволяет вам общаться письменно и устно с разными собеседниками.

Будет плюсом

  • Вы хорошо владеете C++, C# или Rust
  • Вы знаете, как использовать LLM (от prompt engineering до более сложных подходов, таких как Tree of Thoughts)
  • Вы знаете, как оптимизировать размер и время инференса моделей (напр.: quantization, LoRA…)
  • Вам близки ролевые игры, нарративные игры...

Условия и бенефиты

Как работодатель, Ubisoft предоставляет всем равные возможности трудоустройства, без какой-либо дискриминации, в частности по признаку пола, этнической принадлежности, религии, сексуальной ориентации, социального статуса, инвалидности и возраста. Ubisoft стремится развивать инклюзивную рабочую среду, которая отражает в её командах разнообразие сообщества игроков.

Навыки

Machine LearningGenerative AINLPSentenceBERTLlama 2MistralQwen 3PythonTensorFlowPyTorchDockerMLOpsC++C#Rustprompt engineeringTree of ThoughtsquantizationLoRAfine-tuning

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти