WorkListВойтиОформить подписку
CE

Machine Learning Engineer Intern

Откликнуться на сайте компании ↗

О вакансии

Откуда можно работать
Гибрид: Paris, Франция
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Английский
B1+
из текста вакансии
Уровень
Intern
указан работодателем
Даты
Опубликована 22.09 · видим у компании с 22.09 · проверена 02.11
дата публикации от работодателя
Почему в каталоге:В составе команда из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →Основание проверено по источнику на карточке компании. Нанимает ли компания из Восточной Европы, Кавказа и Центральной Азии прямо сейчас, мы не знаем.

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Что вы будете делать:

В команде вы будете тесно работать с наставником, продвигая свой проект, разрабатывая и обеспечивая применение лучших практик. Вы можете задавать вопросы и участвовать во всех сессиях обмена знаниями/воркшопах и т.д. Вам рекомендуется активно высказывать свои идеи, одновременно обучаясь построению и выпуску качественного кода в продакшн, который, вероятно, сразу же затронет миллионы пользователей. Выявляйте ключевые проблемы, разрабатывайте решения, создавайте прототипы и следите за новейшими опубликованными алгоритмами. Собирать и обрабатывать большие наборы данных, превращая их в понятные и практические инсайты, чтобы Criteo оставалась на шаг впереди конкурентов. Вы будете разрабатывать высокопроизводительные алгоритмы, тестировать и внедрять их в масштабируемый, готовый к продукту код.

Проекты, над которыми вы можете работать:

  • Технические улучшения в системе рекомендаций продуктов и её API.
  • Использование моделей Machine Learning для предсказания привязанности пользователя к определённой категории продуктов или бренду.
  • Улучшение текущих моделей в продакшн, что может включать (среди прочего) инженеринг признаков и моделей, офлайн‑оценку и онлайн‑тестирование моделей.
  • Извлечение атрибутов продукта из информации, предоставленной нашими рекламодателями.
  • Участие в исследованиях справедливости AI‑управляемой рекламы (например, изучение поведения нашей платформы, предложение и внедрение исправлений и т.д.)

Требования

Кто вы:

  • Вы находитесь в последнем году обучения по программе Bsc/Msc в количественной области (инжиниринг, математика, статистика, компьютерные науки).
  • Опыт работы с традиционными и современными методами статистического обучения, а также уверенное владение обработкой данных.
  • Опыт реализации на высокоуровневых языках, таких как Python, Scala, Java, C*.
  • Хорошие навыки коммуникации на английском языке.

Мы признаём, что многие кандидаты могут не соответствовать каждому требованию роли. Если ваш опыт немного отличается от наших требований, но вы считаете, что всё равно можете принести ценность, мы будем рады рассмотреть вашу заявку!

Условия и бенефиты

Что мы предлагаем:

🏢 Способы работы — наш гибридный модель сочетает работу из дома и в офисе, создавая пространство для обоих вариантов. 📈 Рост вместе с нами — программы обучения, наставничества и развития карьеры. 💪 Ваше благополучие важно — медицинские льготы, программы оздоровления и поддержка психического здоровья. 🤝 Команда, которая заботится — разнообразная, инклюзивная и глобально связанная. 💸 Справедливая оплата и бонусы — привлекательная зарплата, вознаграждения по результатам работы и семейные политики, а также возможность получения доли в компании в зависимости от роли и уровня.

Дополнительные льготы могут различаться в зависимости от страны, в которой вы работаете, и характера вашего трудоустройства в Criteo.

Навыки

PythonScalaJavaC*statistical learning techniqueshigh-performance algorithmsproduct recommendation engineAPIsmachine learning modelsfeature engineeringmodel engineeringoffline evaluationonline testingfairness of AI-driven advertisementdata mining

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти