Research Intern

Criteo AI Lab прокладывает путь в инновациях вычислительной рекламы. Как центр научного превосходства в компании, мы предоставляем как фундаментальное, так и прикладное научное руководство через опубликованные исследования, продуктовые инновации и новые технологии, поддерживающие продукты компании. Criteo AI Lab работает в рамках двух основных направлений: прикладные исследования и фундаментальные исследования. В контексте академических вкладов Research Scientists в Criteo поощряются и полностью поддерживаются в публикации своих работ на международных конференциях, сотрудничестве с академическими партнёрами, подаче патентов, выпуске наборов данных и помощи в установлении уровня передовых достижений в вычислительной рекламе.

• Выявлять новые исследовательские возможности в Criteo и руководить их изучением, а также при необходимости подавать патенты/публикации. Текущие интересы связаны с генеративным AI, фундаментальными моделями, Generative Information Retrieval, надёжностью в генеративном моделировании, выравниванием‑рассуждением и планированием в LLM‑основанных агентах.
• Поддерживать академические достижения мирового уровня через публикации, презентации, внешние сотрудничества и участие в исследовательском сообществе.
• Разрабатывать высокопроизводительные алгоритмы, тестировать и внедрять их в масштабируемый и готовый к продукту код.
• Понимать и формировать направление продукта, внося инновационные идеи.
• Предлагаемые темы академических исследований: более конкретно, текущие темы открыты — генеративное видеомоделирование с вариационными моделями состояния; фундаментальные модели для предсказания поведения пользователей; смещение в генеративных моделях: выборка областей низкой плотности; дискретные генеративные модели на основе Flow matching.

• Вы находитесь на последнем курсе магистратуры в количественной области (инженерия, математика, статистика, компьютерные науки) во французском учебном заведении, которое может оформить договор стажировки.
• Сильный фундамент в машинном обучении и статистике. Большинство позиций требуют знакомства с архитектурами глубокого обучения, такими как трансформеры или модели состояния‑пространства, а также глубоких технических знаний в генеративном моделировании (GANs, Diffusion models и Flow Matching).
• Опыт реализации на высокоуровневых языках, таких как Python. Большинство позиций требуют опыта работы с фреймворками глубокого обучения (PyTorch или JAX).
• Хорошие навыки коммуникации на английском языке.

Мы понимаем, что многие кандидаты могут не соответствовать каждому требованию, указанному выше. Если ваш опыт немного отличается от наших требований, но вы считаете, что всё равно можете принести ценность роли, мы будем рады рассмотреть вашу заявку!

🏢 Способы работы — наш гибридный модель сочетает работу из дома и в офисе, предоставляя пространство для обоих вариантов. 📈 Растите с нами — программы обучения, наставничества и развития карьеры. 💪 Ваше благополучие важно — медицинские льготы, программы оздоровления и поддержка психического здоровья. 🤝 Команда, которая заботится — разнообразная, инклюзивная и глобально связанная. 💸 Справедливая оплата и льготы — привлекательная зарплата, вознаграждения по результатам работы и семейные политики, а также возможность получения доли в компании в зависимости от роли и уровня. Дополнительные льготы могут различаться в зависимости от страны, в которой вы работаете, и характера вашего трудоустройства в Criteo.